Plugins

Plugin do DeepSeek Harness para Reactive Resume: conecta seus currículos e candidaturas a uma sessão do Harness via MCP.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Ferramentas bash, PowerShell 7 e Rust de alto desempenho para DSH no Windows, reduzindo tokens.

Lê os arquivos de sessão que trinta e três outros agentes de código nesta máquina já escreveram — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e outros — incluindo sessões anteriores à sua instalação: seis ferramentas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), um comando /deja e recall automático opcional adicionado ao contexto de execução. Índice BM25 local, sem LLM, sem embeddings, sem rede (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Aceda ao DeepSeek Harness a partir da aplicação Android ou de um navegador móvel com ligações LAN e remotas seguras, emparelhamento persistente de dispositivos e interface móvel personalizável.

Memória de recuperação de falhas: pesquisa e registra lições de recuperação de falhas extraídas de sessões reais de engenharia, com recuperação BM25 + RAG semântico e uma base de conhecimento de lições.

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Skin de controle deslizante de reasoning adaptável que mapeia os níveis de esforço de raciocínio disponíveis de cada modelo em uma escala de intensidade visual de 0 a 30, com retratos, plano de fundo e cores de interface sincronizados.

Clones pixel-perfect de qualquer página web. Cole uma URL e obtenha uma réplica medida em Vite + React.

Transforma a linha oficial de reasoning-effort em um controle contínuo: preenchimento azul-violeta, céu estrelado nos níveis mais altos e texto do valor oficial colorido conforme o nível atual. Off permanece cinza e nenhum texto oficial é alterado.

Artigos atualizados sobre gráficos, 3DGS e inteligência espacial. AI Agent Skills para 3D Gaussian Splatting, NeRF e pesquisa gráfica: 800+ métodos, 25 categorias, 12 skills. Compatível com OpenClaw / Claude Code.

Org.-alvo → sessão de planejamento red team, 5 funções (recon/triagem ativos/vulns/exploit/pivô interno), concorrência configurável. Preflight skills/recursos; uma pergunta por chaves/VPS ausentes. Intrusão: regras combinadas, 8 cat./25 pts, limites do servidor, prevalece o privilégio máx., dedup/serviço. Achados com horário em SQLite local. Console direito persistente segue a sessão (5 seções/10 páginas); POC/EXP por categoria; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidade. Relatório: nome do alvo; dados completos da página (ações/solicitações/credenciais/túneis/caminhos dos arquivos de ataque). 16 skills recon/avaliação (DeepSeek Search/Fetch, inteligência pública), 56 redteam_*; atualização em 1 comando. Skills de cadeia de ataque em anexo separado do Toolkit Release.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Cria cenas de produto editáveis no Blender dentro do DSH. Comece com receitas de alto-falante, copo e luminária ou modelos importados; veja resultados salvos no Lighttable, compare revisões e ajuste dimensões, materiais, câmeras e luzes. Posicione modelos estáticos em superfícies reais de malha em uma operação salva. Renderize imagens ou vídeos de tomadas salvas e exporte uma revisão editável com seus assets. Inspeções de geometria nativa, revisões imutáveis e uma etapa de aprovação ajudam a preservar o trabalho existente. Compatível com DSH 0.2.1-rc.1 e o host legado; 19 ferramentas para modelagem, revisão e entrega.

Plugin de monitoramento de mercado em tempo real para watchlist de ações A: um pop-up retrátil no canto superior direito da interface web do DeepSeek Harness (DSH) para acompanhamento de cotações em tempo real, troca de grupos, gráficos intradiários e de velas (K-line), e definição de preços-alvo de compra/venda

Adiciona uma rota de modelo em que Lead planeja e revisa, enquanto Sidekick realiza as alterações no código.

Relatórios de pesquisa determinísticos para fundos mútuos públicos chineses construídos a partir de dados de fonte pública (Tiantian Fund e Eastmoney), métricas de função pura (decomposição de desempenho, penetração de holdings, atribuição de estilo, perfil do gestor) e relatórios versionados com um apêndice de rastreabilidade de snapshot por número.

Integra CLIs de agentes de programação, terminais persistentes e workspaces remotos à interface nativa do DeepSeek Harness.

Cartão de consulta de logs para a GUI Web do DSH sobre Elasticsearch/OpenSearch: uma tela de consulta com strings por dialeto e exemplos clicáveis, preenchimento de nomes de campos, chips de filtro, histograma temporal com zoom no intervalo da barra, facetas que viram filtros e lista de resultados com cores por nível, linhas de continuação de stack, colunas e paginação. Logs de contêiner Docker são uma fonte de coleta que reutiliza o plugin docker. Inclui cinco ferramentas loglens_* somente leitura (sources/search/fields/facets/context), compartilhando a camada de execução do painel. Requisições de saída alcançam apenas fontes configuradas, são avaliadas pelo IP resolvido, não seguem redirecionamentos e têm limites de tamanho e tempo.

Kit de aparência do DeepSeek Harness. Ajuste independentemente opacidade e desfoque de vidro fosco em 8 superfícies (fundo principal, barra lateral, cartões/painéis, entradas e controlos, definições, moldura da conversa, trajetória, produzidos/destaques — 9 com o dsh-better-sidebar). Use qualquer imagem/vídeo como papel de parede, com editor de posição (arrastar para deslocar, rolar para ampliar) e 5 modos (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); os vídeos repetem sem som, resistem à atualização e capturam um fotograma ao vivo para pré-visualização, extração de cor e enquadramento. Rode um conjunto de imagens (aleatório/ordenado, por atualização/dia/semana). Também: roda de cores estilo PS, extração de cor com 1 clique, 6 predefinições + perfis, comutação dia/noite e exportação/importação do tema.

Define o idioma de raciocínio do modelo para o nível escolhido em Settings - General - Thinking language (chinês simplificado ou um nível padrão que limita apenas as respostas e deixa o raciocínio a cargo do modelo). Injeta uma seção de prompt do sistema na ordem -1000000 e a recoloca no início ao fim da montagem; uma cópia opcional pode ser inserida antes de cada mensagem do usuário para modelos que seguem mal seções estáticas.

Memória de longo prazo entre sessões em um banco SQLite local: dois escopos (usuário e projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais combinada por RRF, uma etapa de evidências que exige uma avaliação explícita de suficiência, cadeias de auditoria de proveniência, revisão espaçada SM-2, destilação de consolidação e esquecimento por decaimento, além do painel Memory Palace com nove visões. 22 ferramentas de parâmetros restritos, sem serviço externo, API key ou Docker.

Superfície de ações LSP para o DSH: diagnósticos, formatação, autocompletar, ações de código, símbolos, ajuda de assinatura, dicas embutidas e renomeação, tudo baseado em servidores de linguagem reais.

Gerenciador de servidores MCP (stdio / streamable-http): níveis de configuração por diretório de trabalho, de projeto e global; os MCP de nível de projeto são colapsados por padrão em 4 ferramentas atômicas por meio de uma camada de middleware (`middleware: all` também integra servidores globais, comutável a quente na página de configurações); o isolamento do workspace impede interferências entre projetos; as configurações mantêm apenas referências `${ENV}`, sem segredos em texto puro no disco; API de registro em tempo de execução para que outros plugins injetem servidores MCP.