Plugins

Plugin de provedor Volcengine Ark para o DeepSeek Harness (DSH): registra as rotas Agent Plan, Coding Plan e pós-pagas no adaptador nativo pi-ai para que os modelos Ark apareçam no seletor de modelos.

Mantém um servidor local de modelos TinyTitan acessível a partir do harness: atualiza a rota llm-pi-ai a partir dos modelos instalados e monta um backend de compaction que não pensa.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

Configura níveis de reasoning-effort e padrões de sub-agente para modelos DSH customizados.

Configura o contextWindow para modelos registados no dsh, para que sessões longas deixem de ser incorretamente avaliadas como excesso de contexto.

Pacote do DeepSeek Harness: o relay AgentRouter como uma rota pi-ai, com um seletor de endpoint doméstico/internacional nas Configurações, além da compatibilidade de requisições de saída exigida pelo relay.

Preenche o que o adaptador oficial pi-ai deixa de fora na página Models: sondagem de alcançabilidade do gateway com latência, extração com um clique do catálogo de modelos do gateway com gravação de volta via caixas de seleção nas configurações, saldo da DeepSeek e cota do provedor exibidos no local, o protocolo e endpoint ao qual cada provedor está realmente conectado, e um menu suspenso de modelos que lista apenas o que funciona agora mesmo — uma chave morta, um saldo vazio ou uma cota esgotada ficam ocultos até você corrigir, e voltam por conta própria.

DSH Model Pro: permite, na DSH WebUI, aplicar com um clique a um provedor de destino o contexto do modelo, o limite máximo de saída, o nível de raciocínio e as opções de compatibilidade de um preset pi-ai ou de qualquer provedor já configurado, além de visualizar, criar, editar, duplicar e excluir de forma centralizada as entradas de modelo de cada provedor.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

UI de gestão de ciclo de vida para o provedor de modelos llm-pi-ai: crie, edite, exclua, ative e desative provedores com cabeçalhos personalizados e chaves de API criptografadas com AES-GCM; restauração segura à desinstalação de provedores estacionados, descoberta de modelos remotos com gravação em lote, roteamento inteligente com cinco estratégias, compostos de união/interseção, observabilidade de requisições.

Adiciona um editor de nível de raciocínio com presets de protocolo OpenAI e Anthropic (llm-pi-ai), chaves de modalidade de entrada e um preset de contexto 1M/128K e saída máxima às linhas de modelo em Settings.

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Detecção de modelos do DSH: para qualquer provedor do pi-ai, obtém sua lista de modelos mais recente online e, com o models.dev, enriquece automaticamente a modalidade/capacidade/raciocínio corretos antes de gravá-los nesse provedor.

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道为 DSH 一键写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据（插件），并可写入腾讯 WorkBuddy、OpenCode（Key 走其 auth.json）与 cc-switch 的配置（CLI）；核心为纯 JS，可被更多应用的外壳复用。

Replaces the built-in llm-pi-ai and llm-deepseek adapters, the model selector and the Models settings page with self-maintained versions, tracks upstream @earendil-works/pi-ai through a safe-zone download with a one-click enable toggle, and adds provider quota and balance lookups plus a provider management page.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

DeepSeek Harness Web plugin: per-model input-modality selector (text/image) on the Models settings page for third-party (pi-ai) providers.

Routes the harness through the OpenLLM gateway: a pure-config Cordis patch that adds an `openllm` provider to the in-box pi-ai adapter pointed at the local daemon (`127.0.0.1:8787/v1`, no API key held by dsh) and registers the `openllm mcp` stdio server (openllm, claude-context, supermemory tool groups).

让 DeepSeek Harness 自动重试商汤 429/QUOTA 等瞬时网关故障直到任务完成——启动时给所有 llm-pi-ai provider 热注入加固版 retryPolicy。

DeepSeek Harness bridge plugin: exposes the newest Zhipu/Z.AI coding-plan models (e.g. glm-5.3) on the zai-coding-cn route before the bundled pi-ai catalog catches up.

Configuração de capacidades de modelos da GUI web do DSH: no editor de catálogo de modelos de «Configurações → Modelos», define diretamente para cada modelo configurado se ele suporta imagens e o nível de raciocínio (reasoning efforts), gravando no namespace de configurações llm-pi-ai.

Make DSH llm-pi-ai opencode routes pass Zen free-tier gate: opencode User-Agent + canonical ses_ session + bash/read tools. Scoped to opencode.ai only.

Declares the OpenCode Go and Command Code route wire protocol and endpoint (so the API address never has to be typed), adds the DeepSeek V4.1 models to the OpenCode Go route and puts them first, completes the Command Code model list from its public catalog, and attaches a per-conversation x-opencode-session header to OpenCode requests (fixes 400 MissingSessionID).