Plugins

Seu companheiro de aprendizado com IA: ajuda você a planejar os estudos, entender conceitos e construir projetos para dominar um assunto.

StudyHub: plugin DeepSeek Harness (DSH) que transforma materiais em perguntas e revisões espaçadas.

Uma aba de estudo com colunas de mapa de curso, tutor e quadro que transforma arquivos markdown, pastas locais ou repositórios do GitHub em cursos guiados, com desbloqueio de lições, acompanhamento de maestria, repetição espaçada e importação de cursos projetada por tutor.

Modo de aprendizado local-first: threads de aprendizado entre sessões com explicações por fonte.

Modo de aprendizado que explica cada passo do agente (em desenvolvimento).

Tutor de estudos para DeepSeek Harness: transforma o curso em mapa de matéria, módulo e unidade, registra domínio por unidade em seis etapas, planeja tarefas diárias com índice de materiais, mantém caderno de erros e cartões de repetição espaçada e oferece painel web próprio.

Disjuntor para turnos ociosos do agente: monitora agent/assistant-stream e cancela um turno que produza apenas raciocínio — sem texto e sem chamada de ferramenta — após 45s, após 80000 caracteres de raciocínio ou em um padrão de repetição degenerado (unidade de repetição exata, repetição de modelo de frase, repetição esparsa ou densidade de 6-gramas). Ao disparar, injeta uma instrução continue que exige que a próxima ação seja uma chamada de ferramenta e envia 11 casos de regressão além de ajuste por portão.

Interrompe uma chamada de modelo em streaming quando a mesma string se repete dez vezes seguidas (limite configurável), mantém a resposta parcial como mensagem normal do assistant e mostra workspace, sessão e string repetida. A contagem varia conforme o tamanho da unidade por tabela em faixas ou módulo JavaScript; regiões de código (delimitadas, inline, indentadas) usam limite mais flexível.

Detector de loop/repetição para agentes DeepSeek Harness: interrompe à força loops de texto e novas buscas sobre o mesmo tema que avisos suaves não conseguem parar.

Detecta degradação do conteúdo no DeepSeek Harness (loops de raciocínio e repetição de saída), avalia o custo entre continuar ou repassar e cria documentos de transferência sem modelo.

Offline vocabulary panel: a capsule beside the composer opens a word card, and a dockable tabbed panel tracks today, progress, the mistake book and settings.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.

Um treinador de vocabulário offline e acolhedor para toda a família: 1094 palavras curadas, repetição espaçada, 6 tipos de quiz, jogos de ortografia e um modo preguiçoso para tela grande; abre como painel lateral e também roda standalone como um único arquivo HTML.

DSH guard against self-repetition in streamed model output: detects a degeneration loop in reasoning or visible text, aborts the runaway turn and wakes the agent with a corrective notice.

Watches a turn's thinking and text streams and cancels the turn when the model starts repeating itself.

Study workbench for exam prep and research: three-column task board with tags and filters, a spaced-repetition queue (simplified SM-2) that keeps finished cards coming back, a heatmap lit by actual focused minutes, weekly reports, per-day review notes, a pomodoro timer that survives panel switches, and Markdown export/import for Obsidian. Installable via dsh plugin add (dsh-study-desk on npm).

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.