Plugins

LoopX, um kernel de estado e plano de controle neutro em relação ao provedor e local-first para agentes de longo horizonte: mantém os estados de Goal, Todo, gate, evidência, cota, recuperação e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, admite continuação limitada na mesma sessão e adiciona uma GoalBar de loopback para o loop exatamente delimitado.

LoopX, um núcleo de estado e plano de controle local-first, neutro em relação a provedores, para agentes de longo horizonte: mantém os estados Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery e handoff acima do DeepSeek Harness, enquanto o plugin inicializa a CLI e as skills, permite continuação limitada na mesma sessão e adiciona um GoalBar de loopback para o loop com limite exato.

Gerenciador de tarefas AgentRQ para o DeepSeek Harness: crie, gerencie e obtenha automaticamente tarefas do AgentRQ sem sair do harness

Conecta o DeepSeek Harness ao Postiz via MCP: lista os canais de redes sociais conectados, busca regras de publicação por plataforma e agenda, redige ou publica posts no X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram e mais; adiciona uma habilidade de fluxo de trabalho postiz.

Quadro de tarefas SQLite local como página de sobreposição nativa: projetos, tarefas, comentários, relações, anexos e automação de fluxo de trabalho, com status backlog → todo → in_progress → in_review → done; as ferramentas de Agente `taskboard_*` só podem enviar trabalho para in_review, além de uma CLI JSON headless e uma skill empacotada.

Verificações de higiene de pull request antes do envio dentro do DeepSeek Harness: varre o diff atual em busca de TODOs pendentes, segredos hardcoded e assuntos de commit fora do padrão convencional.

Quadro de tarefas para DSH: crie tarefas com atribuição de projeto e modelo, execute-as manualmente ou em cronogramas cron; novas sessões em um projeto automaticamente assumem suas tarefas pendentes e as movem para em-revisão quando concluídas.

Notas adesivas rápidas na barra de ferramentas do composer: anote ideias ou tarefas pendentes, salvas automaticamente em Markdown, com um clique para enviar ao chat.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que apresenta sessões, modelos, plugins, jobs, subagentes, todos e configuração do provedor por meio das capacidades do Harness, preservando o scrollback real do terminal.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

TUI completa para DeepSeek Harness: conversa em streaming, barra de status powerline, painéis em tempo real de think/tool/todo, visualização dupla de subagentes, troca rápida de tema — tudo como plugins cordis puros, sem patches upstream.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Uma UI de terminal inspirada no opencode para DeepSeek Harness, iniciada como plugin de aplicação de perfil dsh, com barra lateral de sessões, chat em streaming, cartões de ferramentas Markdown, listas de tarefas, sugestões de comandos com barra, rodapé de telemetria com medidor de contexto e pedidos de aprovação inline.

Compressão determinística de contexto para o dsh — zero chamadas ao LLM, poda baseada em regras que preserva textualmente caminhos, comandos, rastros de erro e tarefas pendentes. Comprime ~80k tokens para algumas centenas.

Transforma a programação num RPG: turnos concluídos, chamadas de ferramentas e todos finalizados ganham XP, com mais de 27 emblemas de conquistas, níveis, títulos e temporadas. Pontuação orientada por eventos com um motor de funções puras — o próprio trabalho é o jogo.

Plugin de progresso de sessão para a DSH Web UI: barra de progresso de sessão fixa na área de dock da caixa de entrada (progresso real dos todos / taxa de geração de tokens em tempo real / estado laranja-avermelhado ao interromper / lembretes de pendências) — zero alterações no núcleo.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.

Canal IM Feishu/Lark para agentes do DeepSeek Harness com mensagens nativas do processo de pensamento, cartões de aprovação, cartões ao vivo de meta e tarefas, linhas de fan-out de workflow, busca de texto da sessão e avisos de conclusão de jobs em segundo plano e de subagentes. O acesso é limitado pelo próprio escopo de visibilidade do app Feishu por projeto — qualquer pessoa admitida pelo app pode acionar o agente e responder às aprovações dele, a menos que as allowlists opcionais de remetente, grupo e aprovador sejam preenchidas.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas ancoradas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Conjunto de disciplina de execução para o DSH com interceptação de tentativas idênticas, reflexão forçada, aplicação de todo, deduplicação de memória e promoção de experiência a habilidade (11 plugins + 6 habilidades).

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas baseadas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Bancada arrastável e alinhada à grade com 28 mini-cartões nas margens da conversa (saldo da API, uso de tokens, custo, pressão de contexto, tarefas, objetivo, mapa de calor de uso, repositório GitHub, retransmissão de imagens), com níveis de tamanho S/M/L/XL.

Ponte de tarefas TickTick (Dida365): um painel de tarefas no cabeçalho da sessão e ferramentas de agente curadas sobre o endpoint MCP oficial do TickTick.