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Visão gratuita para agentes somente-texto: cadeia de visão integrada sem chave, além de ferramentas de pixel (perguntas e respostas, grounding, recorte, diff de pixels, cores, OCR, rastreamento SVG, recorte de objetos, capturas de tela); cole uma imagem para usar.

Memória entre sessões rastreável e pesquisável para o DeepSeek Harness — o conhecimento das conversas como nós de grafo tipados (TASK/SKILL/EVENT) e arestas tipadas.

Espaço de trabalho de roleplay para o DeepSeek Harness: importe cartões do SillyTavern/TauriTavern ou crie um do zero por um fluxo interativo; converta um romance TXT longo em cartão jogável com leitura intensiva ou rápida; o agente principal consulta worldbooks sob demanda e a prosa é lida em uma aba dedicada; explore várias worldlines numa única conversa (regenerar, editar-e-enviar, clonar); presets de estilo com 16 estilos embutidos, um cluster de agentes de personagem, um cartão de decisão e exportação de cartão ou romance; a coerência em histórias longas vem de prefixo de configurações congelado, janela de contexto de corte rígido, notas de diretor rastreáveis e recuperação por palavra-chave/semântica/híbrida, com embeddings online ou locais. Voltado ao Harness 0.1.2-alpha.3.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

Relatórios de pesquisa determinísticos para fundos mútuos públicos chineses construídos a partir de dados de fonte pública (Tiantian Fund e Eastmoney), métricas de função pura (decomposição de desempenho, penetração de holdings, atribuição de estilo, perfil do gestor) e relatórios versionados com um apêndice de rastreabilidade de snapshot por número.

Trace Compare & Live Maze: desenha a exploração real do agente — caminho principal, desvios falhos ou sem saída, retrocessos e ramificações de subagentes — em uma única linha do tempo de relógio de parede; envie 1–2 logs de sessão para uma comparação no mesmo eixo ou observe seu crescimento ao vivo em uma aba de sessão.

DeepTrace — relatórios de agente determinísticos a partir dos registros de sessão (diários/semanais/mensais/anuais/personalizados): detalhamento de custos e tokens, 8 regras de insight, revisão de colaboração, saldo do provedor em tempo real, exportação em PDF/PNG/HTML; somente leitura, nunca reescreve o histórico.

Converte eventos do ciclo de vida de sessão, loop de agente, LLM e ferramentas em traces e métricas GenAI do OpenTelemetry, exportados via OTLP/HTTP padrão para qualquer backend compatível, com a captura de conteúdo desativada por padrão.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Memória de projeto para dsh com integração nativa ao sistema de tarefas: todos os todos da sessão e leituras de arquivos são condensados automaticamente em registros de tarefa entre sessões (links task↔file), de modo que fluxos de trabalho possam ser alternados e retomados sem recontextualização. Memória em tempo de leitura (sem varredura inicial): extrai símbolos de código, resume docs e cria cross-links docs↔symbols; aprimoramento semântico opcional de TS (auto ligado quando TS está instalado). Notas de experiência são deduplicadas automaticamente. Cada recuperação inclui uma citação rastreável. Pure JS, uma única dependência, funciona de saída, operação silenciosa, zero overhead.

Exporta o fluxo de eventos da sessão para OpenTelemetry OTLP e Langfuse como traces e métricas sanitizados e em buffer, desativado por padrão.

Pet de resposta animado e extensível com temas de baleia azul, gato laranja e gato prateado sombreado, progresso por sessão, rastros de modelo e chamadas de ferramentas, contagem de tokens, velocidade de saída, tempo decorrido e cartões de status de múltiplas sessões recolhíveis.

Exporta o loop do agente para GreptimeDB como traces, métricas e logs OpenTelemetry, com sete dashboards Grafana cobrindo uso de tokens, custo, resultados de sessão e latência por turno.

Compressão determinística de contexto para o dsh — zero chamadas ao LLM, poda baseada em regras que preserva textualmente caminhos, comandos, rastros de erro e tarefas pendentes. Comprime ~80k tokens para algumas centenas.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Adiciona leitura local de PDF, uma biblioteca durável de artigos, registros de evidências rastreáveis e ferramentas de comparação e síntese entre artigos.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: montagem de contexto em blocos de tópicos, divisão de tópicos por pressão, rastreamento/reescrita de ferramentas, injeção de recall de realidade e planejamento de handoff.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Revisão de trajetória somente leitura em uma barra lateral de conversa redimensionável, com análise de regras, explicações opcionais do modelo, navegação por evidências e comparação de execuções da mesma faixa.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiências em nível de tarefa a partir de traces e manifests ao vivo, classificando por evidência H0-H4, descobrindo por compatibilidade e promovendo somente após revisão explícita.

Navega pelos checkpoints produzidos por dsh-checkpoint-rewind como uma linha do tempo de nós temporais e mostra diffs de linha por arquivo entre quaisquer dois deles, com reprodução de trace a partir dos logs da sessão (sem precisar de produtor de snapshot) e rollback do workspace com foco em pré-visualização e undo de um único passo, via comandos /diff e /rollback, uma API HTTP JSON e um painel GUI.

Provedor de modelos Codex App Server usando login local do Codex, com reutilização de sessões, ponte de ferramentas do Harness, rastreamento de ações nativas e projeção durável de imagens geradas.