Plugins

Concede ao DeepSeek Harness controle sobre o Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais de Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente do tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI e baixa o instalador oficial compatível com a região via um job em segundo plano quando nenhuma versão qualificada está presente.

Concede ao DeepSeek Harness controle do Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais do Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI, e baixa o instalador oficial compatível com a região via tarefa em segundo plano quando nenhuma versão qualificada estiver presente.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Shell de desktop na bandeja do Windows: instala e atualiza automaticamente o exe do GitHub Releases, cria atalhos de desktop tanto para o aplicativo quanto para a IU web, e expõe uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo a partir da conversa.

Controle deslizante de esforço de raciocínio estilo Claude Code para a IU web DSH: arrasto contínuo, ajuste ao soltar, trilha de fogo WebGL e controle real e funcional do esforço de pensamento para qualquer modelo ou provedor de terceiros personalizado.

Faz a ponte dos diretórios .claude/ do Claude Code para o DSH sem migração: habilidades, comandos e regras de nível de projeto e de usuário (um único envelope system-reminder), ficheiros de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e servidores .mcp.json, além dos marketplaces de plugins do Claude Code. Inclui /cc-plugin para gestão completa de plugins/marketplace (claude CLI primeiro, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sessões do Claude Code no DSH como logs nativos baseados em eventos, e /cc-export para gravar habilidades do DSH como habilidades do Claude Code. Ponte bidirecional Claude Code <-> DSH, versionado e lançado como dsh-claude-compat.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Monitora lançamentos de DSH e plugins, retesta artefatos publicados exatos em runners descartáveis, publica evidências de compatibilidade legíveis por máquina e reconcilia problemas gerenciados após correções.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Build de desktop em Electron para baixar e executar (instaladores para macOS/Windows): sem necessidade de Node.js ou terminal, acompanha automaticamente os releases upstream do `@deepseek-ai/dsh`, com web UI integrada e atualização automática.

Pacote de plugins AtomGit para o DeepSeek Harness: seis skills integradas do AtomGit (planejar issues, implementar issues, revisar PRs, mesclar PRs, publicar releases via CLI, espelhar para o GitHub), além de integração com o ag CLI e ferramentas MCP hospedadas na plataforma para repositórios, branches, issues, PRs e busca.

Proteção de reivindicação/liberação de arquivos para sessões paralelas do DSH no mesmo workspace (retomada por heartbeat expirado, área de merge de três vias pendente).

Navega, pesquisa, exclui, desfaz exclusões e atualiza skills do usuário a partir do painel de Configurações da Web; verifica versões mais recentes de skills em GitHub/Gitee Releases.

Seção About para as configurações do DeepSeek Harness: informações de versão, verificação de atualizações npm latest/next com instalação em um clique e reinício automático, e histórico de lançamentos do GitHub.

Janela de desktop nativa para Windows (WebView2) para o DSH: instalação com um comando, baixa automaticamente o zip do app a partir dos GitHub Releases, cria um atalho na área de trabalho e adiciona uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo pelo chat

Entrada com uma só mão e sem teclado para o compositor: prima e mantenha o rato na caixa de entrada, fale, largue — o texto fica no rascunho, e deslizar para cima cancela sem deixar uma meia frase para trás. Não há botão de microfone para acertar nem atalho para memorizar; a mão nunca precisa de sair da área de entrada, o que é essencial quando a outra mão está ocupada. O reconhecimento corre totalmente offline (SenseVoice via sherpa-onnx, sem chave de API, o áudio nunca sai da máquina).

Adiciona uma página de configurações "About" à interface web do DeepSeek Harness, mostrando a versão do DSH em execução e as notas de versão recentes.

Separador Install em Settings → Plugins: instala, atualiza e remove qualquer plugin por especificação npm, `github:user/repo` ou caminho local através do mesmo percurso da CLI `dsh plugin add`; verifica atualizações contra npm latest ou GitHub HEAD com proteção contra downgrade e verificação da versão resolvida, ignora o período de arrefecimento de lançamento do pnpm 11 em cada adição/remoção e reinicia o serviço através da shell DSH Desktop ou de um processo relay sob `dsh web` autónomo.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Acompanhe releases e estrelas de qualquer repositório público do GitHub dentro de agentes dsh — sem necessidade de chave de API.

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Shell de desktop na bandeja do Windows para o DSH: instala automaticamente o exe a partir dos GitHub Releases, cria um atalho na área de trabalho e adiciona uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo pelo chat

Read-only DSH/Cordis composition doctor for plugin conflicts and upgrade rehearsal: scan profile manifests and patches, find duplicate rows, hook-order and UI ownership conflicts, compare redacted snapshots, diff plugin/row/hook changes, and preflight target DSH releases with explicit evidence boundaries — without mutating a real profile.