Плагины

AI-нативное браузерное рабочее пространство для DeepSeek Harness (DSH), объединяющее многовкладочный просмотр, живые аннотации страниц, лёгкое редактирование кода, предпросмотр рабочих пространств и итерации с помощью агентов в Web и на Desktop.

Устанавливает среду выполнения browser4-cli и регистрирует навыки Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) в реестре навыков DSH, предоставляя AI-нативный браузерный движок для автономных агентов, интеллектуального извлечения и масштабной веб-автоматизации.

Позволяет открывать и управлять любым DSH в вашей tailnet из другого DSH; предусмотрена полноценная мобильная раскладка.

AI-native multimodal canvas для DSH: предпросмотр изображений, видео, аудио, 3D-моделей, PDF, документов и кода; соединение идей и работа с agents в постоянном локальном workspace.

AI-нативный плагин музыкального плеера для DeepSeek Harness: объединяет поиск NetEase Cloud Music, QQ Music и KuGou с переключением воспроизведения между провайдерами, отображает караоке-текст слово за словом с живой синхронизацией по USB HID на колонки HALO PIXELBAR и предоставляет поиск, воспроизведение, очередь, будильник и управление колонками как инструменты модели.

AI-native text editor for DeepSeek Harness: tabs, encoding-safe saves, selection/document AI with diff review, Markdown preview, and Windows file associations.

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

AI-native SDLC as a DeepSeek Harness bundle: task state machine and artifact chain, independent verification with structured verdicts, per-issue rework and re-verification, test freezing, RSI retrospectives, and a read-only dashboard.

Форк dsh-quant от SparkElf: нативный для ИИ и DSH количественный инструментарий с 59 инструментами в шести расширяемых областях (данные, alpha, ML, риск, исполнение и др.) и сквозным исследовательским конвейером PDAT→PET. Добавляет, среди прочего, корректную годовую нормализацию для китайских акций A и поперечный IC.

Выражения, нативные для ИИ, в двустороннем чате: люди видят изображения, а текстовые модели читают фиксированные значения. Есть выбор, собственные выражения, импорт/экспорт и два визуальных стиля.