Процессы и автоматизация

Плагин агента рабочего процесса проектирования harness/loop, управляемый навыками.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

Общая доска задач для мультиагентов (создание/принятие/перевод статуса/запрос) через сервисный ключ Cordis.

Персональный ассистент для DeepSeek Harness, превращающий разговорные обязательства в межсессионные планы, напоминания и проверяемую панель управления

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Плагин агента для workflow-инжиниринга harness/loop, управляемый навыками (skills).

lowtide: конвейер пакетных задач в непиковое время с участием человека-арбитра для dsh (с учётом пиковых/внепиковых цен)

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

Исследовательская среда в стиле Claude Science: движок исследовательского цикла ReAct (инструменты research_*), версионируемые артефакты с происхождением (инструменты artifact_*) и 10 научных skills для геномики/патогенов/биоинформатики.

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Командная коллаборация мультиагентов для DeepSeek Harness с моделями, навыками и MCP-серверами для каждого ассистента, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогами.

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

Мультимодельный совет для DeepSeek Harness: независимые ответы, анонимные взаимные рецензии и проверяемое итоговое решение.

Календарь и иерархическое рабочее место задач: ИИ-помощь в уточнении ввода, консультации, декомпозиции, выполнении с принятием пользователем и ревью, плюс напоминания и рабочие пространства ИИ-сессий для каждой задачи.

Устанавливает четыре многоагентных пресета для математических исследований в DSH: v2 (пайплайн на основе вероятностей с дебатами нескольких проверяющих), v3 (база знаний в стиле статьи на Markdown с агентом-планировщиком и переиспользуемой библиотекой методов), v4 (постоянные самоорганизующиеся резиденты, которые переписываются и встречаются) и v5 (исследовательский институт с академиком, который разбирает и распределяет работу, голосующими исследователями, временными работниками, групповым чатом и таск-бордом compare-and-set); все четыре поддерживают возобновление с чекпоинта, вмешательство человека и необязательный переключатель формальной верификации Lean (off/encourage/require), прошедшее доказательство которого превращает голосование в проверку точности Lean-утверждений.

Глубокое чтение и резюмирование для DSH: книги, статьи, видео и веб преобразуются в структурированные заметки Obsidian через парсеры плагинов, параллельные подагенты глубокого чтения MapReduce, вывод JSON Schema и идемпотентный кэш.

Устанавливает мультиагентный пресет для написания романов для DeepSeek Harness: один агент-дирижёр распределяет задачи между пятью специализированными субагентами — построение мира, сюжет, управление персонажами, написание прозы и контроль качества.

Oh My DSH (OMD) добавляет сводки контекста с возвратом к исходникам, проверку, привязанную к задачам, оптимизацию промптов, навигацию по коду CodeGraph, управление компьютером OpenCU и четыре темы, охватывающие компоновку, боковые панели и настройки.

Двухфазный пресет агента для DeepSeek V4 Pro: первый запрос видит только bash+read (загрузка в стиле Minimal), затем полный каталог инструментов Standard после первого вызова инструмента или ответа; поставляется как установочный пакет плюс каталог ручных пресетов.

Адаптивный оркестратор глубокого исследования (deep research), построенный на официальном движке workflow.

Мастерская романов 大肥鱼 — плагин DSH для создания веб-романов: 9-этапный шлюзовой процесс создания + инъекция настроек Мировой книги + импорт локальных книг + одноразовая полировка ИИ + удаление ИИ-привкуса + диагностика «золотой тройки глав» + согласованность на миллион слов + исследование рынка и копирование шаблонов.

Инструменты Cordis для DeepSeek Harness для All in Flash на основе All in Luna

Адаптивный оркестратор глубоких исследований (движок рабочих процессов).