Плагины

Удалённое управление веб-рабочим пространством dsh с телефона или ПК: сопряжение по QR-коду через канал, защищённый токеном, синхронизация в реальном времени SSE и отдельные режимы GUI для мобильного и полного десктопа.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Студия съёмочной группы TongFlow для производства изображений, озвучки, музыки и видео: агент создаёт файлы рабочих процессов TongFlow для каждого ресурса (.tongflow.json), которые выполняются через плагины TongFlow, со встроенным холстом рабочих процессов, макетом проекта по кадрам/персонажам/дублям и шаблоном манга-драмы; сессии, начинающиеся с @tongflow, открывают представление «Студия».

Студийный плагин TongFlow для DeepSeek Harness (dsh): модель проекта в стиле съёмочной группы, рабочие процессы TongFlow, создаваемые агентом, детерминированная генерация медиа, встроенный холст.

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Читает файлы сеансов, которые девятнадцать других агентов кодирования на этой машине уже записали — Claude Code, Codex, Cursor, opencode, Antigravity, Kimi, Cline, Zed и другие — включая сеансы до его установки: инструменты deja_recall, deja_session и deja_blame, команда /deja, и опциональный автоматический вызов, добавляемый в контекст выполнения. Локальный BM25-индекс, без LLM, без эмбеддингов, без сети.

Подключает IM-ботов к DeepSeek Harness через QR-коды или учётные данные бота (9 каналов: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord и WhatsApp).

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Удалённый доступ к веб-интерфейсу DSH с телефона: отсканируйте QR-код для доступа по локальной сети или через публичный (туннель cloudflared) канал с синхронизацией в реальном времени, адаптивным для мобильных устройств макетом и вкладкой настроек.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Десктопный питомец для DSH Web UI с 25 прозрачными анимациями, блужданием по экрану, реакцией на клики и перетаскиванием, плюс воспроизводимый пайплайн генерации ассетов.

Визуальная видеостудия с редактируемой временной шкалой, элементами управления анимацией и медиа, 27 шаблонами, передачей черновиков ИИ с учётом всего видео и выделения, проверкой, предпросмотром и экспортом.

Использование подписок ChatGPT (Codex), Claude и Grok в качестве провайдеров LLM для DeepSeek Harness, с логином в настройках, каталогами моделей, использованием, а также инструментами image_generate, video_generate и x_search.

Живой iOS Simulator — и подключённый по USB iPhone — внутри беседы DSH: 21 инструмент агента для загрузки устройств, сборки и запуска проектов Xcode, управления UI по идентификатору доступности, OCR текста или перечисления строк, чтения унифицированных логов и проверки процессов, бэктрейсов и утечек, с потоковой боковой панелью, которую можно нажимать, перетаскивать и вращать.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Океанский скин в реальном времени на WebGPU с быстрым управлением волнами, дневным светом, прозрачностью стекла и автоматическим суточным циклом.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Нативная диалоговая генерация изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат прямо в диалоге.

Плагин DeepSeek Harness: поиск аниме из нескольких источников прямо в чате, карточки с подробностями, копирование magnet-ссылок и потоковое онлайн-воспроизведение на основе правил

Панель использования в боковой панели, привязывающая токены к ретранслирующему сайту, обработавшему каждый запрос, считываемая из вашей существующей конфигурации провайдера: итоги за сегодня/месяц/всё время, разбивка по сайтам и моделям, тепловая карта активности за год, а также балансы New API / Sub2API / DeepSeek.

Локальное скачивание счетов IMAP, OCR, архивирование и сводки возмещения расходов в Excel для DeepSeek Harness.

Локальная загрузка счетов по IMAP, OCR, архивирование и сводный пакет Excel для DeepSeek Harness

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.