Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Ponte de visão para modelos somente-texto: cole uma imagem e receba evidências estruturadas em JSON (OCR, layout, semântica).

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Um guarda de pré-execução para agentes de codificação com IA. Bloqueia comandos destrutivos do Git e do sistema de arquivos, além de tentativas comuns de acessar arquivos sensíveis, antes que uma chamada de ferramenta seja executada. Compatível com Amp Code, Antigravity CLI, Claude Code, Codex, Cursor, DeepSeek Harness, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Grok Build, Hermes Agent, Kimi Code, OpenClaw, OpenCode e Pi.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Memória entre sessões rastreável e pesquisável para o DeepSeek Harness — o conhecimento das conversas como nós de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) e arestas tipadas.

Ponte de busca na web para agentes somente-texto: pergunte à web ou ao X e receba evidências estruturadas em JSON (busca, fetch, citações).

Conecta o DeepSeek Harness ao Postiz via MCP: lista os canais de redes sociais conectados, busca regras de publicação por plataforma e agenda, redige ou publica posts no X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e mais; adiciona uma habilidade de fluxo de trabalho postiz.

Plugin do DeepSeek Harness que conecta o agente ao Postiz via MCP: liste os canais conectados, consulte as regras de publicação de cada plataforma e agende, rascunhe ou publique posts em mais de 28 plataformas.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

Plugin de memória de ciclo de vida MemOS Cloud para o DeepSeek Harness

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Provedor de skills de agente do You.com e configuração de MCP para o DeepSeek Harness (dsh), registrado via ctx.skills

Arnês de auditoria no commit para agentes de codificação de IA: 24 regras de git-diff (segredos, edições fora do escopo, injeção de prompt), trilha de auditoria assinada por HMAC, reversão de snapshot e um servidor MCP com 84 ferramentas. Instalável via `dsh plugin add`.

Memória de equipe autoevolutiva como Markdown simples no git: um plugin nativo do Cordis que registra 38 ferramentas de memória com nome simples mais uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com DSH 0.1.0-rc.6.

Memória de equipe auto-evolutiva como Markdown simples no git: um plugin Cordis nativo que registra 38 ferramentas de memória de nome simples, além de uma seção de sinais de prompt reavaliada a cada montagem, com reforço RPE, decaimento e consolidação durante o sono; compartilha um único repositório de dados com seus hosts Claude Code (MCP) e OpenClaw; verificado com o DSH 0.1.0-rc.6.

Plugin de memória de longo prazo NeatMem para o DeepSeek Harness — cliente REST leve para um servidor neatmem

Escaneia mais de 20 agentes de IA nesta máquina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincroniza, gerencia e adiciona com um clique seus servidores MCP e skills ao DSH — global ou por workspace.

Push de conclusão de tarefa para o assistente-today (负一屏) do Huawei HarmonyOS no DeepSeek Harness: as ferramentas hiboard_push / hiboard_verify publicam resultados de tarefa em Markdown no feed de cartões do telefone, compatíveis por protocolo com a skill today-task do OpenClaw, com o authCode gerenciado no painel de configurações do dsh.

Push de conclusão de tarefas do assistente «today» (tela −1) do Huawei HarmonyOS para o DeepSeek Harness: as ferramentas hiboard_push / hiboard_verify publicam resultados de tarefas em Markdown no feed de cartões do telefone, com compatibilidade de protocolo com a skill today-task do OpenClaw; o authCode é gerido no painel de configurações do dsh.

Plugin ClawBot de WeChat pessoal para o DeepSeek Harness (DSH): o OpenClaw cuida do canal do WeChat (login por QR code/envio e recebimento de mensagens), enquanto o DSH atua como o cérebro; os dois são conectados por uma ponte via protocolo compatível com OpenAI

Reflect2Evolve memory plugin: layered L1/L2/L3 memory, reflection-weighted value backprop, cross-task policy induction, skill crystallization, and three-tier retrieval for OpenClaw, Hermes Agent, and DeepSeek Harness.