Плагины

Предотвращает разрастание контекста запроса в DeepSeek Harness: каталогизирует инструменты MCP и skills в ctx.capability, показывает их в уровнях exposed/progressive/blocked и вызывает редко используемые по требованию через meta_search/meta_invoke, с визуальной вкладкой настроек.

Устанавливается с 25 встроенными инженерными и продуктивными навыками (mattpocock/skills v1.2.3), ручная установка навыков не нужна. Создан на 30 миллиардах токенов. Этот плагин даёт 10-кратную эффективность разработки поверх исходных навыков. GitHub issues — основной поддерживаемый бэкенд; Markdown — предпросмотр; GitLab пока не поддерживается.

Добавляет страницу архивных сессий в Настройках для поиска, восстановления и удаления архивированных сессий DeepSeek Harness по рабочему пространству.

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

Единый комплект-плагин для реверс-инжиниринга и пентеста: сужение инструментов на первом ходе, маршрутизация по доменам и 33 инструмента, охватывающих APK, веб, нативные бинарники, протоколы, вредоносное ПО и образцы LLM — с плейбуками по распаковке, обходу лицензий и противодействию анализу, движком оценки H-CoT (семантическая маршрутизация, команда /hcot), веб-верстаком с полкой инструментов на основе реестра, дисковым рабочим процессом кейсов (автосохраняемая цепочка доказательств, пронумерованные валидированные находки E, возобновление после сжатия), внешним поиском инструментов на базе GitHub и 361 справочным документом по запросу.

Плагин безопасности и соответствия только для чтения для DeepSeek Harness: обнаружение инъекций промпта, редактирование китайских PII и локальный аудит конфигурации с отредактированными воспроизводимыми отчётами.

Лабиринт исполнения для сессий DSH: реальный путь агента — основной прогресс, неудачные или тупиковые обходы, возвраты, повторы запросов и ветви подагентов — на одной временной шкале wall-clock, с тремя дорожками под каждой линией на той же оси (плотность tool-call, pulse токенов, давление контекста) и детерминированной панелью анализа ниже (матрица результатов инструментов, цепочки сбой-восстановление, распределение длительностей); наблюдайте, как он растёт в реальном времени во вкладке сессии, или загрузите до 5 логов сессий для сравнения на той же оси.

Локальные фоновые изображения и MP4-видео для DSH Web: панель фона в боковой панели, сохранённые темы, включая встроенный пресет «оконная рама», переключатель звука, восстановление последнего фона, а также команды /bg, /bg-theme и /bg-clear.

Плагин мониторинга рынка A-акций в реальном времени: сворачиваемое всплывающее окно в правом верхнем углу веб-интерфейса DeepSeek Harness (DSH) для мониторинга котировок в реальном времени, переключения групп, внутридневных и свечных (K-line) графиков, а также настройки целевых цен покупки/продажи.

Общий реальный браузер для DSH: нативное окно Electron, за которым человек может наблюдать и перехватить управление, управляемое агентом через CDP с помощью 20 инструментов browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), изоляция сессии по задачам, сохранение cookie, обнаружение CAPTCHA; самостоятельно размещается в обычном dsh web без desktop-оболочки.

OpenMAIC: аудитории, слайды, интерактивные виджеты и обучение по методу Сократа.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Автоматизация одобрения на основе риска для DeepSeek Harness: flash предварительно классифицирует, является ли запись/команда необратимой — безопасные операции одобряются автоматически, опасные эскалируются на одобрение человека (отказобезопасно). Просмотр diff файлов с откатом в один клик и снимками сессий (v0.5.1: точные снимки через трассировку параметров вызовов инструментов, включая случаи одобрения человеком).

Система отмены/повтора и отката для DSH: каждое изменение конфигурации автоматически снимается снапшотом; отмена/повтор/восстановление до любой версии из WebUI или офлайн-инструментов CLI/GUI (работает даже если DSH не запускается).

TUI-агент на Rust/ratatui с приоритетом DSH: потоковые вызовы инструментов, субагенты, долговременные сессии и расширяемый через Cordis клиентский UI.

Отображает HTML-вывод агента как реальный интерфейс в веб-интерфейсе DeepSeek Harness, с визуальными карточками, математикой KaTeX, диаграммами Mermaid, встроенными шрифтами с открытым исходным кодом и внедрением дизайн-спецификаций.

Интеграция DeepSeek Harness для OpenContext с долговременной межсессионной памятью, автоматическим захватом и отзывом подсказок, саммари сессий, структурированными инсайтами и поиском документов.

Ползунок интенсивности reasoning в стиле Codex для DSH, а также ползунок «толстая бегущая рыба». Ползунок модели и reasoning-effort в стиле Codex для DeepSeek Harness.

Плавная потоковая отрисовка и мягкая прокрутка для веб-интерфейса DeepSeek Harness.

Внедряет настроенные для развёртывания разделы системного промпта и справочные диалоги в каждый запрос разговора через перехват потока, с веб-панелью настроек.

Более спокойный режим чтения для DeepSeek Harness: нативные детали процесса, рассуждения в реальном времени и аккуратные итоговые ответы.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Озвучивание в чате для DeepSeek Harness: нажатием читайте, ставьте на паузу и возобновляйте ответы ИИ естественными голосами Doubao TTS (BYOK); читается только итоговый ответ, код, таблицы и диаграммы отфильтровываются; локальный движок, плагин не хранит API-ключ.