Plugins

Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Estúdio de vídeo visual com linha do tempo editável, controles de animação e mídia, 27 modelos, entrega de rascunhos com IA ciente do vídeo completo e da seleção, validação, pré-visualização e exportação.

Backend do Tencent CloudBase para o DeepSeek Harness — scaffold e implanta aplicativos full-stack a partir do chat, renderiza os resultados de consultas como cartões de tabela com paginação, ordenação e exportação em CSV, visualiza uma implantação em seu próprio domínio e chama o conjunto de ferramentas MCP do CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) com login por código de dispositivo.

Bancada de escrita de romances para DSH com predefinição de autoria, gestão de esboço e personagens, anotações de manuscrito, fluxos de revisão e um backend Python local gerenciado.

Quadro de tarefas SQLite local como página de sobreposição nativa: projetos, tarefas, comentários, relações, anexos e automação de fluxo de trabalho, com status backlog → todo → in_progress → in_review → done; as ferramentas de Agente `taskboard_*` só podem enviar trabalho para in_review, além de uma CLI JSON headless e uma skill empacotada.

Um iOS Simulator ao vivo ou iPhone conectado por USB dentro da conversa: 22 ferramentas de agente para inicializar, compilar, operar a UI por identidade de acessibilidade ou texto OCR, ações em linhas de lista e hot reload de preview SwiftUI, além de um painel lateral em streaming que você pode tocar e arrastar.

UI generativa dentro da conversa: o modelo renderiza cartões HTML interativos diretamente no fluxo do chat, com preview em streaming e renderização em sandbox.

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Acesso remoto multi-dispositivo para o DeepSeek Harness: continue uma sessão ativa pelo celular, tablet, navegador ou outro computador por um canal com criptografia ponta a ponta (Noise IK + transporte adaptativo por relay/WebRTC), com autorização de dispositivos, capacidades remotas somente via ApiProxy e pré-visualização de arquivos somente leitura pelo dsh-file-viewer — sem shell, área de trabalho remota ou acesso de escrita.

Revisão automática por um segundo modelo na cadeia de respostas de aprovação: um subagente revisor somente leitura retorna vereditos estruturados de permitir/negar com justificativas, com fail-closed por padrão.

Acesso remoto multidevice para DeepSeek Harness: continue uma sessão ativa pelo telefone, tablet, navegador ou outro computador por um canal criptografado de ponta a ponta (Noise IK + transporte adaptativo relay/WebRTC), com autorização de dispositivos, capacidades remotas exclusivas do ApiProxy e pré-visualização de arquivos somente leitura via dsh-file-viewer — sem shell, área de trabalho remota ou acesso de escrita.

Barra lateral destacável: lista artefatos e uma árvore de arquivos com múltiplos formatos de pré-visualização, abre em uma aba de navegador separada que pode ser arrastada para outro monitor, e coexiste simultaneamente com outros plugins de barra lateral.

Reproduz uma introdução em tela cheia ao iniciar uma nova conversa, ou sempre que você abre a que fixou. Quatro clipes vêm dentro do próprio plugin — embutidos no código, sem arquivos de vídeo separados — e uma biblioteca integrada permite alterná-los, pré-visualizar a escolha e aceitar seu próprio clipe. O botão de fixar fica ao lado de Configurações.

Memória de longo prazo local com Git para o DeepSeek Harness com recuperação híbrida CJK/inglês, contexto com citações, sincronização transacional, pré-visualizações e rollback.

Marketplace de skins nativo e gerenciador de ciclo de vida que descobre skins da comunidade, exibe pré-visualizações e status de compatibilidade, e oferece caminhos de instalação verificados com um clique ou manuais.

Plugin de preview e edição de design do OpenPencil.

Plugin de pré-visualização e edição de designs do OpenPencil.

Move uma sessão DSH existente para outro preset de agente através de um handoff de cinco seções visualizável, preservando a sessão de origem e pausando o destino para confirmação ou continuando imediatamente.

Backup, exportação, importação e migração com um clique de toda a configuração do DSH: configurações, plugins, MCP, habilidades e workspaces. Segredos são excluídos por padrão e, se você optar, são criptografados com AES-256-GCM em vez de escritos em texto claro; importações são pré-visualizadas primeiro com backup automático e rollback; perfis mantêm várias configurações e a sincronização remota envia configuração portável via repositório Git privado sem segredos.

Verificações de higiene de pull request antes do envio dentro do DeepSeek Harness: varre o diff atual em busca de TODOs pendentes, segredos hardcoded e assuntos de commit fora do padrão convencional.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, consolida automaticamente enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de uma API externa e CLI.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.