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Executa auditorias de segurança locais de relés de API de IA e proxies de LLM a partir do DeepSeek Harness, gerando relatórios em Markdown sobre injeção de prompts, sinais de substituição de modelo, reescrita de chamadas de ferramentas, vazamento de erros, integridade de stream e riscos de Web3 controlados por perfil.

Conecta o DeepSeek Harness à Bot Collaboration Network da Avernet via WebSocket V2, com onboarding automático, sessões de agente isoladas, eventos de chamadas de ferramenta e ferramentas de roteamento multi-bot.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).

Provedor de modelos Tencent CodeBuddy para o DeepSeek Harness que inicia sessão com OAuth do navegador em vez de uma chave de API: lista o catálogo de modelos CodeBuddy com as capacidades de contexto, saída, chamada de ferramentas, reasoning e imagem de cada modelo, mantém várias contas com failover automático para a próxima utilizável, mostra a cota restante no compositor com um painel de uso de token e créditos, e conclui por conta as tarefas de crescimento do CodeBuddy automatizáveis, com um registro de execução. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Dobragem de turnos estilo Codex para a interface Web DSH: mantém as respostas finais visíveis, agrupa o raciocínio e a atividade de ferramentas consecutivos e mostra métricas configuráveis de duração em tempo real, chamadas de ferramentas e tokens com resumos multilingues.

Expande automaticamente os cartões de tool-call recém-chegados na interface Web do DSH, com um alternador na barra lateral que cicla entre noop/expandir/recolher e persiste o estado em localStorage.

Pet de resposta animado e extensível com temas de baleia azul, gato laranja e gato prateado sombreado, progresso por sessão, rastros de modelo e chamadas de ferramentas, contagem de tokens, velocidade de saída, tempo decorrido e cartões de status de múltiplas sessões recolhíveis.

Gateway de permissão granular: revisão de chamada de ferramenta por categoria (diretórios fora do workspace, comandos, leitura/escrita de arquivos, subagentes, ações repetidas) com exceções globais e por projeto de allow/deny, defaults de quick-tool, regras personalizadas, modal de aprovação bilíngue com detalhes inline de diff, motivos de rejeição personalizados e fluxo de upgrade de sandbox.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Descoberta progressiva de ferramentas estável em cache: uma superfície fixa de tool_search e tool_dispatch em cada requisição, busca de catálogo em memória, despacho aninhado pelo pipeline do Harness e uma lista nativa de ferramentas estável byte a byte através da descoberta.

Plugin de gestão de comportamento para DeepSeek Harness: seção de prompt para disciplina de tool-call, convergência de paralelismo acionada por falhas (o pool cai para 1 e se restaura automaticamente), intervenção do usuário após falhas consecutivas. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma independente.

Plugin de gestão de comportamento para DeepSeek Harness: secção de prompt para disciplina na chamada de ferramentas, convergência de paralelismo acionada por falhas (o pool desce para 1, restaura-se automaticamente), intervenção do utilizador após falhas consecutivas. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Diagnostica e repara com segurança o histórico de sessões corrompido do DSH: validação de zstd/JSONL bruto, reparo de ID de chamadas de ferramentas, backup de slot único antes do reparo, restauração e trilha de auditoria.

Revisão estática de segurança pré-instalação e guarda de tempo de execução para plugins dsh: decodificação de ofuscação, verificações de cadeia de suprimentos, revisão/instalação/desinstalação de um clique na web, e guarda opcional de chamadas de ferramentas em tempo de execução.

Simula um ambiente Codex para as rotas de modelo selecionadas a fim de melhorar a taxa de sucesso de chamadas de ferramentas dos modelos da família GPT.

Dobra as linhas de Think e chamadas de ferramenta em uma pílula de resumo flutuante com contagens de falha em vermelho, para uma visualização de chat mais limpa e amigável a redatores.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Repara automaticamente a matriz de mensagens após uma falha de despacho de ferramenta (tool_calls / mensagens de ferramenta órfãs), evitando bloqueios de sessão 400 INVALID_REQUEST.

Alternador de conversa somente resultados para a Web GUI: oculta as linhas de thinking e de chamadas de ferramentas, mantém uma única linha de status ao vivo enquanto o agente trabalha e restaura as animações de trabalho sob prefers-reduced-motion; localizado em zh-CN/en. Funciona no composer padrão e dentro dos painéis do dsh-split-screen; verificado no DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Pre-visit due diligence and company research in DeepSeek Harness for customer background checks and risk briefs, with Qichacha MCP tool-call budget approval and entity confirmation.

Compara por cadeia de caracteres os argumentos de entrada das chamadas de ferramentas, bloqueia chamadas perigosas (deny) ou permite-as com um aviso injetado (warn), e inclui um painel completo de gestão de regras.

Apresenta as chamadas das ferramentas de edição e escrita como diffs lado a lado sempre expandidos, ao estilo do git diff, com coloração de sintaxe opcional e realce ao nível da palavra.

Segurança e governança para dsh: negação de ferramentas baseada em regras, trilha de auditoria completa de chamadas de ferramentas e relatórios de governança.