Plugins

Canal de bot Lark/Feishu para o DeepSeek Harness: cada chat conduz seu próprio agente, e aprovações de ferramentas, perguntas do modelo e revisões de plano retornam como cartões respondidos por um botão ou uma resposta. Alterne o espaço de trabalho e o modelo pelo chat (`/cd`, `/model`, `/new`) e execute vários bots que mantêm sessões separadas e podem passar a vez entre si em um mesmo grupo.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Visualização de conversa de Galgame com múltiplos personagens, com seleção separada de personagem e modelo de resposta, afeto por personagem, memória, histórico de diálogo e galerias de CG, além de respostas informadas por eventos de tarefas em todas as sessões do Harness.

Lembretes e alertas para DSH com um notificador de desktop: exibe aviso do sistema, som e marcador no título da aba quando o agente precisa de uma resposta (aprovação, revisão do plano, pergunta) ou conclui uma tarefa em segundo plano. A página de configurações oferece chave geral, som e volume, opções por caso e idioma de notificação zh/en.

Predefinição de agente em duas fases para o DeepSeek V4 Pro: a primeira solicitação vê apenas bash+read (inicialização alinhada ao Minimal), depois o catálogo completo de ferramentas Standard após a primeira chamada de ferramenta ou resposta; distribuído como pacote instalador mais um diretório de predefinições manual.

Ferramentas de email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) com filtros de intervalo de datas since/until, email_mark para lido/não lido/estrela/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar com cabeçalhos de threading, predefinições QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, suporte para várias contas, uma barreira de aprovação de envio, uma página web de definições e um popup de nova mensagem com rapariga-baleia acionado pelo verificador incremental email_watch. O início de sessão Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona logo de início através de um cliente comunitário integrado, e uma conta ainda pode fornecer o seu próprio clientId.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Ponte bidirecional para WeChat (iLink): envio de fim de turno e solicitações de aprovação, aprovação/rejeição e injeção de mensagens no próprio chat, deduplicação persistente e fragmentação convergente de respostas longas; camada de canal extensível para outros IMs

Liga modelos da aplicação desktop WorkBuddy ao DeepSeek Harness. As versões chinesa e internacional aparecem em grupos separados no seletor, com níveis de raciocínio declarados pelo upstream, custo e saldo por resposta, visibilidade de modelos por conta e entrada de imagem quando suportada.

Plugin de visão externa para o DeepSeek Harness: painel de configuração via botão da baleia, reconhecimento de imagens com resposta automática e ferramentas de captura de tela/reconhecimento para o agente.

Adiciona uma ação de edição às respostas finais do assistente no DeepSeek Harness, permitindo reescrever o texto da resposta ou a cadeia de raciocínio; a edição é salva como substituição de superfície.

Suíte de conveniência para Web GUI com controles de aparência, navegação de timeline, pastas de projeto, prompts, exportação de conversa, renderização Mermaid, resposta com citação e saldo DeepSeek e uso diário de tokens.

Modo chinês global: um pequeno interruptor em formato de pílula ao lado do compositor que injeta um requisito de idioma no prompt do sistema de qualquer predefinição (personas completas excetuadas); resposta, raciocínio e saída de ferramentas alternam cada um entre chinês e inglês, e predefinições ancoradas são suportadas.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Fixe a autoria dos commits do Git à identidade do ambiente (conta gh + e-mail noreply).

Microfone do compositor para a interface web: toque para monitorar a transcrição ao vivo e segure para falar, com leitura da resposta por Edge TTS do host transmitida enquanto o modelo gera, pausa de eco durante a leitura e toque para parar.

Automação do WeChat para DSH: envia o progresso de tarefas para o WeChat, ouve mensagens com resposta automática por palavra-chave, e uma ponte bidirecional WeChat ↔ DSH controlável a partir da página de definições, baseado em wxauto4.

Descobre arquivos de regras de todas as convenções aceitas pelo OMP e os injeta no prompt do sistema como camada sempre aplicada e índice do livro de regras. Regras em fluxo podem interromper uma saída infratora durante o turno, negar uma chamada de ferramenta, inserir um lembrete no resultado ou consultar um modelo avaliador sobre a resposta concluída. A mesma ferramenta permite que o modelo crie regras; um painel de auditoria em Plugins explica por que cada regra está ativa.

Busca de sessões na barra lateral que constrói seu próprio índice em vez de reutilizar o de texto completo do DSH: alternância entre título e conteúdo em uma única entrada, resultados agrupados por sessão com o snippet mais forte e tags de usuário/resposta/ferramenta, além de sincronização incremental baseada em marcas d'água, remoção de sessões arquivadas e uma reconstrução sombra que nunca bloqueia o índice ativo.

Personalização do agente: painel de UI web (sobre você, estilo e tom de resposta, traços para títulos/listas e emoji, idioma de saída, instruções personalizadas) e comandos /soul, com apelido/ocupação/bio/estilo/traços/idioma compilados em um prompt do sistema e reinjetados nas sessões ativas. Expõe soulConfig para outros plugins e uma ferramenta set_persona que o agente pode chamar.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Modo comandante para a interface web do dsh: um botão de um clique no cabeçalho da sessão injeta um resumo de protocolo na sessão e então analisa e executa automaticamente os blocos de tarefas da resposta do modelo — separando o loop do estrategista dos loops dos trabalhadores por um selo visível.

Requer DSH >= 0.2.0-rc.1. Anote o texto selecionado nas mensagens do assistente e nas visualizações oficiais de arquivos/Diff; depois envie rascunhos, texto do composer oficial e anexos em uma única mensagem de usuário Session. O modelo responde a cada anotação em ordem com chips de resposta ao passar o cursor.

Ponte de IM multicanal para o DeepSeek Harness: encaminha mensagens de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) para um agente DSH e retransmite as suas respostas, com sessões por canal e deduplicação de respostas.