Plugins

Quatro ferramentas somente leitura sobre uma base de conhecimento WeKnora: listar bases de conhecimento, busca híbrida de passagens, reagrupar os chunks de um documento em ordem, e a resposta RAG citada ou de agente ReAct própria do WeKnora com id de sessão retomável.

Ferramentas de recuperação de conhecimento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): busca semântica, leitura de documentos e respostas RAG/agente sobre suas próprias bases de conhecimento.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-first e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente conversas concluídas do agente principal como memória Markdown do próprio usuário, pesquisa conversas e material de origem via reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda consolidação diária de memória.

Conecta o DeepSeek Harness à base de conhecimento pessoal local-primário e autoevolutiva do ReMe: captura automaticamente as conversas concluídas do agente principal como memória Markdown pertencente ao usuário, pesquisa conversas e material fonte através do reme_search com BM25, embeddings opcionais e expansão de wikilinks, e agenda a consolidação diária da memória.

Suíte de plugins de assistente de pesquisa (busca de literatura, wiki de pesquisa, compilação LaTeX, revisão independente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Fornece aos agentes do DeepSeek Harness identidades nativas baseadas no protocolo aberto Agent Network Protocol (ANP), além de comunicação direta, em grupo, por e-mail e Agente-a-Agente baseada em identidade.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Conjunto de aparência web com uma galeria de 7 temas (cada um um mapeamento completo de 122 tokens --dsw-*) mais comutação com um clique persistida nas definições, extração de cor do papel de parede Material You que gera uma paleta dinâmica completa, e um controlo global de raio dos cantos. Os temas assentam no sistema de aparência oficial como camadas de substituição em vez de o contrariar, pelo que a linha oficial claro/escuro/automático continua válida.

Assume as linhas de edição/escrita no fluxo da conversa com a moldura nativa oficial e o comportamento de recolha; ao expandir mostra cartões de código por ficheiro com ícone do tipo de ficheiro, estatísticas de adições/eliminações, recolha por bloco, alternância destaque/mais-menos, diff unificado com realce de sintaxe e números de linha reais do ficheiro, e uma margem de contexto configurável. Também inclui uma ferramenta de patch (beta, desativada por omissão) que aplica patches de vários pontos e vários ficheiros atomicamente através do envelope *** Begin Patch.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Base de conhecimento portátil para agentes em Markdown OKF v0.2 simples: 13 ferramentas wiki_* de leitura/escrita, divulgação progressiva, backlinks, escritas controladas por regras do AGENTS.md, manutenção automática de índice e log, linting e troca entre vários bundles nomeados (no nível da sessão ou global).

Cota unificada de tokens e estatísticas de uso para o dsh: cota rotativa/paga por uso multiformecedor com cartões na barra lateral e operações de provedor, além de agregação de tokens dos logs de sessão com tendências, mapa de calor e detalhamento por modelo.

Backend selecionável SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia para a ferramenta nativa web_search, com configurações Web e sem fallback implícito.

Predefinição de agente orientada por base de conhecimento: memória de longo prazo tipo wiki, uma IU web de base de conhecimento, uma página de gerenciamento e refinamentos opcionais da interface.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Uma base de conhecimento estilo Obsidian: ingira fontes, deixe o LLM construir e manter um wiki interligado e faça perguntas fundamentadas nele.

Um plugin de memória wiki LLM super simplificado: um documento índice (carregado automaticamente) + um arquivo markdown por tópico (lido apenas quando necessário) — sem despejar tudo no contexto e queimar tokens. Simples e leve, indolor de instalar/desinstalar, e livremente editável como você quiser.

Ferramentas nativas para um cofre wiki do Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive e wiki_lint cobrem busca BM25 com contexto de grafo de links, escritas de registro com rastreamento de fontes por sha256, renomeações em todo o cofre, scaffolds de modos, arquivamento de fontes e verificações de integridade — com bloqueios entre processos e git auto-commit opcional.

Memória de longo prazo em markdown entre sessões, com estrutura LLM-Wiki e persona SOUL.md, injetada no início da sessão (por padrão só após a primeira mensagem do usuário e só na sessão ativa), com fluxos remember/recall/consolidate/forget, skill de memória embutida, ferramentas de migração pack/unpack e um lembrete de recall em primeira pessoa ocioso. Traz observabilidade e manutenção: orçamento de bloco de boot por arquivo, carimbo automático de last_access, painel somente leitura de saúde da memória, compilador declarativo de índice, grafo de memória interativo, consultas estruturadas (tag/tipo/saliência) e sugestões de links cruzados. O payload de boot caiu ~23%.

Menções [[wikilink]] no estilo Obsidian para a GUI web do DeepSeek Harness: pesquise títulos de notas por busca aproximada e anexe seu conteúdo ao prompt

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).