Plugins

Gerenciador de sessões do DSH: exclusão com lixeira/restauração/purga, restauração de sessões arquivadas, estatísticas de atividade recente, continuar/pausar, abrir pasta de logs, marcadores de não lido, bifurcar para um novo chat, agrupamento e ordenação por espaço de trabalho, limite de compactação de contexto.

Leitura em voz alta no chat para o DeepSeek Harness: toque para ler, pausar e retomar as respostas da IA com vozes naturais do Doubao TTS (BYOK); lê apenas a resposta final, com código, tabelas e diagramas filtrados; motor local, o plugin não guarda nenhuma chave de API.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de tempo definidas pelo usuário para evitar custos de API em horários de pico; inclui exibição de saldo da conta e gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Controle do computador no Windows: ferramentas de captura, mouse, teclado, área de transferência e janelas, com acesso por aplicativo sujeito à aprovação do DSH. Enquanto o agente controla, a tela exibe um brilho laranja e uma barra de status; Esc pausa ou retoma.

Pausa e retoma tarefas automaticamente durante janelas de horário definidas pelo usuário para evitar custos de API em horário de pico; inclui exibição de saldo da conta e um gráfico de barras de gastos com granularidade de 10 minutos.

Modo de voz full-duplex para a Web UI do DeepSeek Harness: alternar (envio automático com pausa de 2s) ou ditação por pressionar e segurar em um rascunho editável com ASR streaming zipformer2, wake word opcional; leitura em voz alta sentença por sentença via Edge TTS com legendas ao vivo, e a fala interrompe a reprodução e o turno em execução (barge-in verdadeiro). ASR no dispositivo, sem chave de API.

Pausa o agente imediatamente antes da próxima solicitação ao modelo em uma rodada de ferramentas, mantendo o compositor utilizável. Enter sem texto ou o botão retoma a execução; o texto digitado durante a pausa é enviado como mensagem de direcionamento. Nunca interrompe uma chamada API em andamento e o modelo não percebe a pausa.

É apenas um conector e não desenha nada por conta própria. Assina os eventos de sessão do DeepSeek Harness, agrupa-os em 12 fases de trabalho (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) e envia cada fase por POST ao backend do mascote de desktop em http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Não tem janela e não exige chave de API nem token. O aplicativo de mascote Mao Live2D precisa ser instalado e iniciado separadamente (um app Electron para Windows que requer PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sem ele, não há destino para enviar os dados.

Entrada de voz para a Web UI: ditado segmentado por pausas e mensagens de voz, cada qual com sua própria cadeia de fallback de provedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou endpoint compatível com OpenAI).

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Pausar / retomar / cancelar a tarefa de conversa em andamento na área do compositor: a pausa forçada interrompe imediatamente e lembra a ferramenta interrompida, a pausa segura pousa após a ferramenta ou o raciocínio terminar, a retomada pede confirmação, e a granularidade da pausa padrão é configurável nas configurações.

Workbench com assistente de IA, pausar/parar, configurações separadas do modelo em segundo plano, tarefas/respostas, Linky, conhecimento delimitado, busca local, notícias e ferramentas de desenvolvimento. Embeddings opcionais baixam um modelo. Yunzhijia exige CLI/conta; chats Web precisam do app desktop.

Conta as etapas do agente e, a cada N etapas, acrescenta uma instrução de relatório de progresso ao lote prestes a ser enviado: o agente diz o que está fazendo, concluiu e fará a seguir, e continua sem parar para você. A página de configurações permite editar intervalo, texto do prompt e a opção padrão restrita ao agente principal.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

Automatiza Chrome autenticado: abas reais, iframes da mesma origem. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sem porta; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/alvo/URL com cookies de sessão; salva em Downloads ou diretório de trabalho, segue redirecionamentos e mantém nome do servidor. Iframes de outra origem só listados, sem acesso. Pacote: host nativo + MV3; primeira carga copia/instala e registra native messaging. Sem clonar, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sem Developer mode) ou cópia descompactada incluída em `chrome://extensions`; até adicionar, erro guiado. Windows: registro Chrome/Edge e pipe nomeado.

Resume histórico antigo com modelo auxiliar antes de a janela encher; registro durável em disco, reancorado após compactação. Medição única: sessão real de 1 dia, 6 compactações substituíram 209 mensagens; contexto ativo: dezenas de milhares de tokens. Roteia subtarefas por 6 pools (econômico/mecânico/principal/difícil/visão/revisão) ou Auto/classificador; troca só no limiar de confiança para preservar cache. Marca de 3 linhas aciona transferência em 4 passos (backup fork, doc, compactação, despertar), sem perder subagentes; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controlam manualmente. Agent Teams opcional; /vision dá visão a modelos de texto; diffs grandes vão a testador + revisor independente. UI/README em 11 idiomas. 3 skills: leitura MySQL/Redis, commits, requisitos/design.

Barreira automática de sessões em horas de pico: modo fim de semana + pausa automática global em pico + congelar/retomar ao nível da sessão + nova tentativa automática no backend, com retoma automática fora do pico.

Microfone do compositor para a interface web: toque para monitorar a transcrição ao vivo e segure para falar, com leitura da resposta por Edge TTS do host transmitida enquanto o modelo gera, pausa de eco durante a leitura e toque para parar.

Saldo da conta DeepSeek e estimativa de gasto da sessão atual em um chip da barra superior e um cartão de configurações, com atualização automática que respeita pausas, uma tabela de preços oficial editável, uma ferramenta de modelo `deepseek_balance` e uma interface bilíngue.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock no composer para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de pontos de fase no composer e uma visão geral de metas na página de configurações.

Dock de planejamento de entrada em três níveis now/next/later para a interface web do DeepSeek Harness: uma faixa de prioridade vermelho/amarelo/verde substitui a fila busy-Enter; Enter simples envia para later; com edição multilinha in place, reordenação por arrastar e congelamento/retomada isolados por sessão; o botão de congelar faz ponte com um plugin separado, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (instalável pelo dsh-market), via RPC stopNextTurn/resume + composer lock para um bloqueio real por sessão, combinando com sua pausa automática global em horários de pico para parar sessões durante as janelas de alto custo do DeepSeek e retomá-las fora de pico.

Expõe ao modelo uma ferramenta sleep, que pausa a execução pelo número de milissegundos especificado antes de retornar, com suporte a cancelamento/clamp.

Executa tarefas Agent únicas ou recorrentes em novas sessões DSH, com agendas em linguagem natural, edição visual e histórico vinculado à sessão. Oferece modelos e skills personalizados, pausa em caso de falha e configurações de permissões.