Память

Ограниченная, многослойная, требующая одобрения и аудируемая межсессионная память: типизированный интерфейс `ctx.memory` с провайдером SQLite без зависимостей, инструментом `memory` и внедрением замороженных снимков, а также репетиция dsh-memory-protocol v1 с реестром адаптеров и распространяемым набором проверки соответствия.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.

Управляемое моделью сжатие контекста (Active Context Pruning) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Недавние разговоры остаются живыми. Старые постепенно превращаются в сводки, а не в забвение. StrataGate дает DeepSeek Harness шестислойную память с временным затуханием, а устойчивые события и отношения оседают в граф знаний. Переносите с собой свои воспоминания из других ИИ — начинать заново не нужно.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Интеграция DeepSeek Harness для OpenContext с долговременной межсессионной памятью, автоматическим захватом и отзывом подсказок, саммари сессий, структурированными инсайтами и поиском документов.

Автопамять в стиле Claude Code, нативно: типизированные файлы памяти (user/feedback/project/reference) с индексом MEMORY.md, автоматически внедряемым в системный промпт (нулевой след, пока пусто); memory_write/read/list/delete следуют правилам записи Claude Code (дедупликация с обновлением, абсолютные даты, перекрёстные ссылки); уровни в области workspace и пользователя, межпроцессная блокировка файлов с восстановлением осиротевших блокировок, обычный Markdown на диске, без внешних сервисов, без эмбеддингов.

Межсессионный движок памяти для DeepSeek Harness: хранилище SQLite + редактируемое человеком зеркало в Markdown, консолидация autoDream, офлайн-семантический поиск (локальная векторизация/переранжирование/кластеризация), временная шкала сущность-атрибут, режим Sleep Mode, autoSummarize с пользовательской моделью и 7 инструментов памяти.

Реализация в виде чистого плагина: даёт DeepSeek Harness «долговременную память между сессиями + фоновую самоэволюцию» — пятидорожечная память, учёт git-веток, самопроверка внутри хода, самоэволюция skills и менеджер skills, четырёхдорожечный todo-лист, планировщик COI, рассылка между сессиями, поиск по сессиям, менеджер промптов, временные заметки. Без изменений ядра, без рантайм-зависимостей — ставится и сразу работает, удаляется без следа.

Локальное хранилище знаний агента в виде Obsidian-хранилища (vault), с инструментами DSH только для чтения, которые маршрутизируют status, preference, correction, memory, project, search и suggest на соответствующую страницу.

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.

Плагин для deepseek-harness, позволяющий вашему агенту развиваться в настраиваемом git-репозитории.

Локальная память проектов без встроенных зависимостей среды выполнения и внешних сервисов: JSON как единственный источник истины плюс генерируемый PROJECT_MEMORY.md, ограниченная по токенам и замороженная по сессии Hot Memory для стабильности кэша префиксов промптов, кешированный кросс-проектный BM25-отзыв, доверенное происхождение сессий/ходов, объяснимое управление дубликатами/конфликтами перед записью, редактируемый жизненный цикл важности/закрепления/тегов/замены/архивации, настраиваемая дистилляция по завершении хода верхнего уровня и двуязычный веб-GUI для поиска, просмотра, диагностики и настроек в реальном времени.

Автоматическая дистилляция диалога: фоновая рефлексия субагента + создание/обновление skills.

Объединяет вдохновлённую Claude Code систему Auto Memory с вдохновлённой Codex консолидацией Session, добавляя в DeepSeek Harness простую, прозрачную и эффективную по контексту долговременную память.

Долговременная память для DeepSeek Harness: многоканальное извлечение и развивающееся хранилище памяти.

Подключите dsh к локальному хранилищу Obsidian: поиск, чтение, запись, перемещение и удаление заметок через инструменты `obsidian_*`.

StrataGate даёт DeepSeek Harness эволюционирующую долгосрочную память по принципу local-first для пользовательских предпочтений, проектных решений, диалогов и результатов инструментов между сессиями; она наслаивает историю с настраиваемым пользователем временным затуханием, укрепляет воспоминания через использование в реальных ответах, показывает учитывающие рабочее пространство счётчики использования и сохраняет извлечённые доказательства прослеживаемыми до исходных сообщений.

Долговременная память для DSH: разговоры автоматически дистиллируются в атомарные факты, сводки сцен и профиль персоны, а релевантные воспоминания внедряются перед каждым шагом модели. Работает без настройки — гибридный поиск BM25 + векторный, опциональные офлайн-локальные эмбеддинги, разделение семейств чат/работа.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Автоматическое сжатие контекста для DeepSeek Harness: сжимает выводы инструментов до того, как они попадают в модель, и сохраняет каждое сжатие с потерями обратимым через инструменты CCR.