Plugins

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Plugin cognitivo inspirado no cérebro: memória episódica, semântica, procedural e emocional com sinais de aprendizado por reforço, uma pilha de objetivos com gatilhos temporais, pesquisa autônoma na Web orientada pela curiosidade e iniciativas proativas.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Ponte de canais de IM: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu com push proativo — acorde o bot do canal a partir de tarefas agendadas e entregue respostas da IA no seu telefone.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Bridge Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: instalação em um comando, cartões de progresso em streaming com painel de ferramentas, cartões de botão de pergunta/aprovação, anexos e pushes proativos via feishu_send.

Heartbeat intervalado que desperta cada agente raiz (injeção de followup) para comunicar proativamente progresso, riscos ou bloqueios: enfileiramento seguro durante ocupação, sem acumulação, pausa automática quando não há respostas humanas e reativação na próxima mensagem do utilizador.

Limitação proativa de taxa por provedor com bucket de tokens, que enfileira solicitações acima do limite antes de serem enviadas, evitando erros 429 upstream.

Pesquise a biblioteca curada de projetos de IA do GitHub do AIGC Radar (admissão de 500 estrelas, tags bilíngues zh/en, snapshots de crescimento de estrelas) sobre seu endpoint MCP com cartões de resultado nativos; um listener de agente/pré-etapa sugere proativamente uma verificação de reutilização antes que o agente escreva código.

Agendamento proativo: um heartbeat adaptativo e uma value network (urgência, relevância, custo de interrupção) decidem quando o agente deve falar sem ser solicitado.

Caixa de saída de notificações: o agente notifica proativamente via toast / voz TTS em chinês / efeitos sonoros (explosão, vitória, alarme); uma janela de confirmação de 60s liga de volta por voz, com reforço de volume e painel de configurações.

Despertares proativos em nível de host para DeepSeek Harness: deixa o modelo agendar seus próprios alarmes (único / intervalo / cron com jitter aleatório), acorda sessões frias na hora certa, restringe acompanhamentos iniciados pelo modelo com horários de silêncio e orçamento diário e recupera wake silencioso

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Comande seu agente dsh pelo WeChat via gateway iLink: transferência bidirecional de mídia criptografada (caixa de entrada com descriptografia automática + /send), ferramenta proativa weixin_send, notificações de conclusão, troca entre várias sessões e um painel de saúde com log em arquivo.

Conjunto de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness: memória proativa + sugestões proativas integradas ao DSH (pacote bundle agregado, instalação com um clique via dsh plugin add)

Linux crontab-style scheduled tasks for DeepSeek Harness: the LLM can schedule recurring workflow runs and prompt-driven tasks with cron expressions, plus proactive task suggestions inferred from the chat.