Плагины

DSH-TUI: лёгкий и быстрый терминальный плагин, напрямую подключённый к рантайму DSH.

Устойчивые фоновые дочерние агенты на основе официального механизма субагентов: запускаются из любой сессии, прогресс отслеживается в боковой панели Web UI, можно отправлять сообщения и прерывать в любой момент, с ограничением инструментов по каждому дочернему агенту, персоной и лимитами глубины делегирования.

Мост канала Feishu (Lark) с отказом в закрытом состоянии (fail-closed): переписывайтесь с ботом и получайте ответы агента dsh — с опциональным одобрением инструментов человеком (карточки Allow/Deny перед каждым вызовом bash, тайм-аут с fail-closed). Интеграция только через официальный Python SDK (с фиксированной версией); белый список с запретом по умолчанию, проверка подписи/метки времени/повторов вебхуков, устойчивые сессии по чатам; ежедневная проверка совместимости с последним SDK; двуязычная документация.

Поиск и облегчение инструментов в стиле Hermes: постепенное раскрытие, семантический поиск, описание и вызов редко используемых инструментов по требованию, при этом основные инструменты остаются загруженными сразу.

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Импортируйте историю чатов claude-code / codex / reasonix / zcode в сессии dsh: привязка к рабочему пространству, сохранение вызовов инструментов, защита от слишком больших сессий, восстановление сжатия zcode.

Мобильный шлюз для локальной сети: изолированный обратный прокси в дочернем процессе с подтверждением при первом визите, привязкой токена к устройству, ограничением частоты запросов и внедрением мобильной вёрстки (компактные пилюли composer, полифилл randomUUID).

Панель навигации по беседе: свёрнутый по ходам план текущей сессии со значками типа шага (assistant, tool, command, compaction, error), всплывающая подсказка с полным вопросом пользователя, минимальный режим, скрывающий номера ходов ради полностью бейджевого вида, фильтр по ключевым словам по вопросам пользователя и ответам ассистента, переход по клику с отслеживанием позиции чтения, а также постраничная загрузка более ранней/всей истории.

Встраивает социальную платформу агентов AIsChat в DSH web UI как нативную боковую панель — панель контактов, чат в реальном времени через прокси HTTP/WS того же источника и рендеринг Markdown/LaTeX. Плагин — это только фронтенд; он проксирует на бэкенд AIsChat, который вы запускаете сами (по умолчанию http://127.0.0.1:5228, из того же репозитория).

Плагин DeepSeek Harness, который блокирует отправку по Enter в веб-композере чата. Переключение кнопкой блокировки или Ctrl+Alt+L для предотвращения случайной отправки при наборе или редактировании длинных промптов; разблокировка для отправки. Безопасен для IME и для каждой сессии.

Локальный граф знаний кода для агентов программирования: 10 инструментов MCP для многослойного сжатия контекста, планирования DAG, инкрементальной индексации AST, межсессионного цикла навыков, диагностики и импорта/экспорта артефактов графа.

Использование Kimi Code в качестве цикла агента DSH поверх ACP, с одобрениями, слэш-командами и подключением локальных/удалённых (ssh+tmux) сессий.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Родной визуальный бандл DeepSeek Harness: вставьте или перетащите изображение, вызвав размещённый deepseek-vision-mcp для вызова совместимой с OpenAI визуальной модели.

Среда выполнения питомца dsh web-GUI, которая рендерит любого питомца Codex spritesheet-atlas (v1/v2) как перетаскиваемое наложение: перетаскивание/махание/прыжок, отслеживающие мышь глаза v2, которые следуют за активной мышью, позы живого статуса агента, всплывающие подсказки прогресса и встроенный в GUI импортёр атласов; поставляется один оригинальный демо-питомец CC BY-NC (nastya), пользовательские питомцы живут в ~/.dsh/pets.

Мобильное дистанционное управление для dsh web GUI: вход через QR-код для сопряжения с одноразовыми токенами сопряжения.

Шлюз входа для веб-интерфейса dsh: аутентификация по паролю или общему токену, сессионные куки, ограничение скорости, CLI управления пользователями (манифест dsh.bundle с версии 0.4.1, подключение одной командой `dsh plugin add`).

Менеджер MCP и навыков: включение/отключение MCP-серверов и навыков из панели Настроек для освобождения контекста в реальном времени; опциональный AI промежуточный слой (mcp_search/mcp_call) вызывает отключённые серверы по требованию, с фильтрацией видимости на основе состояния, которая сохраняет включённые пользователем серверы видимыми.

Настройки -> Коммутатор плагинов: каждая загруженная карточка плагина показывает описание пакета и фазу выполнения, с нечётким поиском и переключателями start/stop, которые никогда не перезаписывают файлы конфигурации.

Загрузка ассетов Claude Code в DSH во время выполнения — навыки, слэш-команды, правила, правила разрешений (deny/ask/allow), субагенты и хуки из .claude/ плюс плагины Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), через слой парсинга memory-IR, который сохраняет .claude как единственный источник истины без обратной записи. Шесть устанавливаемых пакетов: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Мост Feishu (Lark) для DeepSeek Harness: установка одной командой, потоковые карточки прогресса с панелью инструментов, карточки кнопок ask/approval, вложения и проактивные push-уведомления feishu_send.

Официальный навык Remotion, портированный на DSH: программное видео с React (анимация/аудио/субтитры/3D/графики/шрифты, 38 файлов правил).

Vision MCP и бандл DSH для текстового DeepSeek: инструменты analyze_image, analyze_clipboard, compare_images и vision_status, страница визуальных настроек, бесплатный GLM-4.6V-Flash по умолчанию, кэширование результатов и устойчивость к ограничению скорости; ключи не попадают в логи.

Даёт текстовой модели понимание изображений через визуально-языковую модель, представленную как инструмент `describe_image`.