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Skills de fluxo de trabalho de pesquisa ARIS como um pacote DeepSeek Harness: 82 skills mais revisão adversarial entre modelos via Codex.

Navega e pesquisa no registro SkillHub e gerencia a instalação, atualização e remoção locais de skills no DeepSeek Harness. Compatível com DSH 0.2.0-rc.2 e 0.2.1-rc.2; ainda não com 0.2.1-rc.3.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.

Plugin de temas com um único comando: 8 temas originais, papel de parede translúcido com opacidade/desfoque ajustáveis, cor de destaque por usuário, importação/exportação de pacotes de temas compartilháveis, favoritos e seleção surpresa — totalmente nativo no sistema de tokens do DSH.

Login empresarial, menções, compartilhamento de texto/arquivos e solicitações autenticadas para WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ com WorkDSH Admin. Arquivo de release.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Rebobine a conversa e o estado do workspace, com um Change Ledger (registro de alterações) persistente.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).

Compare múltiplas skills na mesma tarefa e escolha a vencedora.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Plugin DSH: controle de risco em chinês no estilo Claude e autonomia de conversa para o DeepSeek Harness web

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para DeepSeek Harness — 59 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação walk-forward de ML, risco (VaR/CVaR/drawdown/Beta com Kupiec POF), opções, títulos, FICC e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa ponta a ponta PDAT→PET.

Harness de auditoria no commit para agentes de programação com IA: 28 regras de diff Git (segredos, alterações fora do escopo e injeção de prompt), trilha de auditoria assinada por HMAC, reversão de snapshot e conjunto completo de ferramentas MCP. Instalável com `dsh plugin add`.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

Exclua sessões do DSH pela web UI e pelo cliente desktop: botão de perigo no cabeçalho e item de menu na linha da sessão, com uma caixa de diálogo de consentimento de risco; o endpoint do host e a ferramenta do agente removem o log da sessão, o cache de projeção e a contabilidade do workspace.

Reúne modelos do WorkBuddy (multicontas pessoal, empresarial e edição internacional do WorkBuddy AI), Qoder CN e Trae CN em um único seletor. Compartilha o histórico de conversa, mostra multiplicadores de crédito em tempo real e define reasoning effort por modelo; usa a maior janela de contexto declarada pela edição internacional e oferece check-in diário quando o canal permite.

Uma skin blue glass de fantasia oceânica para DeepSeek Harness Web: fundo oceânico nítido, bolhas de vidro, uma sidebar oceânica com wordmark HARNESS em gradiente dourado e um personagem de desenho animado na parte inferior, um botão de configurações de baleia e texto de modelo em gradiente.

Pacote de bancada de trading apenas para pesquisa: costura de provedor de dados de mercado tipada com um provedor de referência CSV, instantâneo de regime de indicadores multi-timeframe e ferramentas OHLCV, cartões de gráficos interativos no dsh web com anotações de modelo controladas por proveniência, e um guarda de risco que nega chamadas de ferramentas com formato de execução em tools/pre-execute.

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.

🌊 Painel de saldo/uso persistente e totalmente personalizável para o DeepSeek Harness — mapa de calor de atividade, comparação de canal duplo, somente local e focado em privacidade.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Auditoria de segurança local: configuração, origem dos plugins, sessões, exposição de rede — relatório de risco somente leitura e com dados sensíveis ocultos.