Plugins

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Lista na barra lateral do DSH os documentos Markdown, imagens e vídeos existentes em qualquer lugar do workspace, ordenados por relevância para a conversa atual: mensagens recentes são comparadas localmente com título, resumo e corpo do documento por ponderação IDF, sem chamadas ao modelo nem rede. Como a lista é escaneada do workspace, não lembrada, reiniciar o DSH ou abrir nova sessão não a esvazia. Imagens e vídeos têm pré-visualização no local, com caminhos relativos resolvidos e vídeo via HTTP Range. Uma barra de referências sob o cabeçalho mostra quais documentos citam o exibido e quais ele cita, com um clique para saltar. A mesma classificação é exposta ao agente como a ferramenta knit_docs, que retorna os documentos mais relevantes com o trecho correspondente, quando encontrado.

Conjunto de ferramentas sem dependências (calculadora/csv/diff/codificação/json/markdown/regex/tempo).

Toolkit sem dependências: time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — dez ferramentas determinísticas em uma única instalação.

Verificações de integridade de plugins: protocolo do manifest / formato de patch / armadilhas de build, sem dependências e somente leitura.

Habilidade de verificação de navegador em ambiente isolado para desenvolvimento de plugins DSH: um DSH_HOME descartável, seu próprio perfil `verify_<random>`, sua própria porta e sua própria instância de navegador em um comando, limpos na saída, para que o perfil que você realmente usa nunca seja tocado; traz um driver CDP bruto sem dependências (snapshot / click / screenshot / eval) e uma auditoria de isolamento opcional.

Controle de navegador sem dependências: dirige um Edge/Chrome headless real via CDP com 8 ferramentas `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) mais um painel cockpit arrastável ao vivo na Web GUI - snapshots text-first para modelos somente texto, sem Playwright, sem API key.

Diagnóstico do ambiente do PC e painel de controle de portas: inspeção sem dependências do sistema, das toolchains de CLI, das portas em escuta ativa com liberação por hover-to-kill e da prontidão das chaves de modelo. Sem chamadas externas, sem segredos em texto claro.

Bichinho de desktop desenhado a partir do contorno oficial da baleia, para o app desktop e a UI web: animações SVG e expressões faciais acompanham o estado do agente (pensando, trabalhando, concluído, erro, aguardando confirmação), e ele pode seguir outras sessões em execução com um selo de contagem; cutuque, arraste, balance até ele ficar tonto, achate-o contra a borda da tela ou passe o cursor sobre a cabeça para fazer carinho; 7 paletas, 4 tamanhos, sons sintetizados, sincronização com tema claro/escuro e uma prévia web jogável.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Dashboard de tokens, custo e saldo abaixo do composer: indicador ao vivo, além de gráficos SVG sem dependências para uso por turno, custo estimado e saldo da conta DeepSeek.

Avaliador seguro de expressões matemáticas, com um parser recursivo descendente sem dependências.

drawio orientado por IA: quatro ferramentas de agente (validar, renderizar para SVG/PNG, editar, modelo) mais um painel lateral ao vivo — pré-visualização mxfile-para-SVG sem dependências, editor diagrams.net integrado com ponte de salvamento, e abertura automática quando o agente desenha.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Lado DSH do ecossistema de memória dsh-ecolink: faz a ponte entre chat.deepseek.com e o DeepSeek Harness por meio de uma extensão de navegador que coleta tags de memória no formato DSM e injeta memórias recuperadas nos chats da web, um serviço local sem dependências que grava um pool de memória compartilhado, e este adaptador, que injeta memórias antes do passo e oferece a gravação de volta /ecolink-push; a compressão é transacional (pool de staging com commit/rollback).

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Captura de tela sem dependências para DSH: Lightweight — zero dependências, zero binários; Stage & shoot — tela cheia, layout de janelas e captura hover-snap de janelas ocluídas com um clique; autoatendimento do agente — entrega apenas por caminho; os caminhos são universais, combine com modlens (opcional) para evidências estruturadas em uma chamada.

Quota do plano Command Code na barra lateral do DSH acima das Definições: janelas de 5 horas, semanal e mensal como percentagens usadas com contagens decrescentes para a reposição, um comando /quota e um CLI sem dependências. Lê a chave da sua própria rota de fornecedor, pelo que não precisa de configuração nem de outro plugin.

Detector estático e de fumaça em sandbox, sem dependências, para plugins do DSH: portões de estrutura de pacote, varredura do contrato cordis, smoke headless sem chave e checagens de listagem no ecossistema.

Diagnostica e corrige falhas de inicialização "duplicate loader entry id" — encontra linhas duplicadas do carregador entre pacotes de perfil e as converte em patches direcionados por id por meio de uma CLI sem dependências (detect / preview / fix / verify).

Faça parse/consulta/agregação/conversão de CSV (RFC 4180) com um parser de máquina de estados sem dependências.