Plugins

Conecta o DeepSeek Harness ao Postiz via MCP: lista os canais de redes sociais conectados, busca regras de publicação por plataforma e agenda, redige ou publica posts no X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e mais; adiciona uma habilidade de fluxo de trabalho postiz.

Plugin do DeepSeek Harness que conecta o agente ao Postiz via MCP: liste os canais conectados, consulte as regras de publicação de cada plataforma e agende, rascunhe ou publique posts em mais de 28 plataformas.

Ferramentas somente leitura para a base de conhecimento Molio: listar vaults, navegar pela árvore de arquivos, buscar texto completo e ler documentos pela API HTTP do daemon Molio local, que precisa estar em execução. Publicado no npm como dsh-plugin-molio.

Espaço de trabalho local-first de produção e operações de conteúdo para o DSH: gerencie ideias, roteiros, ativos de mídia, cronogramas, metas, status de publicação e revisões pós-publicação.

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Assistente de Douyin: escolhe vídeos diariamente, lê comentários e cria um relatório datado. Curtir e comentar com @menção ficam ambos em off por padrão. Também publica clipes renderizados no seu próprio ComfyUI. Somente Windows; requer Python 3 e o Chrome do sistema. Na primeira execução, rode install-main-dependencies e faça login por QR code.

Shell web móvel para a GUI Web do DSH: drawers sobrepostos, FAB arrastável, correções para o compositor móvel e um botão flutuante de upload de imagem fixado acima do compositor (galeria/câmera nativa, integrado com o pipeline validado de add-images), sem regressão no desktop. Publicado no npm como dsh-webui-mobile.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Canal WeChat (conta pessoal, iLink Bot API) para conversar com seu agente DSH pelo WeChat, com imagens, arquivos e transcrição de mensagens de voz. Uma conversa WeChat pode conter várias sessões DSH (/new, /list, /use); todas as opções são editáveis na página de configurações. Publicado no npm como dsh-plugin-weixin.

Preset de orquestração multiagente para DeepSeek Harness. O chief orchestrator nunca implementa: classifica cada pedido, encarrega um PM expert de planejar e delega a implementação a especialistas por um roster integrado (ferramentas para listar e convocar). Coordena paralelismo com taskboard DAG de dependências, usa message bus baseado em arquivos e exige revisão independente antes da entrega. Inclui 11 especialistas principais. Equipes adicionais (Agency agents EN/ZH, classic collections) podem ser baixadas com um clique em Settings por dois canais, GitHub/CDN, com verificação sha256. Publicado no npm como dsh-expert-orchestrator; requer DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Monitora lançamentos de DSH e plugins, retesta artefatos publicados exatos em runners descartáveis, publica evidências de compatibilidade legíveis por máquina e reconcilia problemas gerenciados após correções.

Skills para construir sites na plataforma Creght: sincronização pull/push via CLI, convenções de página e componente, CMS, formulários, autenticação, SEO, publicação e rollback de versões.

Publica a interface web do DSH na LAN ou na internet mantendo o dsh em loopback. Toda origem deve fazer login para obter um cookie de sessão HMAC, a menos que a LAN sem senha seja escolhida. Adiciona TLS autoassinado ou personalizado, uma substituição de secureCookies para proxies HTTP em texto simples e um shim de UUID para origens HTTP simples.

Painel de tarefas para a barra lateral DSH Web: publica tarefas, destila automaticamente sessões relacionadas e conduz as fases de plano/desenvolvimento/revisão com subagentes, além de aceitação no painel.

Adiciona 19 skills de produção de vídeos curtos (1 ponto de entrada, 1 de orquestração e 17 atômicas) ao catálogo do agente: correções de pronúncia em TTS chinês, texto para imagem/vídeo, panorâmica de imagem, composição, capas, verificação de mídia, revisão de dados e publicação em quatro plataformas. Inclui apenas skills e scripts; para uma pipeline executável, instale localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js e playwright, use suas próprias credenciais Bilibili biliup e sessões conectadas de WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Preencha também os valores de exemplo em skills/*/scripts/. Uma skill de mesmo nome fornecida pelo instalador tem prioridade.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Skills do Rotifer Protocol e servidor MCP Rotifer configurados como instâncias do provedor de skills e cliente MCP nativos do DSH: pesquisar Genes, compará-los no ranking Arena, instalar ou reverter Genes no projeto local e criar/executar Agents locais. O servidor MCP tem versão fixada e se limita ao conjunto de ferramentas evolve, sem publicação nem login.

Pet de desktop de Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). As animações seguem o estado do agente e celebram o fim do turno com «SIU» e som do host. A janela nativa do Windows, sem bordas e sempre no topo, continua ativa após fechar o navegador. Escala proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte vídeos (fundo verde ou normal) em animações com chroma key e segmentação do movimento; PNG já extraídos não exigem decodificador de vídeo e o áudio é cortado por ação. Galeria DPSL-1.0: publicar/instalar com um clique. v2.3 suporta DSH 0.2 desktop clients; se faltar o shell service do host, PowerShell reproduz o som final. Clique simples: animação configurável (`interactions.clickAnim`).

Acesso Tailscale ao Web GUI com gate de identidade, com dsh ainda vinculado a loopback: um proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite uma solicitação somente quando o login Tailscale que ele carimba é permitido, com uma lista de permissão opcional por dispositivo, para que os métodos /api privilegiados atrás da verificação loopback — Settings, Models, Plugins — respondam sem que se diga ao dsh para confiar em um host remoto.

Pacote de plugins AtomGit para o DeepSeek Harness: seis skills integradas do AtomGit (planejar issues, implementar issues, revisar PRs, mesclar PRs, publicar releases via CLI, espelhar para o GitHub), além de integração com o ag CLI e ferramentas MCP hospedadas na plataforma para repositórios, branches, issues, PRs e busca.

Painel de uso e custo de referência do DeepSeek Harness. Agrega hoje, 7/30 dias, todo o período ou intervalos personalizados por hora/dia; inclui filtro de modelo e detalhamento por modelo de solicitações, tokens de entrada/saída, cache, custo e participação de referência. Cartão dos quatro modelos com mais tokens totais e demais agrupados. Lista de preços de referência do OpenCode Zen e tarifas publicadas do DeepSeek, considerando pico/fora de pico nos dias úteis de Pequim e feriados chineses. Diálogo associa modelo sem correspondência a uma referência ou aceita tarifas por milhão. Custo de referência alterna ¥/$ à taxa fixa 1 USD = 7 CNY. Heatmap anual usa apenas variáveis de tema, sem biblioteca de gráficos externa.

Painel e ferramenta de agente de metafísica chinesa para DeepSeek Harness: 19 sistemas (oito métodos de mapas e onze referências rápidas), interpretação em relatório conforme a pergunta e citações de textos clássicos. Todo o cálculo é local; rede desligada por padrão. Se a hora de nascimento for desconhecida, usa três pilares em vez de presumir meia-noite. Inclui página HTML offline em arquivo único (命理排盘.html), aberta por duplo clique sem servidor.

Quatro skills de fluxo de trabalho do GitHub para triagem de PR, feedback de revisão, diagnóstico de GitHub Actions e publicação segura de draft-PR, reutilizando capacidades DSH existentes com fallbacks de gh/git.