Plugins

Painel de operações SSH para DSH: terminal web, transferência SFTP com progresso, encaminhamento de porta local e execução de cluster com um comando em vários hosts; os agentes compartilham a mesma configuração de host.

Separador do gestor de plugins em DSH Settings → Plugins: instalação a partir do npm ou git com progresso, interruptores de ativação/desativação eficazes no próximo arranque, reconciliação de conflitos com desfazer e entrega com um clique para uma sessão de correção.

Separador de gestor de extensões em DSH Settings → Extensões: instalação a partir de npm ou git com progresso, interruptores ativar/desativar eficazes no próximo arranque, reconciliação de conflitos com anulação, e entrega com um clique para uma sessão de correção.

Quadro de tarefas SQLite local como página de sobreposição nativa: projetos, tarefas, comentários, relações, anexos e automação de fluxo de trabalho, com status backlog → todo → in_progress → in_review → done; as ferramentas de Agente `taskboard_*` só podem enviar trabalho para in_review, além de uma CLI JSON headless e uma skill empacotada.

Despache trabalho para agentes DSH a partir do Claude Code ou Codex: progresso nativo de subagentes, sessões de worker no host com predefinições por nível e uma ponte multimodal para visão e geração de imagens.

Tema industrial-editorial Arknights: Endfield para a DSH Web UI: papel creme, texto em tinta, raio de borda zero, duas paletas de destaque comutáveis (amarelo sinal / ciano-turquesa), mais fundo de contornos marching-squares opcional, marca d'água ENDFIELD e placa de progresso de arranque.

Evita o inchaço do contexto de requisição no DeepSeek Harness: cataloga ferramentas MCP e skills em ctx.capability, expõe-as nos níveis exposed/progressive/blocked e invoca as de baixa frequência sob demanda via meta_search/meta_invoke, com uma aba visual de configurações.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Lê em voz alta as respostas do assistente via Edge TTS gratuito ou seus próprios modelos de voz RVC: botões de leitura em voz alta + leitura automática, reprodução progressiva em blocos adaptativos (leituras longas sem interrupções), instalação de pacotes de voz com um clique a partir de um registro e um runtime RVC portátil.

Gestão de atualizações para o DeepSeek Harness e seus plugins: verificações de duas fontes (npm/GitHub) com semver para o programa principal e cada plugin instalado, um banner localizado (zh/en) listando itens atualizáveis e atualizações com um clique (o programa principal é copiado, tem a integridade verificada e faz rollback em caso de falha; os plugins instalam por um diretório temporário sem tocar em outros pacotes), além de reinício protegido por watchdog após atualizar. A página de configurações adiciona luzes de versão por plugin, progresso de atualização em tempo real e alternadores de banner/notificação.

Agentes filhos persistentes em segundo plano sobre o mecanismo oficial de subagentes: iniciam a partir de qualquer sessão, o progresso é acompanhado na barra lateral da Web UI, podem receber mensagens ou ser interrompidos a qualquer momento, com escopo de ferramentas por filho, persona e limites de profundidade de delegação.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

RAG de base de conhecimento de literatura local para o DSH: recuperação híbrida BM25 + vetorial em um índice SQLite, reranqueamento com cross-encoder, respostas citadas com proveniência em nível de seção e página, atualização somente de metadados e ingestão em segundo plano com acompanhamento de progresso.

Conecta o DeepSeek Harness a aplicativos e serviços gerenciados pela OOMOL, com descoberta e execução progressivas de Connector Action, além de um painel dentro do aplicativo para gerenciar conexões de Provider.

Plugin de memória entre sessões para DeepSeek Harness (DSH): memória de projeto em Markdown mantida pelo modelo de diálogo enquanto trabalha, com arquivos temáticos de divulgação progressiva, destilação silenciosa opcional em segundo plano, isolamento por projeto e painel de configurações com atualização em tempo real. Mecanismo alinhado ao Claude Code auto memory. | Agent-maintained cross-session Markdown memory: progressive-disclosure topic files, opt-in silent distillation, per-project isolation. Claude Code-aligned.

Pet de resposta animado e extensível com temas de baleia azul, gato laranja e gato prateado sombreado, progresso por sessão, rastros de modelo e chamadas de ferramentas, contagem de tokens, velocidade de saída, tempo decorrido e cartões de status de múltiplas sessões recolhíveis.

XiaoTangYuan, um companheiro de IA no jogo para jogos de um jogador: compreende a tela do jogo, conversa por texto ou push-to-talk, e fala as respostas em voz alta; Stardew Valley é suportado, com integrações de Don't Starve Together e Oxygen Not Included em andamento.

Um mascote ikun (meme de basquete) que preenche o dock abaixo da linha de status "Deep diving..." durante as respostas: um mascote em sprite sheet caminha por uma barra de progresso de 0→100%, trocando animação e texto a cada 20%, e reproduz um aviso de voz em nível de sistema "nǐ gàn ma~" ao concluir.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Plugin de progresso de sessão para a DSH Web UI: barra de progresso de sessão fixa na área de dock da caixa de entrada (progresso real dos todos / taxa de geração de tokens em tempo real / estado laranja-avermelhado ao interromper / lembretes de pendências) — zero alterações no núcleo.

Barra de status de tarefas em segundo plano: progresso mais a cauda da saída ao vivo na página do chat.

Descoberta progressiva de ferramentas estável em cache: uma superfície fixa de tool_search e tool_dispatch em cada requisição, busca de catálogo em memória, despacho aninhado pelo pipeline do Harness e uma lista nativa de ferramentas estável byte a byte através da descoberta.

Captura automática sem LLM e um índice simbólico \[ENGRAM\] com divulgação progressiva, um protocolo de tarefa/evidência ESR-lite (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) e telemetria de uso por workspace com um benchmark offline de recordação (npm run eval).

Shell de desktop limpo para DSH: inicia com duplo clique em um atalho da área de trabalho como qualquer app normal de desktop, monitoramento ao vivo do backend com start/restart/stop na bandeja com um clique (diálogos de progresso), reconexão automática offline, instância única. Reutiliza seu perfil web existente, sem remodelar a interface web. Windows + macOS.