Plugins

Competências de investigação em 3D Gaussian Splatting / NeRF / computação gráfica: 18 competências de IA (leitor de artigos, comparação de métodos, planeador de experiências, revisor de código, depurador de treino, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre um catálogo selecionado de 1011 métodos, mais um servidor MCP stdio para renderização 3DGS orientada por agentes.

Instala Herta como agente DeepSeek Harness: predefinição de persona e secções de prompt de memória, seis ferramentas de memória e voz, camada narrativa que separa pensamento e fala, 80 clipes de voz incluídos, síntese de voz offline e MiniMax e duas vistas da conversa com componentes próprios para a sessão.

Plugin de memória de longo prazo e autoevolução para DSH: captura L0 → extração de memória L1 → agrupamento de cenas L2 → persona de usuário L3, injeção automática de recordação, síntese de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperação vetorial opcional).

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Busca na web multi-motor para agentes de programação — um núcleo SearchBoost (busca combinada, fetch, X) com adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensão pi e bundle do DeepSeek Harness

TTS local em tempo real para DeepSeek Harness: predefinições de voz, leitura automática, assistente de configuração do motor, botão de leitura em voz alta e um painel de configurações para o motor GSV-TTS-Lite.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Assistente completo para tese e defesa (plugin DeepSeek Harness): ingestão de materiais → perguntas de aprofundamento → busca bibliográfica → escrita e revisão por capítulo → autoavaliação de originalidade e conformidade → criação de Word e slides de defesa. Registra o processo e lembra, entre sessões, as normas da instituição e as exigências do orientador.

Adiciona leitura local de PDF, uma biblioteca durável de artigos, registros de evidências rastreáveis e ferramentas de comparação e síntese entre artigos.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Companheiro de personagem arrastável para o perfil Web do DeepSeek Harness, com seis níveis visuais e de expressão, quatro modos de tarefa, chat da sessão atual, resumos públicos do raciocínio e síntese de voz do navegador.

Ferramentas de voz: síntese de voz neural gratuita com edge-tts, transcrição ASR compatível com OpenAI, lista de vozes, pré-visualização de vozes em lote e autodiagnóstico de estado.

Fluxo verificável de issue a PR em 11 etapas: análise, busca, compreensão do código, hipótese, planejamento, implementação, registro de patches, testes, revisão, classificação de falhas e criação do PR. Inclui 4 etapas de aprovação humana, conexões de credenciais GitHub/GitLab/CodeArts, bancada de 5 páginas e painel de assistente de IA arrastável.

Feedback sonoro para a interface web do DSH: classifica cliques por semântica (normal, primary, toggle, send, close, danger, link) e toca um sinal nas transições de tarefa da sessão atual (started, finished, failed) e em interações pendentes. Cada cenário tem seu próprio seletor de sinais e botão na página de configurações. Os 78 sinais e 12 pacotes são sintetizados no navegador com Web Audio API; o pacote não inclui arquivos de áudio nem faz solicitações de rede. É uma adaptação comunitária de dsh-plugin-uisfx para DSH 0.2.0, com as mudanças registradas em PROVENANCE.md.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Toca voz/som ao concluir um turno e alerta de falha quando chamada de ferramenta ou turno dá erro; abortos do usuário ficam silenciosos e sessões subagent são ignoradas por padrão. Três modos: voice (Volcengine TTS com voz clonada ou predefinida e reutilização de fingerprint para não sintetizar texto inalterado), effects (20 sons atribuíveis a done/fail/approval, prévia por linha, sem API key; approval não dispara automaticamente, só manualmente) e off. Usa winmm sem alterar volume do sistema. Só Windows; DSH kernel 0.2.2-rc.1.

MiniMax voice studio for DeepSeek Harness: clone a voice from an audio sample, preview it from the audio returned by the clone request itself (no extra synthesis call, so the per-voice fee stays uncharged), synthesize text to local mp3 files, transcribe audio to text with asr-1.0, and manage the voice library, API key and these actions from a settings panel; four agent tools and a local HTTP API.

Doubao video workshop: a gated pipeline from storyboard to finished cut. Locked art direction, shot validation, character-card vs reference-image separation, first/last-frame continuity and clip dedup; model-aware duration caps (Mini/Fast 10s, 2.0 15s, 2.5 40s). Uses ffmpeg for frame extraction, concatenation and subtitles; speech synthesis calls a separately installed local TTS plugin, and ASR subtitles need Python with faster-whisper.

Text-to-speech service with Doubao TTS 2.0, Alibaba Bailian and OpenAI-compatible providers and a user-chosen voice; the agent speaks through tts_service_say, split into segments with an optional tone each, and other plugins can reuse ctx.ttsService.

Lê cada resposta em voz alta depois de reescrevê-la para soar natural na fala. Permite usar TTS do sistema, síntese de voz Doubao ou o modelo local Kokoro, opcional.

Conecta o Synthesizer V Studio 2 Pro local ao agente por sua própria API de scripts Lua. Cinco ferramentas para descoberta, ponte persistente, composição vocal, edição de notas e integração DAW (VST3/ARA + MIDI). Apenas Windows 10/11; requer Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ com um projeto aberto.

Adiciona ao DeepSeek Harness ferramentas MiniMax de compreensão e geração de imagens, síntese de fala e transcrição.