Плагины

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Создаёт проверенные автономные интерактивные диаграммы архитектуры, рабочих процессов, последовательностей, потоков данных и жизненного цикла на основе репозиториев или описаний систем.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Плагин памяти на основе графа знаний для DeepSeek Harness и OpenClaw. В апреле 2026 года был приглашён для презентации на коллоквиуме в университете Цинхуа. Knowledge Graph + Memory; движок контекста на графе знаний для OpenClaw — извлекает структурированные триплеты из разговоров, сжимает контекст на 75% и позволяет повторно использовать опыт между сессиями

Навык дизайна для пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий для получения контекста, извлекает его дизайн-систему, а затем генерирует и итеративно дорабатывает через Superdesign CLI ветвящиеся черновики дизайна, страницы потоков и переиспользуемые компоненты.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Мост веб-поиска для текстовых агентов: спрашивайте у веба или X, получайте структурированные JSON-данные (поиск, загрузка, цитаты).

Живой iOS Simulator — и подключённый по USB iPhone — внутри беседы DSH: 21 инструмент агента для загрузки устройств, сборки и запуска проектов Xcode, управления UI по идентификатору доступности, OCR текста или перечисления строк, чтения унифицированных логов и проверки процессов, бэктрейсов и утечек, с потоковой боковой панелью, которую можно нажимать, перетаскивать и вращать.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Удаляет следы ИИ из русскоязычного текста: обнаруживает артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 39 регулярных маркеров с реестром доказательств, офлайн, пакет только с текстом.

Перемещает существующую сессию DSH в другой пресет агента через предварительно просматриваемую передачу из пяти разделов, сохраняя исходную сессию и либо приостанавливая целевую для подтверждения, либо продолжая немедленно.

Выделите текст → добавьте аннотацию → отправьте вместе с сообщением; ответы привязываются к каждой аннотации.

Локальная долговременная память на основе Git для DeepSeek Harness с цитируемым контекстом, учитывающими использование инструментами чтения, безопасной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Менеджер сессий DSH: удаление через корзину/восстановление/полную очистку, восстановление архивированных сессий, статистика недавней активности, продолжить/пауза, открытие папки логов, метки непрочитанного, ответвление в новый чат, группировка и сортировка по рабочим пространствам, порог сжатия контекста.

Мем-стикеры для чата: отправка только текстом, автоотправка по настроению, селектор в стиле QQ/WeChat, автообучение, пользовательские наборы.

Пакет DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Бандл DeepSeek Harness (dsh), подключающий маршрутизатор навыков SkillRoute к вашим агентам.

Глубокое чтение книг и статей в пяти режимах (быстрый, глубокий, карта знаний, по Фейнману, полная книга) с отчётами «утверждение — доказательство — данные», интеллект-картами Mermaid/XMind, пакетным сравнением, предварительной проверкой бюджета, прозрачным отслеживанием прогресса фоновых задач и экспортом в MD/HTML из URL, файлов или вставленного текста.