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Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Relatórios de pesquisa determinísticos para fundos mútuos públicos chineses construídos a partir de dados de fonte pública (Tiantian Fund e Eastmoney), métricas de função pura (decomposição de desempenho, penetração de holdings, atribuição de estilo, perfil do gestor) e relatórios versionados com um apêndice de rastreabilidade de snapshot por número.

Skill de revisão de código orientada por modelos: fluxo de revisão em cinco etapas, classificação por severidade (crítica/média/menor), pontuação quadridimensional (qualidade, segurança, desempenho, manutenibilidade), saída dupla em texto e HTML e base de conhecimento de referência sob demanda.

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Um port enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas, corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo ou o desempenho do agente.

Perfilagem de desempenho e diagnósticos da cache do LLM para DeepSeek Harness — engenharia de contexto, perfilagem de latência e relatórios de comportamento da cache.

Otimização de rede para a interface web do DSH: reduz o tamanho de transferência com cache e compressão para acelerar muito o carregamento da página, além de um indicador de queda de conexão e reconexão automática. Ideal para usuários que buscam desempenho máximo ou usam redes instáveis.

Verificação de saúde com um clique para DeepSeek Harness: pontuação de 0 a 100, lista de problemas em linguagem simples e correções seguras e reversíveis por meio do cordis.patch.yml do perfil.

Operações de dispositivo e bancada ADB para o DSH: descoberta de dispositivos, logcat estruturado (streaming em segundo plano), instalação de apk, pull/push de arquivos e snapshots de desempenho via dumpsys

Fast `@` file/session reference caching for the DSH Web GUI: preloaded indexes, browser-local keystroke filtering and native mention serialization.

Piano performance plugin: ask the agent to play a piece and it renders on a Canvas2D grand piano with real Salamander Grand samples, an immersive stage, and an interactive 88-key keyboard.

Load testing with Grafana k6: smoke-test first, then run scripts and read percentiles from the JSON summary.

Curadoria da saída de ferramentas no momento da ingestão: mantém linhas de erro e aviso mais o início e o fim, despeja o texto completo em disco com um ponteiro que o modelo pode reler; cobre todas as ferramentas de texto, e resultados pequenos passam intactos.

Um porte enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas e corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo nem o desempenho do agente.

Skill de revisão de código estruturada para o DeepSeek Harness — bugs, segurança, desempenho, estilo

Adds a UI effects page to Settings that switches off DSH Web animations and transitions, loading and progress animations, backdrop blur, smooth scrolling, hover title scroll, shadows, gradients and JS motion one category at a time, to cut browser rendering cost.

Lenovo device diagnostics and service assistant for DeepSeek Harness, including battery health, Windows device, performance, storage, Wi-Fi, app diagnostics and safe actions.

A plugin for dsh: quantify every dsh Agent interaction as a visualized performance metric and automatically sync it to WakaTime -- use data to showcase your productivity with Agent.

Lenovo laptop diagnostics for DSH: battery health on macOS and Windows, plus Windows device, performance, storage, app and Wi-Fi checks, user-confirmed maintenance actions, and battery warranty, parts, store and appointment helpers.

dsh usage & performance statistics: settings-panel plugin + TUI (tokens / TTFT / TPS / cost)