Plugins

Integra o TypeSafe Jev ao DeepSeek Harness para selecionar skills e arquivos, supervisionar tarefas, corrigir descobertas compartilhadas, filtrar saídas de ferramentas, auxiliar aprovações e navegar por etapas registradas. Todos os recursos vêm desativados por padrão.

Transferência de mensagens e eventos entre instâncias do DSH por meio de um servidor de interconexão.

Painel de gestão MCP para DSH Web UI: mostra status por servidor, transporte e o esquema completo de entrada das ferramentas; permite adicionar, editar, ativar, desativar e remover nos escopos global e de projeto. Inclui reconexão de servidores globais, catálogo integrado com cinco servidores e importação com prévia de outros dez clientes. Os servidores MCP de um projeto compartilham uma conexão por (project, serverName): a primeira sessão abre e a última fecha; sessões simultâneas reutilizam uma instância mcp-client. O painel mostra quantas sessões compartilham a conexão e deixa alterações de configuração pendentes até reconstruí-la.

Habilidade de verificação de navegador em ambiente isolado para desenvolvimento de plugins DSH: um DSH_HOME descartável, seu próprio perfil `verify_<random>`, sua própria porta e sua própria instância de navegador em um comando, limpos na saída, para que o perfil que você realmente usa nunca seja tocado; traz um driver CDP bruto sem dependências (snapshot / click / screenshot / eval) e uma auditoria de isolamento opcional.

Protocolo Agent2Agent v1.0 para DSH: execute um servidor A2A padrão para que outros agentes chamem esta instância, conecte-se a agentes A2A remotos como clientes e gira ambos a partir de uma página de definições visual.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Shell de desktop limpo para DSH: inicia com duplo clique em um atalho da área de trabalho como qualquer app normal de desktop, monitoramento ao vivo do backend com start/restart/stop na bandeja com um clique (diálogos de progresso), reconexão automática offline, instância única. Reutiliza seu perfil web existente, sem remodelar a interface web. Windows + macOS.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Automação real do Microsoft Office dirigida por COM para DeepSeek Harness: controla uma instância em execução do Excel/Word via OfficeMCP — macros VBA, tabelas dinâmicas, recálculo de fórmulas ao vivo e layout profundo de documentos; mais um pacote contábil (lançamento em partidas dobradas com verificação débito/crédito e razão geral SUMIF).

Trilho de widgets do lado direito para DeepSeek Harness Web UI: estatísticas de sessão ao vivo, widgets de tarefa/contexto/mapa de calor/citação, cota OpenCode Go, layouts de grade multi-coluna (1/2/4 colunas) com blocos longos 2x4, uma onda de magnificação contínua e dimensionamento por instância; os widgets são instaláveis, reordenáveis e redimensionáveis em Configurações > Componentes.

Aponta web_search para uma instância SearXNG auto-hospedada em vez da rota nativa: pagina até que maxResults seja satisfeito e relata cobertura degradada quando os motores falham, para que um conjunto de resultados magro não seja lido como uma web magra.

Atualizador do DSH + sincronização dos docs oficiais em Settings: atualização npm com um clique de @deepseek-ai/dsh com progresso ao vivo (stream de saída do npm, temporizador decorrido, barra monotônica), proteção contra múltiplas cópias que atua apenas na instância em execução, modo de árvore de código via git pull, instalação do PowerShell 7 com um clique no Windows, sincronização incremental de docs/ oficiais com progresso, e as ferramentas de modelo dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Pipeline de Desenvolvimento Guiado por Especificação para Odoo: 15 ferramentas levam uma solicitação de uma spec imutável, passando pela arquitetura, até o código do módulo ou configuração ao vivo, e então exigem um veredito persistido com evidências de uma instância Odoo real, com gates fail-closed, lotes aprovados por humanos em um ambiente declarado, o importador CSV/Excel do próprio Odoo e um diário que reverte os dados escritos pelo plugin.

Plugin de memória Honcho da Plastic Labs: injeta o perfil do usuário, resumo da sessão e conclusões relevantes no início da sessão, envia cada turno ao Honcho em segundo plano com segredos redigidos, e adiciona ferramentas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember além do comando de status /honcho; configurado pelo ~/.honcho/config.json compartilhado com as outras integrações Honcho, contra o honcho.dev hospedado ou uma instância auto-hospedada.

Pool de pesquisa web para a ferramenta nativa web_search: alterna em caso de falha entre 8 backends gratuitos/pagos com disjuntor consciente de quotas, gestão de chaves API na página de definições, instâncias SearXNG personalizadas, alternância de estratégia failover/rotate e quota SerpApi em tempo real.

Conecta sessões de agentes do DeepSeek Harness a chats do Feishu (Lark) pela conexão longa do SDK oficial. Oferece cartão de resposta em streaming, vários bots por instância e respostas em grupo somente quando houver menção.

Ferramentas somente leitura para Gitea e Forgejo sobre a API REST que ambos os projetos compartilham: informações da instância, listagem de repositórios, busca e leitura de issues e pull requests, diffs de PR e arquivos alterados, e execuções, trabalhos e logs de trabalhos do Actions. Os metadados das ferramentas estão disponíveis em inglês, chinês tradicional, chinês simplificado e japonês.

Manutenção automática e resiliência para DeepSeek Harness: autodiagnóstico na inicialização, reparo automático de diretórios ausentes, backups agendados de configuração com rotação, restauração com um clique, detecção inteligente de porta de inicialização, autoverificação de mudanças de plugin com rollback automático, resgate de falhas de inicialização e um watchdog de saúde que reinicia uma instância travada mas viva. Fornecido como plugin Cordis e CLI autônomo.

Incorpora Overleaf (overleaf.com ou instância própria) em uma aba de conversa via proxy reverso same-origin. Login por cookie ou popup, citação da seleção, inserção no cursor, correções guiadas por logs de compilação, navegação do outline e sincronização .bib/.tex.

Texto conciso para DeepSeek Harness: comprime a saída do agente para reduzir os tokens de cada resposta (camada 4). Muda o estilo, nunca o conteúdo.

Ferramentas SonarQube Community Build somente leitura: status da instância, Quality Gate do projeto para uma branch ou pull request, busca de issues e Security Hotspots, detalhe de um único hotspot, e medidas de cobertura, duplicação ou selecionadas pelo chamador. Os resultados de issues e hotspots carregam uma localização normalizada com chave do componente, caminho do arquivo, linha e intervalo de texto.

Ferramentas Grafana só de leitura que consultam métricas através do proxy de fontes de dados: estado da instância, listagem de fontes de dados, consultas PromQL instantâneas e por intervalo, estado atual dos alertas e regras de alerta aprovisionadas. As consultas por intervalo são reduzidas a um orçamento de pontos; um step fornecido explicitamente que o excedesse é rejeitado em vez de alterado em silêncio, para que o modelo nunca receba dados com uma resolução que não pediu.