Плагины

Устанавливает веб-помощник профиля, который диагностирует и записывает конфигурацию MCP, чтобы Codex, Cursor или Claude Code могли запускать dsh --profile codex.

Сжатие контекста на основе AST, фильтрация логов тестов и защита токен-бюджета для DeepSeek Harness: удаляет избыточный синтаксис, отсекает шумные строки логов и следит за потолком токенов, чтобы контекстное окно никогда не переполнялось.

Панель настроек для глобального и рабочего пространства AGENTS.md, с инъекцией идентичности и персоны, переключателем контекста выполнения и уведомлениями о результатах.

MCP-сервер, который выполняет поиск по Roblox DevForum и официальной документации для авторов, чтобы ИИ-агенты кодирования могли отлаживать игры Roblox на основе реальных знаний сообщества и движка.

Навигатор по разговорам в стиле Codex для Web-интерфейса DeepSeek Harness.

Удаление отдельных сообщений для DeepSeek Harness — значок корзины рядом с кнопкой копирования на каждом сообщении чата, который удаляет это сообщение из производного контекста модели (и видимой расшифровки) через официальный контракт surface-replace.

Менеджер контекста для DeepSeek Harness: автоматически суммирует каждый ход в записи, отсортированные по приоритету, внедряет их вместе с закреплёнными заметками между сессиями и пользовательским текстом в каждый запрос к модели и сворачивает реальные диапазоны беседы любого размера в сводки для экономии токенов. Работает постоянно и безопасен при перезапуске. ВНИМАНИЕ: установка вручную в несколько шагов — скопируйте три папки пакета в profiles/node_modules, добавьте указанные строки cordis.patch.yml и перезапустите DSH; это не стандартная установка одной командой.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Проектная и глобальная долговременная память для web GUI dsh: раздельные эндпоинты POST /items, контекст вызовов инструментов сливается в элементы памяти как компактные сводки, с дедупликацией и сохранением в границах сессии.

Инструменты Sentry только для чтения: список проектов, поиск проблем в масштабе организации или проекта, детали отдельной проблемы и последнее или конкретное событие с сокращённой трассировкой стека. Локальные переменные, заголовки и тела запросов, строки запросов, пакеты и теги, похожие на секреты, удаляются до того, как событие попадёт к модели, а слишком большие события усекаются за счёт контекста исходников, хлебных крошек и кадров вместо ошибки.

Просмотр и моделирование потребления контекста DSH с представлениями траектории и инвентаря, а также создание, внедрение, импорт и безопасное исправление сообщений сессии через встроенную Message Forge.

Нативный чат рядом с основным диалогом: независимая заархивированная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, извлечением родительского контекста по требованию, цитированием выделенного и жизненным циклом «оставить или удалить».

Позволяет инспектировать, измерять, искать и сравнивать точный провайдерно-нейтральный контекст, собираемый DeepSeek Harness.

Превращает контекст сессии в игру про «мою» (отлынивание) в глубоком море во всплывающем окне: рука опускается по мере роста контекста, прикоснитесь к рыбе — и брошенные на сервере кубики решают судьбу чеканки голографической коллекционной карты по пяти океанам, с прудом с рыбой и рейтингом, связанным с GitHub.

Защита от инъекций промптов с учётом источника для DSH: отслеживает недоверенный контекст хода, обнаруживает сигналы инъекций, оценивает чувствительные стоки и блокирует высокорисковые вызовы инструментов с объяснимыми журналами аудита.

Селектор контекста UI рабочего стола Windows для Codex, DeepSeek Harness и клиентов MCP: выбор окон, элементов UI или областей экрана с подсветкой при наведении, UI Automation, скриншотами и локальным OCR с последующей проверкой и утверждением контекста Markdown/JSON перед выводом.

Панель управления вниманием токенов для DeepSeek Harness: учёт расхода и стоимости токенов по задачам/дням/неделям/месяцам (попадание/промах ввода, вывод, рассуждения), тарифы DeepSeek в часы пик/вне пик, распознавание типа задачи и советы, когда менять сессию, писать передачу или сжимать контекст.

Ежедневный дайджест новостей из 46 отобранных RSS-источников, редактируемый уже настроенной в dsh моделью, доставляемый в ваш IM через webhook и публикуемый в чате как обычный ответ модели без затрат контекста.

Плагин DeepSeek Harness: CLI `self` от Superself как инструменты для модели плюс команда /self — состояние проекта между сессиями и проектами для агентов.

Мост MCP Context7: даёт модели актуальную документацию библиотек с привязкой к версиям и примеры кода через сервер MCP Context7, по умолчанию без ключа.

Минимальный пресет агента для Windows в DeepSeek Harness: фиксированная однострочная персона, три инструмента, без контекста выполнения.

Улучшение черновика для компоновщика DSH: улучшение входного черновика ИИ в один клик (кнопка с искрами рядом с отправкой), с необязательным контекстом разговора и настраиваемым каналом модели.

Отмена действий в разговоре и рабочем пространстве: используйте временную шкалу /undo, действие в заголовке сессии или значок сообщения, чтобы откатиться к состоянию до любого отправленного запроса; приватные снимки Shadow Git восстанавливают файлы, отменённые ходы не попадают в контекст модели, а Undo Rollback помогает исправить ошибки. Включает управление архивными сессиями и цветные карточки для каждого инструмента.

Адаптер LLM LongCat-2.0: контекст 1M, двоичный режим мышления, вызов инструментов и потоковая передача через OpenAI-совместимую конечную точку.