Навыки

Плагин DSH Prompt Library: CRUD для промптов, теги и категории, импорт/экспорт, AI-редактура, клип выбранного текста в один клик, напоминания в боковой панели и пузыре ассистента.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Навык проверки кода на основе шаблонов: пятиэтапный процесс ревью, градация серьёзности (критическая/средняя/незначительная), четырёхмерная оценка (качество, безопасность, производительность, поддерживаемость), двойной вывод отчётов в текстовом и HTML-формате и справочная база знаний по запросу.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Skills для создания сайтов на платформе Creght: синхронизация pull/push через CLI, соглашения по страницам и компонентам, CMS, формы, авторизация, SEO, публикация и откат версий.

Модульный пакет навыков для исследований/инженерии ИИ, устанавливается через dsh plugin add — регистрирует 27 навыков (аудит безопасности, чтение/написание статей, рисование графиков, рабочий процесс разработки, анализ хранилищ) в ctx.skills.

Двадцать HyperFrames by HeyGen skills, синхронизированных из официального upstream (HTML video authoring, animation, keyframes, audio/music-to-video, CLI, registry, slideshow, talking-head recut, website/product/PR-to-video и др.), плюс проверка здоровья bundled-resource.

Плагин DSH, упаковывающий навык kimi-ppt: создание, редактирование и экспорт презентаций в локально генерируемый .pptx с предпросмотром, отрисованным через Pillow. Производный от open-kimi-ppt-skill (MIT).

Гейтированная набор навыков по математическому моделированию для DeepSeek Harness: пятиэтапный pipeline с stage gates, шаблонами написания award-paper, анализом чувствительности, статистической диагностикой и пресетом для конкурса.

Навык анализа и скрининга акций A-share: котировки в реальном времени, оценки технического тайминга, сигналы покупки/продажи и управляемый список наблюдения.

Официальный навык Remotion, портированный в DSH: программное видео на React (анимация/аудио/субтитры/3D/графики/шрифты, 38 файлов правил), плюс проверка состояния встроенных ресурсов.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Литературный плагин DSH: одна сессия — это одна книга. Карточка-обложка /new открывает одну из 19 сфер, пресет 诸天万界DSH только для прозы удерживает модель на написании художественной литературы, записи worldbook по ключевым словам заземляют каждый ход, а /export-story верстает сессию в роман в формате Markdown.

Мультиплатформенный монорепозиторий Agent Skills, подключаемый как набор профиля DeepSeek Harness, предоставляющий навыки написания текстов на китайском, Git, разработки плагинов, «taste» и семантического линтера.

273 навыка ECC (95,8% системы оператора с 227k звёздами) перенесены в DSH четырьмя партиями.

DSH Director Toolkit — плагин для DeepSeek Harness для 3D-художников, технических дизайнеров и креативных программистов. Вставьте недооформленную идею, заметку-референс или подпись к работе в портфолио — и получите компактный пакет направления для Blender, Three.js, Houdini или C4D.

Превращает любую идею в рекламный контент, нативный для каждой платформы

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Набор стандартов кодирования ICVO для DeepSeek Harness (ранее dsh-coding-kit): bundle-плагин, который регистрирует инструменты при загрузке и внедряет стандарты только при вызове apply_coding_standards, плюс CLI-шлюз уровня P0 (npx spec-wave) с командами процесса G1-G7, установкой скиллов, применением на хосте и обновлением блока IDE.

Интеграция Tencent CloudQ: режим чата AIOps с панелями использования, вдохновения, артефактов и архитектуры.

Более 100 мультиплатформенных навыков работы с соцсетями плюс 40 нативных инструментов MCP, охватывающих API данных, ИИ-поиск и ИИ-генерацию — всё устанавливается одной командой.

Пресет RigorQuant + пакет навыков: автономное изолированное многоагентное исследование для эмпирической и вычислительной математики (экономика, финансы, портфель), с батареей проверок из четырёх частей перед реализацией и эскалацией через jacobian/Lean.

DeepSeek Harness записывает рабочие процессы на macOS-десктопе через демонстрацию и превращает их в skills агента (skill open-record-replay + инструменты orr_*)

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.