Plugins

Exploração de arquitetura AGI de caixa branca: metacognição (loop de autocognição), aprendizagem contínua (volante de conhecimento), modelo de mundo (espaço de condições, grafo de memória espaço-temporal), autoaperfeiçoamento (disciplina bootstrap), pipeline de caixa branca zero-LLM e guardrails de confiança auditáveis.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

TUI de agente em Rust/ratatui com prioridade DSH, com chamadas de ferramentas em streaming, subagentes, sessões duráveis e UI cliente extensível via Cordis.

Use a interface web do dsh da sua máquina de desenvolvimento a partir de um celular Android ou iOS, conectado ponto a ponto entre redes via iroh; sem servidor para configurar, com um relay de reserva que só transporta texto cifrado.

Um cliente de terminal Rust/ratatui que fala diretamente o protocolo JSON-RPC do SDK do DSH e funciona de forma independente ou como pacote de perfil.

Reverte uma conversa do DeepSeek Harness e seu workspace juntos, sem tocar no Git: cada retrocesso é um fork, /redo o desfaz, e um motor em Rust cria snapshots em milissegundos.

Um cliente de terminal em Rust/ratatui que fala diretamente o protocolo JSON-RPC do DSH SDK e roda de forma independente ou como um pacote de profile.

Acesso à web para agentes DSH: busque páginas renderizadas por JS ou protegidas como markdown limpo, pesquisa agregada em 14 motores e sessões interativas com estado (clique, digitação, rolagem, eval, captura de tela) em um motor de navegador Rust hospedado ou auto-hospedado. Cada sessão retorna uma URL de visualização ao vivo para que uma pessoa possa assistir o agente navegar e assumir o controle com o mouse.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Plugin aginxbrowser para o DeepSeek Harness: busque páginas renderizadas em JS / protegidas pelo Cloudflare como markdown limpo, busca web agregada (Baidu/Sogou/WeChat e mais 11) e sessões interativas indexadas (click / type / scroll / eval / screenshot) contra um host

Acesso privado via Tailscale ao DeepSeek Harness Web que permite usuários com base no cabeçalho confiável Tailscale-User-Login injetado pelo Serve, com um gateway apenas em loopback e configuração protegida do Serve.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Use o DSH no iPhone/iPad: proxy reverso LAN com adesão explícita (reescreta de Host/Origin através da cerca de confiança loopback, incluindo upgrades WebSocket), chrome PWA iOS (ícone da tela inicial, meta standalone, viewport-fit) e CSS touch/móvel (áreas seguras, elevação do teclado, ajuste da linha do compositor).

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.

Acesso Tailscale ao Web GUI com gate de identidade, com dsh ainda vinculado a loopback: um proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite uma solicitação somente quando o login Tailscale que ele carimba é permitido, com uma lista de permissão opcional por dispositivo, para que os métodos /api privilegiados atrás da verificação loopback — Settings, Models, Plugins — respondam sem que se diga ao dsh para confiar em um host remoto.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

Avalia plugins de terceiros antes de você confiar neles: varredura estática de padrões maliciosos (exfiltração, acesso a credenciais, ofuscação, persistência) e uso de caminhos superprivilegiados, cobertura de dependências transitivas, baseline de hash de pacotes oficiais para detecção de adulteração na cadeia de suprimentos e um gate opcional de chamada de ferramenta de plugin.

Extensão RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescreve cada chamada da ferramenta bash por meio de `rtk rewrite` para que o agente leia uma saída de comando comprimida, e retorna ao comando original quando o rtk não está presente ou não tem equivalente.

Loop de feedback de lint sem configuração para JS/TS, Python, Go e Rust: ferramentas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix alimentadas pelo próprio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy do repositório (detectados automaticamente nos arquivos de configuração, com node_modules/.bin local do repositório resolvido primeiro, nada empacotado), além de um delta de achados pós-edição injetado automaticamente no evento fs/observed do harness e um portão de conclusão limitado — edit → lint → auto-repair com uma chamada lint_fix para agentes dsh.

Plugin de configuração LSP Rust para DeepSeek Harness usando rust-analyzer.

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Motor de equipamiento de plugins orientado a tarefas: recuperação dupla (regras curadas + semântica LLM), pontuação combinada (sinergia/conflito/custo/confiança), detecção de conflitos e exportação de comandos de instalação.

Pipeline de confiança de plugins para o DeepSeek Harness: análise estática determinística com vereditos, proteção de runtime opcional com iscos honeypot, skill de protocolo de auditoria para agentes e indicador de estado de escudo no navegador. Apenas alarme, nunca imposição.

Mescla o contexto de outras sessões no turno atual: resolução de conflitos ponderada por evidências, retratação de afirmações cujas premissas foram retratadas, rotulagem de confiança que resiste à injeção de prompts entre sessões, e empacotamento limitado por orçamento. Inclui um benchmark.