Plugins

Executa verificações OMA do projeto antes e depois das ferramentas e quando se tenta encerrar um turno. Instala a dependência OMA CLI e inicializa projetos ainda não configurados no primeiro uso. Requer Node.js 22+; a configuração inicial precisa de rede e permissão de escrita no projeto.

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

Workbench do DeepSeek Harness Web: organiza nome, ícone, ordem/visibilidade de projetos e plugins montados, vínculo projeto-sessão e arquivos. Inclui painéis divididos, janelas com abas, Explorer, terminal, navegador, animação e painéis próprios; widget-result.json exibe a saída na janela correspondente.

Quadro de tarefas SQLite local como página de sobreposição nativa: projetos, tarefas, comentários, relações, anexos e automação de fluxo de trabalho, com status backlog → todo → in_progress → in_review → done; as ferramentas de Agente `taskboard_*` só podem enviar trabalho para in_review, além de uma CLI JSON headless e uma skill empacotada.

The memory that dreams — memória entre sessões para DeepSeek Harness: lembra de você e dos seus projetos, consolida memórias enquanto está ocioso (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. A memória fica no seu computador em SQLite, com espelhos Markdown editáveis; recuperação por quatro vias (palavras-chave, vetor, BM25 e grafo de entidades), painel interativo, 10 ferramentas de modelo, servidor MCP, API externa e CLI. Resumos e consolidação usam o modelo do host que você já configurou; com um embedder local, a busca semântica funciona totalmente offline.

Bancada de projetos de QA para o dsh: gerencie projetos de teste, requisitos, casos de teste, defeitos, marcos, relatórios e portões de aprovação por uma interface de navegador e 18 ferramentas do domínio de QA.

Plugin de análise estática LLVM que cria bitcode do programa inteiro para projetos C/C++ e executa análise de alcançabilidade do kernel-analyzer (KAMain). Fornece ferramentas kanalyzer_* ao agente e o serviço ctx.kanalyzer a outros plugins.

Conecte vários projetos do Overleaf ao DSH por meio do OverleafMCP para navegação, análise e atualização de arquivos baseada em Git.

Scripts de busca, descoberta e auditoria do GitHub empacotados como um pacote SKILL.md em torno da gh CLI: busca de repositórios, exploração multieixo, tendências, resumos de repositórios, projetos semelhantes, busca de código, busca de issues/PR e auditorias de organizações; distribuído como bundle do dsh (e no npm).

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, preenchimento, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Integração do Wallpaper Engine para a GUI web do dsh: varre a biblioteca local do WE (Steam workshop 431960 + projetos locais) e usa seus papéis de parede como plano de fundo da página — imagem/vídeo/web renderizados nativamente, papéis de parede de cena como prévias estáticas suavizadas — com um painel de design de papel de parede (opacidade, escopo, blur, vinheta, fps, paralaxe, carrossel, vínculo ao tema) e ferramentas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Projetos e threads no estilo Claude: a conversa principal de um projeto abre threads para tarefas independentes, como sessões reais que podem ser abertas e usadas. Executa até 3 ao mesmo tempo por padrão, permite opcionalmente um git worktree por thread e devolve os relatórios ao projeto.

Área de trabalho para calcular o custo de construção de projetos DeepSeek Harness.

Mantém decisões do projeto em Markdown, não no histórico do chat: um documento principal e documentos por módulo, cada registro com citação file:line. O agente entrevista você para resolver questões em aberto e calcula uma nota em cinco dimensões (complexidade, extensibilidade, manutenção, qualidade do código e reutilização), exibida ao lado do seletor de modelo. Uma sessão pode vincular vários projetos; tamanhos small/medium/large ampliam os limites. Uma seção reutilizável de pipeline do documento principal é injetada quando aparecem as palavras-chave definidas.

Gerenciamento de tarefas no estilo Todoist na barra lateral: projetos, rótulos, prioridades, adição rápida em linguagem natural compatível com CJK, regras de repetição, painel de estatísticas, importação/exportação, sete ferramentas de agente e lembretes de vencimento.

Plugin com recursos auxiliares para o composer e a barra lateral, cada um ativável nas Settings. Inclui painel Git Changes (diffs não commitados, não preparados, preparados e da branch), histórico ↑/↓, alternância para /plan com Shift+Tab, ▶ Continue após turno parado ou com falha, reordenação da fila, cópia de deeplink, “Allow for this chat” do Auto Review, estado dos projetos com os ativos primeiro, notificações em segundo plano, 11 idiomas extras de UI e atualizações automáticas do GitHub Releases pelo plugin manager.

Pesquisa de concursos e inteligência de propostas no DeepSeek Harness, com pesquisa de projetos propostos, triagem por regras, revisão humana e exportações para Excel/PDF usando o MCP Qichacha autorizado pelo utilizador.

Ferramentas somente leitura para Gitea e Forgejo sobre a API REST que ambos os projetos compartilham: informações da instância, listagem de repositórios, busca e leitura de issues e pull requests, diffs de PR e arquivos alterados, e execuções, trabalhos e logs de trabalhos do Actions. Os metadados das ferramentas estão disponíveis em inglês, chinês tradicional, chinês simplificado e japonês.

Organização de projetos e sessões com grupos de múltiplas pastas, resumos de atenção, busca de chats agrupada, seleção nativa de pastas, fixação, favoritos, ordenação e um centro de arquivo.

Painel lateral de pré-visualização web: hospedagem estática local, pré-visualização de Markdown/código/imagem, execução em um clique de projetos não estáticos (Cargo/npm/Go/Python) com logs ao vivo, arraste arquivos ao chat (salvos no workspace), marcação e anotação de elementos, busca de arquivos do workspace em 404 e tomada de link no painel lateral.

Ferramenta de busca e análise de projetos do GitHub. Descreva sua ideia em uma frase: o agente procura projetos relacionados, ordena por relevância ponderada por estrelas e retorna um cartão com última atualização, relevância, estrelas, pontuação ponderada, linguagem e descrição em uma linha. Escolha alguns repositórios; ele lê o README, o manifesto de dependências, a árvore de diretórios e arquivos-chave para expor a arquitetura. Assim, você aproveita projetos existentes antes de começar.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Ferramentas de pesquisa GitHub somente leitura para o agent: busca de repositórios, verificação de stars/licença/último push/tamanho/arquivado, manifests de dependências e leitura de arquivo único via raw channel. A skill oss-reuse faz pesquisar no GitHub e verificar dependências reais antes de codificar, para combinar projetos OSS existentes em vez de reescrever. Não clona nem usa espaço em disco.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.