Плагины

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.

Улучшение промпта в один клик в поле ввода: переписывает черновик в структурированный промпт (роль и цель, исполнимые шаги, формат вывода, критерии приёмки, крайние случаи) с предпросмотром до/после, вставкой обратно и отменой. Никогда не меняет намерение и не выдумывает требования.

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Воспроизведение сессий на воспроизводимой временной шкале с использованием токенов по шагам, аудит чувствительных операций, оценка стоимости, просмотр истории форков, сравнение сессий и экспорт автономных HTML-повторов.

Улучшенная панель сворачивания: автоматически сворачивает вызовы инструментов и сегменты Think в пошаговые панели, а завершённый ход схлопывает в один заголовок хода с живыми метриками (длительность, TTFT, токены, tok/s, попадание в кэш) — видна только итоговая сводка; настраиваемые ведущие иконки со встроенной анимацией игральных карт (циклическая анимация мастей во время работы, колода в свёрнутом виде, веер в развёрнутом), строка настроек для официального режима сворачивания, совместимость со старой и новой версиями DSH. Нулевое вмешательство в исходный код DSH.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.

Единый анкерный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash на официальном API и opencode-go: минимально-точный бутстрап первого запроса с двумя инструментами, зависящие от модели пути Pro/Flash и управление каталогом с учётом эпох для стабильности долгих сессий.

Внедряет один раздел системного промпта, чтобы цепочка рассуждений агента, планирование и обоснование вызовов инструментов оставались на упрощённом китайском. Без внешних зависимостей — клонируйте и ставьте линком из любого локального каталога, без сборки и публикации в npm.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

🔔 Межоконные уведомления о завершении и одобрении для DeepSeek Harness — всплывающие напоминания, которые возвращают вас к DSH, в стиле Codex/WorkBuddy.

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

Многомерная оценка качества для плагинов DeepSeek Harness, которая оценивает репозиторий или npm-пакет по успешности установки, активности сопровождения, полноте документации, проверке безопасности и соответствию протоколу на основе реальных CLI-доказательств и формирует отчёт таблицы лидеров в JSON или Markdown.

Настольный питомец Live2D для DSH: лампа состояния ИИ с 8 состояниями, веб-виджет и прозрачное окно питомца на Electron, всегда поверх остальных окон, с выражениями, движениями и всплывающими репликами.

Запускает изолированные тестовые установки и smoke-тесты плагинов DSH во временных профилях, возвращая структурированные записи pass/fail и пакетные матрицы без изменения вашего реального профиля.

Единый привязанный пресет агента для DeepSeek V4 Pro/Flash в официальном API и opencode-go: минимально точный двухинструментальный бутстрап первого запроса, пути Pro/Flash с учётом модели и управление каталогом с учётом эпох для стабильности длинных сессий.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Адаптер LLM GitHub Copilot: вход через OAuth device-flow, обнаружение моделей в реальном времени через API Copilot, поддержка vision для моделей с возможностью работы с изображениями (gpt-4.1, gpt-4o), и два проводных протокола (Chat Completions и Responses API) с автоматической маршрутизацией эндпоинтов по модели.

Баланс аккаунта DeepSeek API в реальном времени в панели композитора с ручным или автоматическим обновлением через заданный интервал.

Менеджер пула skills в боковой панели настроек: включение/отключение, пакетный импорт папок с подсказками при конфликте имён, проверка соответствия спецификации DSH и автоисправление в один клик на основе состояния, метки области действия system/project.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.

Прикрепляет стабильный заголовок x-opencode-session для каждой беседы к запросам поставщика OpenCode / OpenCode Go, исправляя ошибки 400 MissingSessionID и сохраняя сродство сессий и маршрутизацию кэша подсказок нетронутыми.

Совместимое использование собственной квоты Antigravity в dsh: подключает локальную авторизованную сессию официального Antigravity CLI (agy) как провайдера модели чата и субагентов.