Plugins

Ponte BrowserSkill para controlar janelas visíveis do Chrome e Edge Agent a partir do DeepSeek Harness, com ferramentas nativas de navegador, observações de acessibilidade e VOM, capturas de tela, controle de múltiplas sessões próprio e uma sobreposição de UI Web ao vivo.

Preset de pesquisa verificada: cada etapa usa observações confirmadas pelo sistema, alegações L3+ vão a um avaliador independente e a sessão forma um registro reproduzível e uma ontologia navegável. Requer DSH >=0.1.7-alpha.1.

Backup, exportação, importação e migração com um clique de toda a configuração do DSH: configurações, plugins, MCP, habilidades e workspaces. Segredos são excluídos por padrão e, se você optar, são criptografados com AES-256-GCM em vez de escritos em texto claro; importações são pré-visualizadas primeiro com backup automático e rollback; perfis mantêm várias configurações e a sincronização remota envia configuração portável via repositório Git privado sem segredos.

Uso do computador no macOS com foco em acessibilidade: observações sempre atualizadas, rejeição de estados obsoletos, permissões delimitadas e entrada segura.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Canal de bot oficial do QQ para o DeepSeek Harness (fork rico em recursos do tencent-connect/dsh-qqbot): chat em grupo e privado com o agente completo, biblioteca de stickers com etiquetagem automática e respostas de memes com IA, gestão de grupos (aprovação de entrada e mudo), eventos de cartões interativos botplay com catálogos paginados, registro de extensões de usuário (comandos slash personalizados e ferramentas do QQ), despertares agendados, aprovações remotas pelo QQ e uma UI web de dock flutuante.

Framework de estatísticas de uso multiproveedor (contrato de adaptador v2): cápsula persistente mais painel de detalhes; DeepSeek oficial (derivação de uso diário por contabilidade por intervalo com selo de contagem regressiva de pico/vale, funciona mesmo sem endpoint oficial de uso) e OpenCode Go integrados; qualquer outra fonte de dados entra soltando um único arquivo adaptador mjs, trocável a quente pela página de configurações, com chaves de API mantidas no host.

Conjunto de ferramentas de depuração ROS2 e análise de visão do estado do robô para DeepSeek Harness: enumeração de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologia do grafo inteiro, verificações rosdep, builds com gate de aprovação e scaffolding de mensagens customizadas, capturas de tela da GUI e observação de visão multimodal, além de renderização offscreen RViz2 headless (malhas low-poly, leitura direta de pixel, passthrough GPU - renderização de movimento a 30Hz) com análise VLM paralela em tempo real.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Gateway DSH Web de loopback privado para Tailscale Serve, Cloudflare Access e Headscale TCP Serve, com listas de permissão de principais exatas e configuração guiada fail-closed.

Acesso privado via Tailscale ao DeepSeek Harness Web que permite usuários com base no cabeçalho confiável Tailscale-User-Login injetado pelo Serve, com um gateway apenas em loopback e configuração protegida do Serve.

Conecta WeChat, QQ, DingTalk, Lark e Telegram ao DeepSeek Harness com configuração unificada, controles de acesso de chat privado e grupo, e comandos de chat e sessão do Agent no lado do canal.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

Sincroniza sessões DSH, mapeamentos de workspace, configurações e patches entre máquinas pelo seu repo privado do GitHub; API keys ficam locais.

Um avatar animado estilo GrokBot com uma linha de status de máquina de escrever sincronizada — bem em frente ao indicador "Deep diving...".

Sincronização multi-máquina: mantém várias réplicas do dsh consistentes por meio de um único repositório privado no GitCode — skill, sessões, configurações e manifestos de plugins, cada um com um interruptor independente; as mudanças passam por branch, PR e merge, as adições presentes apenas no remoto são recuperadas antes de cada push para que nada seja excluído, e uma etapa de alinhamento inteligente por IA mescla semanticamente os arquivos alterados por ambos os lados (além da resolução de conflitos em um clique); repositórios privados são obrigatórios e o pull nunca sobrescreve edições locais.

Ponte QQ bidirecional sobre OneBot v11 (WebSocket reverso): sessões por grupo e por chat privado, voz speech-to-text citada por @, visualização privada de imagens/figurinhas animadas, ferramentas de rosto e figurinha.

Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Provedor de credenciais para o DSH com armazenamento AES-256-GCM protegido por senha, derivação de chave Argon2id (upgrade automático a partir do scrypt v2 legado), verificações de integridade SHA3-256 e descriptografia temporária em tempo de execução.

Fluxo de trabalho de capacidades em primeiro lugar na pesquisa para agentes DSH (v1.0.0): reutilize ferramentas locais ou reveja plugins de fonte exata antes da instalação, adapte ou crie capacidades em trabalho de fonte gerido, e use recibos que distinguem estados instalados, carregados, ativados e verificados; ferramentas de versão cobrem rollback, adoção e atualizações a montante.

Sincronização bidirecional de sessões, mapeamentos de workspace, configurações e patches do DSH entre máquinas pelo seu próprio repositório privado no GitHub (as chaves de API ficam locais em cada máquina).

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivação simbólica (CES / formas quadráticas / ODE / PDE), verificação com SymPy, provas formais verificadas pelo compilador do Lean 4 e verificação adversarial multiagente no estilo QED, exposto como ferramentas DSH nativas por meio de um shell TS que faz a ponte para um motor Python. Requer clonar o repositório math-agent-framework e executar `pip install -r requirements.txt`, com MATH_AGENT_HOME apontando para a raiz do repositório. Cada resultado carrega procedência (versões do motor, seed, tolerâncias) e é marcado como dados não confiáveis.