Плагины

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Навык дизайна для пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий для получения контекста, извлекает его дизайн-систему, а затем генерирует и итеративно дорабатывает через Superdesign CLI ветвящиеся черновики дизайна, страницы потоков и переиспользуемые компоненты.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Официальный плагин billion-context: плагин сжатия контекста для небольших контекстных окон (контекста 100K достаточно), экономия токенов (в 5 раз меньше токенов) и месячные единичные сессии (миллиарды токенов).

Мнемонический слой.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Локальная долговременная память с Git-backend для DeepSeek Harness с гибридным поиском по CJK/английскому, цитируемым контекстом, транзакционной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Перемещает существующую сессию DSH в другой пресет агента через предварительно просматриваемую передачу из пяти разделов, сохраняя исходную сессию и либо приостанавливая целевую для подтверждения, либо продолжая немедленно.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Рабочее пространство ролеплея для DeepSeek Harness: импорт карточек SillyTavern/TauriTavern или создание с нуля в интерактивном потоке; длинный роман TXT превращается в играбельную карточку при тщательном или беглом чтении; главный агент обращается к worldbook по мере необходимости, проза читается в отдельной вкладке; несколько мировых линий в одном диалоге (регенерация, изменить-и-отправить, клонирование); наборы стилей с 16 встроенными стилями, кластер агентов-персонажей, карточка решений и экспорт карточки или романа; связность длинных историй обеспечивают замороженный префикс настроек, жёстко обрезанное окно контекста, отслеживаемые заметки режиссёра и recall по ключевым словам/семантике/гибриду, с эмбеддингами онлайн или локально. Цель — Harness 0.1.2-alpha.3.

ChatGPT OAuth-провайдер для моделей Codex с веб-поиском по подписке, квотой и безопасным сбросом, инструментами изображений, режимом Fast и контекстом с учётом модели; без ключа API или Codex CLI

Управляемое моделью сжатие контекста (Active Context Pruning) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Перемотка разговора на месте в том же окне сессии без форка (семантика /rewind Claude Code): кнопка ↶ у каждого сообщения обрезает контекст модели до любого сообщения пользователя, с опциональным восстановлением файлов в стиле Claude Code из сохранённых на диске резервных копий.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.