Plugins

Integra o TypeSafe Jev ao DeepSeek Harness para selecionar skills e arquivos, supervisionar tarefas, corrigir descobertas compartilhadas, filtrar saídas de ferramentas, auxiliar aprovações e navegar por etapas registradas. Todos os recursos vêm desativados por padrão.

Classifica chamadas de ferramenta pendentes com o Jev (modelo de decisão não generativo da TypeSafe AI) em tools/pre-execute — chamadas de alto risco com alta confiança são negadas e as ambíguas escaladas para aprovação — e aprova automaticamente chamadas reversíveis claramente concedidas em approval/request, com gating de evidência de argumentos. Também cria subclasse do resolvedor de referências de sessão para que os snapshots mantenham mensagens pontuadas pelo Jev em vez de descartar as mais antigas primeiro. Degrada para o comportamento padrão em qualquer falha do provedor; modo shadow com o comando /jev-stats; endpoints TypeSafe ou OpenRouter; 64 testes.

Mecanismo de decisão Jev DSH｜Plugin de decisão estruturada orientado para Agent Harness. Suporte nativo ao DeepSeek Harness, suporte a OpenCode e Codex Harness via iPolloWork.

Plugin de camada de decisão com tecnologia Jev para o DeepSeek Harness

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Uso de computador no macOS com foco em AX para o DeepSeek Harness: snapshots de acessibilidade com refs estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus e apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo e ações verificadas — 11 ferramentas conectadas à CLI macos-cu.

Uso do computador no macOS com AX primeiro para o DeepSeek Harness: instantâneos de acessibilidade com referências estáveis, entrada em segundo plano, digitação Unicode, menus, apps, capturas set-of-mark, OCR no dispositivo, ações verificadas e guardas semânticas opcionais do Jev (TypeSafe System One) — 1.

Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) como a ferramenta jev_decide para o DeepSeek Harness: perguntas de noul, choice e score retornam probabilidades calibradas; as credenciais reutilizam a junta de credenciais do DSH; retry com backoff para 429/529 já embutido.

Use o paradigma de modelo de decisão Jev (System One) com qualquer LLM compatível com OpenAI — sem necessidade de chave TypeSafe. Registra uma ferramenta jev_decide que retorna respostas com distribuição de probabilidade para perguntas tipadas (escolha/pontuação/booleano) em uma única chamada.

TypeSafe Jev como serviço Cordis de primeira classe e três ferramentas visíveis ao modelo para o DeepSeek Harness — offline por padrão, saída de rede divulgada, nunca ativado por padrão.

Adiciona conselhos TypeSafe Jev para pessoas em perguntas de múltipla escolha do DSH. Por padrão, sob demanda; pedidos automáticos são opcionais. Oferece recomendações, probabilidades, confiança, alertas de disputa acirrada, sugestões copiáveis, adoção em um clique, layouts de cartão por perfil e preferências temporárias de decisão. A prévia opcional da solicitação mascara credenciais comuns; inclui verificações locais de saúde e exportações de diagnóstico sanitizadas.

Compactação de contexto avaliada por Jev para DeepSeek Harness: mantém mensagens importantes e compacta as demais.

Painel de capacidades na GUI web DSH: explorar/instalar Skills (upload, ZIP, caminho do host, URL), ativar, editar, exportar e gerenciar MCP compatível com Claude Code globalmente ou por projeto. Inclui cópias de projeto, shadow stubs, estado de montagem e teste de conexão sem efeitos colaterais. A visão da sessão muda capacidades só na conversa atual; TypeSafe Jev pontua Skills/MCP pelo rascunho. Requer web shell DSH 0.2.0-rc.2+. Fork de chengdb/dsh-plugin-capability-panel; compartilha patch id com ele e pure-craft/dsh-capability-panel, então não instale juntos.

Registra a skill TypeSafe/Jev (System One) na camada global de skills do DeepSeek Harness. Todas as sessões classificam, roteiam, pontuam, extraem e aplicam limites de confiança usando julgamentos tipados em vez de prompt-and-parse. Não inclui API key; o usuário fornece `OPENROUTER_API_KEY`.

Guardião de aprovação do DeepSeek Harness: um modelo revisor decide solicitações de permissão antes que cheguem a você. Backend da decision API System One (TypeSafe Jev, SiliconFlow ou Laya auto-hospedado), política configurável para baixa confiança e whitelist de regras permitidas.

Plugin do DeepSeek Harness que envolve @stardeckai/lgtm, um linter com Jev para testes que passam, mas não provam nada. Inclui a CLI como dependência, reutiliza a credencial TypeSafe armazenada no DSH e expõe lgtm_audit / lgtm_status ao agente.

Chama TypeSafe Jev / OpenRouter System One para noul, choice e score (jev_ask / jev_check / jev_rank).

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

Roteamento semântico de ferramentas, descoberta de skills e decisões tipadas System One para DeepSeek Harness com TypeSafe Jev.

Válvula de segurança pré-execução do DSH: intercepta cada chamada bash/pwsh em `tools/pre-execute`, aplica regras estáticas offline e pergunta ao modelo System One do TypeSafe Jev se o comando apagará/sobrescreverá dados reais sem possibilidade de reversão. Decide allow/revise/block/escalate; revise envia uma versão mais segura ao modelo e escalate oferece um token humano de uso único. Crédito esgotado ou API key ausente gera erro explícito, nunca falha silenciosa. Se faltar a chave, pede `guard key set` na conversa e a lê do stdin. Cada decisão vai para log de auditoria compartilhado; textos zh-CN/en.

Provedor de decisões TypeSafe AI Jev para escolhas probabilísticas tipadas e pontuações no DSH. Requer instalar e habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Conecta TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya auto-hospedado e provedores de decisão personalizados por uma única interface. Classifica, filtra e pontua agentes e plugins, além de localizar objetos em imagens com resultados estruturados.

Revisão de aprovação TypeSafe Jev para Pi e DeepSeek Harness.