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Memória Markdown compartilhada para DSH e outros agentes de codificação, com captura automática, injeção de contexto pré-etapa, recuperação pesquisável e autoevolução de memória para skill por meio de um painel de revisão.

Plugin de memória persistente entre agentes e local-first para o DeepSeek Harness (DSH), desenvolvido com Mnemon. Ele compartilha memória de longo prazo entre agentes compatíveis com Mnemon e adiciona memória em tempo de execução, documentos de projeto pesquisáveis, recall semântico, grafo de conhecimento e uma interface de barra lateral.

Gerencia as habilidades locais do DeepSeek Harness em Configurações e exibe as habilidades de agente compartilhadas somente para leitura.

Camada mnemônica.

Login empresarial, menções, compartilhamento de texto/arquivos e solicitações autenticadas para WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ com WorkDSH Admin. Arquivo de release.

Studio baseado em workspace para relatórios, slides, tabelas, mapas mentais, quizzes, flashcards, áudio e vídeo fundamentados em fontes, usando modelos DSH e serviços compartilhados de artefatos. A geração de documentos Office requer Python 3.12+ com suas dependências e DSH_OFFICE_PYTHON configurado; a renderização de mídia requer Chromium, e o ASR local também exige whisper.cpp e um modelo.

Integra o TypeSafe Jev ao DeepSeek Harness para selecionar skills e arquivos, supervisionar tarefas, corrigir descobertas compartilhadas, filtrar saídas de ferramentas, auxiliar aprovações e navegar por etapas registradas. Todos os recursos vêm desativados por padrão.

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Navegador real compartilhado para DSH: uma janela Electron nativa que o humano pode observar e assumir, controlada pelo agente via CDP com 20 ferramentas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento de sessão por tarefa, persistência de cookies, detecção de CAPTCHA; auto-hospedado no dsh web puro, sem shell de desktop.

Permite que o agente explore o Bilibili por meio de um subagente e informe o que vale a pena assistir, com notas por vídeo, mural de cards e caixa de entrada para menções, respostas e vídeos compartilhados.

Memória em grafo e grafo de tarefas descentralizados e prioritariamente offline para DSH, com fatos assinados, sincronização entre dispositivos e Mebular Console compartilhado integrado ao painel lateral. Requer um daemon Mebular em execução (app desktop Mebular ou mebular serve de @mebular/core); este plugin apenas conecta as ferramentas de memória e o painel Console.

Lista de componentes do pacote Semi Design compartilhado pelos plugins DSH da tnnevol. O botão `Semi UI` no cabeçalho da conversa abre 35 componentes e uma página de caso com várias contas. Eles se organizam em sete grupos na barra lateral, de entradas, formulários, seletores e árvores a tabelas, cartões, sobreposições e feedback; cada componente é renderizado ao vivo com descrição de uma linha e esquema da página. A prévia pode seguir os temas claro, escuro ou do sistema. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Quadro de tarefas compartilhado para múltiplos agentes (criar/reivindicar/transicionar/consultar) sobre uma chave de serviço Cordis.

Workbench de escrita de ficção para DSH com edição de capítulos, canvas de trama compartilhado, configurações agrupadas de personagens e mundo, presets e importação/exportação delimitada para colaboração entre autor e agente.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

Memória Mebular, grafo de tarefas e console compartilhado para DeepSeek Harness.

Reúne modelos do WorkBuddy (multicontas pessoal, empresarial e edição internacional do WorkBuddy AI), Qoder CN e Trae CN em um único seletor. Compartilha o histórico de conversa, mostra multiplicadores de crédito em tempo real e define reasoning effort por modelo; usa a maior janela de contexto declarada pela edição internacional e oferece check-in diário quando o canal permite.

Checklist de componentes do pacote compartilhado de Semi Design usado pelos plugins DSH do tnnevol, aberto a partir de um botão `Semi UI` no cabeçalho de uma conversa: 35 componentes mais uma página de casos multiconta, organizados em sete grupos da barra lateral que vão de entradas, formulários, seletores e árvores a tabelas, cartões, sobreposições e feedback, cada um renderizado ao vivo com uma descrição de uma linha e um esboço de página, com pré-visualização em claro, escuro e seguindo o sistema. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Colaboração de equipe multiagente para DeepSeek Harness com modelos, habilidades e servidores MCP por assistente, contextos independentes, espaços de trabalho compartilhados, coordenação de tarefas e gestão de conversas.

Navega pelo Douyin em um navegador dedicado, com limites diários de visualização, persona e interesses locais compartilhados, configurações nativas, diagnósticos, registro de uso e relatórios. Respostas e compartilhamentos usam conversas selecionadas; respostas em grupo exigem menção ou nome configurado. Comentários públicos requerem opt-in separado.

Gateway de segurança remoto e móvel: acesso Tailscale/LAN sem modificações com pareamento por QR, criptografia RSA, defesa contra força bruta e trechos no estilo móvel; cede automaticamente o serviço de pareamento compartilhado a outros plugins remotos para que a coexistência nunca cause falha na inicialização.

Espaço Qwen Image 2.1 para DSH: MLX no Apple Silicon ou servidor NVIDIA próprio, edição nativa com referências, LoRA, ControlNet, inpainting, presets compartilhados, galeria e progresso do agente ao vivo. Inclui atualizações verificadas e guia de configuração do agente.

Operações recuperáveis de arquivos e Git para agentes de programação, com ferramentas compartilhadas de recuperação e ocultação de dados sensíveis, adaptador shell do DSH e registros de auditoria. A proteção nativa opcional de leitura de texto vem desativada por padrão.