Plugins

Ferramentas somente leitura para a base de conhecimento Molio: listar vaults, navegar pela árvore de arquivos, buscar texto completo e ler documentos pela API HTTP do daemon Molio local, que precisa estar em execução. Publicado no npm como dsh-plugin-molio.

Relata quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, escritas como /name, ou nenhuma) e gere o diretório local de skills: instalar a partir de um repositório colado, pasta, SKILL.md ou endereço de zip, definir um nome de exibição chinês no meta.yaml da skill, e remover uma skill mantendo uma cópia de segurança.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Página host para a configuração de plugins kit no DSH Web GUI: registra uma seção "Plugin configuration" em Settings — irmã da seção integrada General — através do slot oficial settings.section e declara um slot filho settings.kit.item, no qual os plugins do dsh-plugin-kit renderizam seus próprios cartões de configuração. Instalado sozinho, mostra uma página vazia; os cartões aparecem conforme plugins kit que registram slots são instalados.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Skills e ferramentas de desenvolvimento de Minecraft para o DeepSeek Harness: 8 skills cobrindo plugins Paper/Spigot, mods Fabric, Forge e NeoForge, desenvolvimento de addons para os principais mods e configuração de build com Gradle/JDK do Minecraft 1.7.10 até 26.x; o gerador de projetos mc_scaffold e o executor Gradle mc_gradle; uma skill de intake que pergunta pelos detalhes de versão/plataforma faltantes antes de começar; quatro subagentes integrados; e um segundo preset Minecraft Architect cuja ferramenta mc_codex executa o próprio Codex CLI do usuário via protocolo codex app-server para rascunhar o esqueleto, após o que o DSH preenche os corpos de método marcados e verifica o build.

Backup/restauração/migração dos dados DSH (~/.dsh); UI Settings, agendamento/retenção por níveis, sha256, restore com rollback/recibo, --types, credenciais redigidas em vault local, sync com GitHub privado. UI rescue autônoma sem dependências em backup, mesmo sem iniciar o host. /backup doctor repara session logs de cópia válida e os isola antes de rotacionar. migrate-check prevê falhas de upgrade: regras event-list fixas, divergência nome/geração, hardlink, credenciais antigas. sentinel copia credenciais antes da reescrita; snapshot antes do upgrade; /backup check-update consulta, /backup update salva e instala. Hardlinks de anexos e listagem streaming de archives grandes. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate de instalação 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Organiza a camada de autoridade dos prompts do harness em um conjunto de patches revisável, grava prompt-inject.md e permite um prompt padrão diferente para cada modelo. Informa quais patches foram aplicados e se o host em execução carrega app.asar ou uma árvore descompactada; quando o processo do desktop fica ocioso, troca a instalação selada pela árvore com patches. Inclui página de status e CLI dsh-purge.

Dobra de transcrição em streaming para a interface web do DSH: as linhas de pensamento e de ferramentas se dobram enquanto a janela de pensamento mais recente se abre sozinha; um turno concluído rola de volta até sua pergunta, que também permanece fixada no topo enquanto você lê; faíscas azuis saltam da borda da janela de pensamento e da cabeça que escreve a resposta.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Fuzzing direcionado por agente LLM. A partir de um repositório e bug (descrição CVE, patch, trace de crash ou file:line), executa PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE e REFLECT; o modelo escreve geradores Python de entradas até acionar o oráculo de padrão stderr da campanha ou ela parar.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Revisão de alterações pendentes para o DeepSeek Harness: cada alteração de edit, write e str_replace_editor é coletada automaticamente na lista de arquivos, onde um bloco de alteração, os blocos de uma seleção ou o arquivo inteiro podem ser mantidos ou revertidos, com suporte a desfazer/refazer. Importa as alterações de controle de versão do espaço de trabalho, mostra o diff em coluna única ou lado a lado e oferece uma prévia Markdown na qual alterações também podem ser mantidas ou revertidas, busca no arquivo, salto de blocos e referências de linha copiáveis; os dados do diff são armazenados de forma persistente, então a revisão continua após reiniciar.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Skills do Rotifer Protocol e servidor MCP Rotifer configurados como instâncias do provedor de skills e cliente MCP nativos do DSH: pesquisar Genes, compará-los no ranking Arena, instalar ou reverter Genes no projeto local e criar/executar Agents locais. O servidor MCP tem versão fixada e se limita ao conjunto de ferramentas evolve, sem publicação nem login.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Lado DSH do ecossistema de memória dsh-ecolink: faz a ponte entre chat.deepseek.com e o DeepSeek Harness por meio de uma extensão de navegador que coleta tags de memória no formato DSM e injeta memórias recuperadas nos chats da web, um serviço local sem dependências que grava um pool de memória compartilhado, e este adaptador, que injeta memórias antes do passo e oferece a gravação de volta /ecolink-push; a compressão é transacional (pool de staging com commit/rollback).

Divide o New Session na barra lateral web do DSH em dois modos: uma linha 日常聊天 abre uma sessão no preset de agente `daily` que o plugin instala na home do harness (persona, busca e fetch na web, ask-user e compactação — sem arquivos, shell, plan mode nem subagentes), dentro do seu próprio workspace daily-chat, cuja região da barra lateral lista só esses chats, enquanto 开始工作 mantém o agente de código padrão; o botão New Session embutido é ocultado e todos os outros pontos de entrada de New Session seguem o modo ativo, que é lembrado no localStorage.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Ativação de Skills e MCP por workspace para DeepSeek Harness: controla quais skills e servidores MCP novas sessões carregam, por projeto.

Lembrete de reunião via Feishu: um plugin dsh cujo único efeito colateral é lembrar você, no meio do fluxo com a IA, de que "precisa ir se encontrar com formas de vida baseadas em carbono".

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Connects one existing DSH session to QQ through OneBot/NapCat without starting a new session, and uses a fail-closed whitelist plus @-mention, nickname and configurable-probability wake rules to decide which messages reach the model.