Плагины

Выделите любой текст в разговоре и нажмите кнопку Explain, чтобы получить потоковый пузырь объяснения в Markdown с рекурсивными уточняющими вопросами.

Ветвление бесед в стиле Git, отражающее реальное сотрудничество программистов: корневая ветка-секретарь распределяет задачи дочерним веткам со своими контекстами, а обратно сливает только сжатые сводки через squash или rebase; поставляет команды /branch, вкладку веток, обмен сообщениями между ветками и базовую модель управления, сопоставляющую каждую ветку с git worktree.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.

Облегчённый порт Headroom: сжимает вывод инструментов, сокращает до 20% контекста, не влияя на кэш контекста модели или производительность агента.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Китайская локализация для DeepSeek Harness: переводит во время выполнения все системные промпты, описания инструментов и контексты выполнения на китайский через водопад system-prompt/assemble (1788 записей, без модификации исходного кода, удаление восстанавливает английский).

Мост памяти Honcho: автоматически синхронизирует каждый ход разговора с самостоятельно размещённым сервисом Honcho, с инструментами recall/search/remember/context/status, внедрением контекста при начале сеанса и визуальной панелью настроек.

Универсальная база знаний для DSH: импорт md/txt/json/yml/docx/pdf, управление папками, полнотекстовый поиск FTS5 (BM25) и веб-интерфейс управления.

Провайдер LLM NewAPI (шлюз, совместимый с OpenAI): регистрирует маршрут `newapi` с обнаружением моделей только для чата, автоматически заполняет параметры модели (контекстное окно, уровень рассуждений) из models.dev и добавляет раздел веб-настроек для базового URL и ключа API.

Нативный чат-адаптер Ollama Cloud: прямая NDJSON-трансляция формата обмена /api/chat Ollama, обнаружение моделей с окнами контекста и возможностями, а также провайдеры веб-поиска/извлечения под идентификатором ollama-cloud, плюс веб-карточка настроек.

Неоморфная тема DSH Web со светлой и тёмной палитрами, окружающим освещением, тенями материалов, текстурой зерна, матовыми стеклянными поверхностями и микровзаимодействиями.

Настраиваемая область бренда для веб-интерфейса: замена логотипа кита и надписи DeepSeek на локальные изображения, а также редактирование текста значка HARNESS (двойной клик для изменения, правый клик для сброса).

Предпросмотр 3D-моделей PBR для игрового арта: GLB/GLTF с текстурами, освещение среды IBL, орбитальное управление и инспектор каналов материалов (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); скалярные каналы показаны как оттенки серого по спецификации PBR, через fence pbr3d и инструмент pbr_render.

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Плагин управления MCP-серверами для DeepSeek Harness: страница Settings → MCP, авторизация через OAuth (PKCE + динамическая регистрация клиента) или статический токен, инструменты регистрируются как mcp__<name>__*

Установщик и верификатор MCP-серверов для DeepSeek Harness: интерактивный init записывает настоящие патч-записи в профиль, list и validate их проверяют, а верификатор, обязательный в CI, подключается к каждому отобранному серверу.

Общайтесь, следите и подтверждайте действия ваших агентов DSH из WeChat через шлюз iLink: обмен текстом в обе стороны, таргетинг сессии, сводные heartbeat-сообщения и пронумерованные запросы подтверждения.

Помощник выделения текста в стиле ChatGPT для DeepSeek Harness: выделите текст в диалоге, и появится плавающая кнопка 「询问 DeepSeek」; нажмите её, чтобы вставить выделенное цитатой в поле ввода.

Заменяет встроенный суммаризатор компакции DSH сводкой-передачей из пяти разделов и сохраняет каждое вытесненное сообщение читаемым в каталоге сегментов.

Озвучивает разговоры DSH, используя встроенное чтение вслух на веб-странице DeepSeek, управляемое небольшим расширением браузера.

Канбан-доска задач для сессий DeepSeek Harness: главный агент раздаёт задачи по кодингу одноразовым субагентам worker/verifier, с планированием зависимостей, уровнями конвейера, обработкой эскалаций и внедрением контекста файлов/заметок.

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.