amoji (dsh)

Amoji

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人机协作，也需要表情。

AI 原生表情：人看图，AI 读固定语义。让感谢、迟疑、鼓励与关怀，也能成为人和 AI 之间自然的表达。

为什么我们需要它

人与人交流时，一张表情可以让感谢更亲切，让困惑更容易说出口，也让一次提醒少一点生硬。当 AI 成为日常工作中的协作伙伴，人仍然需要这些表达：能轻松地说“我没看懂”，能为共同的进展高兴，也能在投入许多努力后，得到一句恰当的“辛苦了”。

我们相信：情感表达是人机协作的基本需求。它不应该因为模型只能处理文字，或识图成本太高，就从交互中消失。

Amoji 想让这种能力更普遍。你用一张图表达感受与意图，AI 通过随图附带的文字语义理解它；AI 也可以选择合适的表情回应你。理解一张表情的含义，可以直接走文字路径。

什么是 AI 原生表情

一张 AI 原生表情，同时面向两种阅读方式：

面向谁	读到什么	用来做什么
人	表情的图像、动作与神态	感受语气，快速表达
AI	明确的含义、语气、适用与避免场景	理解意图，判断是否适合回应

传统表情主要依靠观看者理解画面。Amoji 在视觉内容之外，为每张图附上一份可以直接读取的语义约定。例如，同样是“挠头”，它可以表达困惑、自嘲或尴尬；创作者可以明确这张表情想表达哪一种意思。

这些含义可以由用户编写，也可以先让 AI 提建议，再由用户修改、核对和确认。确认后的版本保留固定语义，历史消息始终引用发送时的版本。模型不必每次从像素重新猜测，也不能临时改写已发送表情的含义。

在协作中，它能表达什么

交流时刻	表情	希望传达的意思
解释太复杂，你还没理解	你 → AI：没看懂	请换一种更简单的说法，我们还没有达成理解上的一致。
AI 的帮助确实有用	你 → AI：谢谢	我收到了你的帮助，也愿意表达感谢。
收到你的感谢	AI → 你：不客气	你的感谢我收到了，能帮上忙就好。
现有证据还不足	AI → 你：暂时没把握	目前还不能给出有把握的判断，需要进一步说明不确定在哪里。
你已经为这件事付出很多	AI → 你：辛苦了	我注意到了你投入的时间与努力。

表情可以和解释、结果一起出现，让一句回应有更清楚的语气。你也可以选择更克制的办公画风，调整 AI 使用表情的频率，或暂停 AI 表情回应。

这带来了什么

• 让纯文本模型也能参与。 理解表情所需的信息以文字提供，无需为了这一张表情额外具备视觉能力。
• 把识图开销省在理解路径之外。 模型可以检索和读取简短语义，省去对表情图片的视觉推理；仍会产生正常的文字与工具调用开销。
• 让含义有据可查。 你能看到 AI 将读到什么，也能明确表达的语气和使用边界，减少双方对同一张图各自猜测。
• 让交流是双向的。 人可以表达反馈与情绪，AI 可以用合适的表情回应感谢、表达不确定或提供鼓励。
• 让表达由你定义。 自己创作、导入图片、确认语义，再通过 .amoji 文件分享；你可以拥有自己的表情体系。

从 dsh 开始

Amoji 的愿景，是让这套表达方式能够跨越模型与客户端。1.0 从 dsh 的原生交互开始，把选择、发送、理解和管理放进同一个工作流：

• 原生双向表情：输入区点选即发送，AI 通过文字工具检索和选用，图片直接显示在会话中。
• 经典与办公画风：相同的 24 种语义、共 48 个资产，覆盖人向 AI 表达和 AI 回应人的场景。
• 一个输入框辅助创作：描述想表达的意思，选择宿主模型生成文字建议；默认使用当前会话模型，由你采用、修改和确认。
• 本地个人表情库：草稿、版本、归档、个人副本、完整包导入导出，以及 AI 使用偏好。
• 中英界面：跟随 dsh 的语言设置。界面翻译不会改写表情本身的语义，内置语义目前为中文。

看看实际界面：经典画风、办公画风与固定语义

安装

已经在使用 dsh 的 web profile，可以直接安装公开发布包，然后重启该 profile：

dsh plugin --profile web add https://github.com/5101good/amoji/releases/download/v1.0.0/amoji-dsh-1.0.0.tgz --ignore-scripts

需要独立 profile 或先核验下载文件时：

1. 使用 Node.js 24 或更新版本。当前验证基线为 dsh 0.1.5-rc.2 / macOS arm64。
2. 从 GitHub Releases 下载 amoji-dsh-1.0.0.tgz，按同次发布的 SHA256SUMS 核对 SHA-256。
3. 安装到自己的 dsh profile，重启该 profile，选择工作区后打开输入区的“表情”。

第一条命令为新 profile 初始化 Web 模板并显示帮助；随后安装并启动。

npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 --profile amoji --from-default-profile web --help
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 plugin --profile amoji add ./amoji-dsh-1.0.0.tgz --ignore-scripts
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.2 --profile amoji

amoji 是示例 profile 名称；使用已有 profile 时替换它。源码安装参见构建步骤。插件安装成功与运行激活是两项不同检查。

使用

在选择器中搜索并点选表情即可发送；详情按钮用于先阅读固定语义。在“管理表情”中切换画风、调整 AI 语气与频率、管理自己的素材。AI 表情可独立暂停。

创作时描述“谁对谁说、什么情境、想表达什么、什么语气”，选择模型后生成建议。Amoji 只向所选模型发送文字意图和生成指令，不发送图片或会话历史。生成按宿主所配置模型的规则计费；也可以完全手工填写。建议不会自动保存或入库。

完整使用指南涵盖草稿确认、编辑旧版本、导入导出、连接恢复及发送状态。

验证与边界

1.0 以 dsh 为主要支持宿主。已有 macOS arm64 的本地安装、实际浏览器使用及一次真实 Flash 文字建议成功记录；这些证据不代表所有模型、平台或宿主版本均通过。一次 AI 发送测试的表情已成功显示，但提供方工具续答因 reasoning_text 兼容问题返回 HTTP 400，不能算完整模型回合成功。

Linux、Windows 和其他 dsh 版本未完成真实宿主验收。Code Dispatch / PTC 嵌套工具不保证图片展示。Codex、Claude Code 实现作为 legacy 保留，暂不纳入 1.0 真机验证或兼容承诺。详见发布与已知限制。

一起丰富这套表达

我们希望通过开放的格式和开源实现，让更多人参与定义 AI 时代的表情：它们可以温暖、幽默，也可以严肃、克制。欢迎分享真实协作中的表达需求、创作新的画风与语义，或帮助我们改进交互和宿主适配。

你可以从试用 Amoji、提出建议或贡献代码与素材开始。

开发

npm ci
npm run typecheck
npm test
npm run test:dsh

test:dsh 会构建插件并检查锁定的 dsh npm 合同。构建输出为 adapters/dsh。开发指南、架构与协议、贡献指南和安全政策说明开发、验证与报告问题的方法。

代码和技术文档使用 MIT；内置基础表情视觉、固定语义及生成提示使用 CC0-1.0。生成来源见基础库说明。第三方依赖、用户素材保留各自许可，见 NOTICE。