Plugins

Companheiro do Bilibili com agenda própria: um tick de 60 s no host do plugin desperta uma sessão de agente dedicada em horário aleatório nas janelas configuradas; a chance de pular um dia é configurável. CLI com 38 subcomandos (feed, legendas, danmaku, comentários, quadros ffmpeg e dois diários). Compartilha até N itens/dia com comentário e menção @ do proprietário (padrão 3; cota registrada em log); para diante de rate limit ou captcha. Também consulta respostas, DM e danmaku de lives. Respostas a outras pessoas aguardam aprovação em Settings. Settings → 养鱼 grava em ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies ficam separados em ~/.bili-ai/credentials.json e não são exibidos novamente. Rotas HTTP só loopback, atrás do trust fence DSH. Requer Node 18+; ffmpeg no PATH para extrair quadros.

Figurinhas de memes para chat: envio somente de texto, envio automático por humor, seletor estilo QQ/WeChat, aprendizado automático, pacotes personalizados.

OpenMAIC: salas de aula, slides, widgets interativos e ensino socrático.

Polimento de UX mobile-first para a DSH Web UI: auto-dobra do composer, Enter como quebra de linha em telemóveis, barra lateral/cabeçalho/definições compactos, bloqueio de zoom e overscroll, mais notificações de aprovação/pergunta/conclusão via cartões na página, Web Push e webhook — zero alterações no dsh.

Cartão de consulta de logs para a GUI Web do DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: uma tela de consulta com strings por dialeto e exemplos clicáveis, preenchimento de nomes de campos, chips de filtro, histograma temporal com zoom no intervalo da barra, facetas que viram filtros e lista de resultados com cores por nível, linhas de continuação de stack, colunas e paginação. Logs de contêiner Docker são uma fonte de coleta que reutiliza o plugin docker. Inclui cinco ferramentas loglens_* somente leitura (sources/search/fields/facets/context), compartilhando a camada de execução do painel. Requisições de saída alcançam apenas fontes configuradas, são avaliadas pelo IP resolvido, não seguem redirecionamentos e têm limites de tamanho e tempo.

Kit de aparência do DeepSeek Harness. Ajuste independentemente opacidade e desfoque de vidro fosco em 8 superfícies (fundo principal, barra lateral, cartões/painéis, entradas e controlos, definições, moldura da conversa, trajetória, produzidos/destaques — 9 com o dsh-better-sidebar). Use qualquer imagem/vídeo como papel de parede, com editor de posição (arrastar para deslocar, rolar para ampliar) e 5 modos (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); os vídeos repetem sem som, resistem à atualização e capturam um fotograma ao vivo para pré-visualização, extração de cor e enquadramento. Rode um conjunto de imagens (aleatório/ordenado, por atualização/dia/semana). Também: roda de cores estilo PS, extração de cor com 1 clique, 6 predefinições + perfis, comutação dia/noite e exportação/importação do tema.

Tema Bloom Morandi: dez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) construídas em OKLCH para que os modos claro e escuro permaneçam perceptualmente equilibrados, alternáveis pela barra superior; todos os 20 pares deprimeiro plano e fundo atingem WCAG AA ou melhor.

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.

O próprio plugin renderiza todos os blocos cercados da conversa: Markdown para texto, blocos de código com highlight.js para outras linguagens e cartões mermaid ampliáveis. Também renderiza context-body, copia todo o conteúdo e exporta para MarkdownView. npm: dsh-md-render

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Shell de UI móvel para a Web GUI do DSH: transforma o layout de três colunas do desktop em um layout de telefone touch-friendly (gavetas sobrepostas, FAB arrastável, diálogos em tela cheia, histórico com rolagem infinita) sob um viewport de 1024px, sem impacto no desktop. - PWA móvel completa para DSH, construída sobre dsh-mobile-gate: gateway de acesso remoto seguro mais instalação na tela inicial (manifest + service worker), capacidade offline, gestos touch (puxar para atualizar, deslizar da borda para voltar, zoom de fonte com pinça), notificações push de agente concluído e layout touch-first — desktop não afetado.

Renderiza blocos de código Mermaid como diagramas SVG com suporte a streaming, alternância entre diagrama/código, zoom e pan em tela cheia, exportação SVG e um runtime integrado de mesma origem.

Habilidade de memes de comentários em barragem destilada de 22.771 mensagens reais da sala de transmissão ao vivo 6657: brincadeiras ao estilo wanjiqi, memes cruzados de CS e DOTA, provocações a jogadores e comentários de transmissão.

Faz login no Huawei Cloud CodeArts e registra CodeBuddy, WorkBuddy, LobsterAI, Qoder (global e China), TRAE, Cline, Loomy, Raccoon Work, MiniMax Code, TeleAgent, ZCode, Step Code e Antigravity como provedores LLM, com pools de contas por provedor. Alguns também exibem saldo de cota e check-in diário no mesmo painel.

Equipes de agentes: gere colegas de equipe nomeados e duradouros, coordene-os com uma lista de tarefas compartilhada, caixa de correio de membros e espaços de trabalho virtuais, e observe a equipe ao vivo em uma aba de sala de equipe.

Memória Markdown entre sessões com LLM-Wiki/SOUL.md. Por padrão, injetada após a primeira mensagem só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migração pack/unpack e lembranças pessoais em repouso. Orçamento por arquivo evita truncar o índice; last_access permite decaimento. Saúde só de leitura: tamanho/atualidade/lint. Índice via summary:, grafo páginas/tags arrastável com zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugestões de links e checkup com ações prioritárias. Skill sob demanda reduz payload inicial ~23%. Ícone próprio e feedback para este repo. Exige formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fonte das mensagens plugin:memory.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Conecta o DeepSeek Harness a aplicativos e serviços gerenciados pela OOMOL, com descoberta e execução progressivas de Connector Action, além de um painel dentro do aplicativo para gerenciar conexões de Provider.

Plano de fundo independente para a UI web e o app desktop do DSH: papéis de parede integrados, uploads locais de imagens/vídeos armazenados no IndexedDB e biblioteca local do Wallpaper Engine somente leitura, servida pelo serviço wallpaper-engine-api incluído no repositório. Exibe imagens, vídeos e prévias da oficina de cenas; inclui névoa clara/sobreposição escura, desfoque, brilho e zoom seguro. O modo de acompanhar o papel de parede do desktop também é somente leitura.

Exibe resultados read_image no DSH Web e Desktop: prévias completas, galerias agrupadas, quadriculado de transparência, zoom por teclado/toque e carregamento autorizado por sessão. Verificado com DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Um port enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas, corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo ou o desempenho do agente.

Plugin de integração de modelos para DeepSeek Harness (cordis bundle): conecta 15 canais de conta ao seletor — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce e Accio Work — e mantém o painel de dados, os registros de execução e o gateway local com retransmissão pela LAN.