Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Estúdio de vídeo visual com linha do tempo editável, controles de animação e mídia, 27 modelos, entrega de rascunhos com IA ciente do vídeo completo e da seleção, validação, pré-visualização e exportação.

Estúdio de design visual para sites, protótipos de aplicativos, pôsteres, cartões, relatórios e revistas, com modelos, edição direta de elementos, transferência de rascunho de IA sensível à seleção e exportação.

Estúdio de equipe de filmagem TongFlow para produção de imagem, voz, música e vídeo: o agente escreve arquivos de fluxo de trabalho TongFlow por recurso (.tongflow.json) que são executados por plugins do TongFlow, com uma tela de fluxo incorporada, layout de projeto por plano/personagem/tomada e um modelo de mangá-drama; sessões iniciadas com @tongflow abrem a visualização de Estúdio.

Plugin de estúdio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de projeto no estilo de equipe de filmagem, fluxos de trabalho TongFlow criados pelo agente, geração de mídia determinística, tela incorporada.

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Geração de imagens por IA para a GUI web do DSH: texto para imagem e imagem para imagem por meio de um endpoint configurável compatível com OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), com um cartão de configuração api_url/api_key e um estúdio de geração de painel dividido na barra lateral.

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Kit de ferramentas de entrada do Composer: histórico de sessão controlado por setas (com gate de primeira/última linha, seguro para IME e menu de comandos), um visualizador/editor de instruções para AGENTS.md/CLAUDE.md global e de projeto, e uma biblioteca de prompts com 780 prompts em chinês (corpus agents-zh do Cherry Studio, AGPL-3.0) inseridos no composer com um clique. Distribuído no npm como `dsh-composer-tools`.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Espaço de trabalho de ficção local-first que vincula à conversa contornos, capítulos, personagens, cronologias, regras de escrita e verificações de continuidade.

Visão de uso e custo para o DeepSeek Harness: agrega o uso real de tokens dos logs de sessão existentes, fixa cada custo no preço do momento do evento e mostra os gastos do mês e de hoje em relação a um orçamento, em um cartão da barra lateral ou em uma pílula da barra de entrada.

Relatórios de trabalho para o DeepSeek Harness: reúne commits do Git e conversas locais de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) e gera relatórios diários, semanais ou mensais a partir dos seus próprios templates; a ferramenta de agente é injetada sob demanda.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness: os agentes salvam, pesquisam e atualizam preferências do usuário, fatos e decisões de projeto; entradas importantes são injetadas em sessões posteriores, e uma seção de Configurações as lista, edita, arquiva ou exclui.

Quadro de notas adesivas para o DeepSeek Harness: uma entrada na barra lateral abre um painel de notas Markdown com salvamento automático, cores, colagem de imagens e renderização de listas de tarefas.

Layout de espaço de trabalho de três painéis com navegação em árvore de arquivos, edição de arquivos, vista de mapa mental de conversa não linear e suporte ao modo móvel.

Estúdio de temas para a DSH Web GUI: cinco predefinições integradas e paletas claro/escuro totalmente personalizáveis (acento, fundo, primeiro plano, fontes de UI e de código, barra lateral translúcida, contraste), trocadas a quente instantaneamente e persistidas no localStorage.

Oficina de cartões de personagem CCv3: oficina de fusão + modo CC + JSON/PNG/CHARX + bilíngue chinês-inglês (segue o global)

Crie, gerencie e compartilhe skins portáveis do DeepSeek Harness.

Colagem estilo Cherry Studio: texto ou código multilinhas/indentado/delimiteado colado no compositor DSH Web se transforma em um cartão com borda, colapsável e etiquetado por linguagem, sendo restaurado como um bloco de código delimitado ao enviar.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para o DeepSeek Harness com ferramentas de autoria de agentes, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Estúdio visual de desenvolvimento para plugins DSH WebUI com worktrees Git isolados, previews ao vivo do WebUI oficial, edição de fonte, inspeção de patch, builds e validação.

Sistema de base de conhecimento estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentação, embeddings (compatível com OpenAI / Ollama / local / fallback lexical), recuperação, ferramentas voltadas para modelos e um painel de gestão no navegador.