Плагины

Содержит для DSH 27 рекомендуемых skills из mattpocock/skills v1.3.2 (TDD, ревью кода, grilling, процессы спецификаций и задач, моделирование предметной области). Тексты побайтно совпадают с upstream, политики вызова сохранены; есть скрипт синхронизации и офлайн-проверка контракта.

Объединяет skills в именованные наборы, позволяет включать любые сочетания, менять порядок перетаскиванием и просматривать стоимость каталога в токенах для каждого набора.

Переводит PDF-статьи целиком с предоставленной установкой BabelDOC (Python CLI, API-ключ, совместимый с OpenAI, в config.toml). Создает двуязычный разворот, заранее оценивает стоимость токенов, повторно использует тематический глоссарий и отключает серверные затраты на рассуждение при переводе.

ИИ-собеседник для чтения знает только уже прочитанные страницы: не спойлерит продолжение и не пересказывает всю книгу. Выделите фразу и спросите о ней или о прочитанном; обычно он переформулирует мысль и задаст конкретный вопрос. Сохраненные выводы станут карточками для повторения со ссылкой на фразу. EPUB, MOBI, FB2, TXT, Markdown, HTML, CBZ.

Текстовый редактор с ИИ для DeepSeek Harness: вкладки, сохранение с учетом кодировки, работа ИИ с выделением или документом и просмотром различий, предпросмотр Markdown и ассоциации файлов Windows.

Преобразует контекст беседы в многослойную архитектурную карту целей, решений, действий, артефактов, рисков и открытых вопросов; экспортирует SVG, интерактивный HTML и Mermaid Markdown.

Извлекает из общей ссылки заголовок, автора, текст, обложку и прямые ссылки на видео. Bilibili, Douyin, Xiaoheihe и GitHub разбираются структурно; для WeChat, Zhihu и других сайтов используется сводка OpenGraph. Медиа можно дополнительно скачать и отправить обратно в чат.

Управляет NI Multisim 14.3 в Windows через девять инструментов msim_*: открывает и сохраняет схемы .ms14, меняет параметры компонентов и схем, запускает DC/AC/переходный анализ, экспортирует схемы, BOM и netlist. Win32 управляет видимым окном и получает изображения схем и графики Multisim; для схем без проб используется SPICE-файл, а офлайн-читатель открывает .ms14 без запуска Multisim. Нужны Windows, NI Multisim 14.3, 32-битный Python 3.11–3.13 и pywin32.

Просматривает, создаёт и редактирует AGENTS.md и другие файлы правил ИИ на странице настроек DSH: цепочку каталогов от корня проекта до cwd, глобальные корни DSH (~/.dsh, ~/.agents) и пользовательские файлы правил 25 сторонних ИИ-инструментов. В Markdown-предпросмотре удаляется frontmatter .mdc; правки сохраняются на месте с обнаружением конфликтов. Одинаковые файлы разных инструментов помечаются, инструменты вне встроенного списка находятся эвристически. Зависимости времени выполнения отсутствуют.

Создаёт озвученное обучающее видео по сценарию. По умолчанию — быстрые и точные текстовые слайды для уроков или сгенерированные ИИ кадры для каждого фрагмента (нужен AGNES_API_KEY). Включает 14 онлайн китайских нейроголосов и 3 офлайн-голоса Windows; пакет примеров для выбора голоса создаётся одной командой. Нужен ffmpeg. Для онлайн-голосов скопируйте включённый skill video-remix в `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` и выполните там npm install.

Добавляет семь инструментов агента art_* и рабочее место для рисования на правой панели (серии, страницы, версии, области, блокинг камеры). Отправляет графы ComfyUI на размещённый вами экземпляр ComfyUI для генерации изображений по тексту MOSS/K2, inpaint, референсов персонажей, редактирования областей и изменений Qwen-Image; в одном запросе можно объединить до четырёх LoRA вызывающей стороны. Нужны локальный checkout и настройка: после установки из marketplace запустите install/adapt.mjs (в Windows — install/install.ps1), чтобы заменить __MOSS_*__ абсолютным workspaceRoot и origin ComfyUI. Иначе Host отклонит preset с MOSS_CONFIG_*.

Шлюз знаний только для чтения над локальным Markdown-хранилищем, четыре инструмента. `wiki_recall` возвращает весь подходящий раздел, ссылки по страницам, состояние хранилища и каркас ответа. `wiki_context` даёт выдержки по страницам, оценку подтверждения и явные пробелы; `wiki_verify` проверяет черновик на неподтверждённые утверждения, включая числа; `wiki_observe` считает исправления. Настройки и боковая панель используют тот же путь запросов, что и модель, поэтому ручной поиск совпадает с её контекстом. Трём инструментам (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) нужен локальный мост Python 3: `bridge.python` и `bridge.toolsRoot` с `wiki_bridge.py`, иначе `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Самоописывающаяся память из пяти сегментов с лимитом (800 символов, не полный контекст): заметка модели о себе от первого лица, профиль пользователя из одобренных фактов, сведения о среде отдельно от личности, выводы по степени важности и привычки. Каждый добавленный факт можно отследить по ID и удалить; профиль редактируется вручную, заметки — обычные строки, которые можно очистить. Факты тускнеют со временем и использованием, не меняя достоверности. Предполагаемые предпочтения лишь автоматически отмечаются как кандидаты, без одобрения; конфликты сохраняются рядом. Есть воспоминания о прошлых диалогах с цитатами, инкрементальный индекс только новых кадров, тёплый слой с обязательным указателем, doctor для поиска неисправностей, heartbeat активности внедрения и перенос через export/import.

Единый центр долговременной памяти: сохраняет ходы как свидетельства L0 и в фоне преобразует их в факты L1, сцены L2 и профиль L3 (глубина настраивается). Гибридный поиск BM25+fuzzy, 13 инструментов memory_*, прослеживаемая связь с исходными ходами, необязательный backend Hindsight и встроенная панель памяти с тремя точками входа.

Долговременная память для dsh с эшелонированной защитой. Два уровня: проектный `.dsh-memory/` и пользовательский `$DSH_HOME/memory/`; каждый — редактируемый вручную JSON с ограничениями на записи и теги. Атомарная запись (уникальный временный файл и rename), ограниченный архив `history/`, блокировки по уровням между процессами с восстановлением после устаревших блокировок. Несовпадение версии на диске отклоняется, чтобы не терять изменения. Текст помечается как недоверенный; ложные границы удаляются при записи, пределы проверяются при загрузке, выход по symlink блокируется с MEMORY_STORE_ESCAPE. Фильтрации по содержимому и подтверждения нет, поэтому работает автоматическое объединение без интерфейса. Установка: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Распределяет диалоги рабочего пространства по категориям, позволяет менять порядок перетаскиванием, сворачивать группы, показывает активность и регистрирует пространство по пути к каталогу.

Заранее вычисляет сводку сжатия в фоне и фиксирует сохранённый результат при срабатывании сжатия из-за нехватки контекста, устраняя дополнительный вызов модели на переднем плане. Регистрируется движком сжатия сессии, закрепляет суммированный фрагмент для совпадения отпечатка payload при фиксации, удаляет результаты инструментов до неё и возвращается к штатному пути на переднем плане при изменении payload или переполнении контекста.

Откатывает завершённый ход на месте: кнопка рядом с вашим сообщением удаляет его и всё последующее из контекста модели и возвращает текст в поле ввода для редактирования. При желании восстанавливает изменённые ходом файлы через DSH filesystem service.

Состояние персоны и постепенное развитие для DSH. Пять измерений — валентность, возбуждение, энергия, близость и фокус — меняются после каждого хода и со временем возвращаются к базовым значениям. Четыре сцены (work, tech, support, chat) меняют длину и теплоту ответа, не изменяя само состояние. Панель Soul хранит карточку персоны и взвешенные записи эволюции, добавляя их в системный промпт с приоритетом персоны в пределах 4000 символов. В панели браузера можно редактировать карточку и смотреть пять метрик и шесть последних событий; журнал JSONL дописывается на диск, а при первой установке создаётся готовая персона по умолчанию.

Одношаговая настройка локальных моделей DSH, лёгкий harness. Проверяет loopback/частные endpoints llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio, читает лимиты контекста/вывода и регистрирует провайдера. Меняет только его: tools.restrict ограничивает инструменты; сокращаются prompt, память, инструкции и схемы. Облачные провайдеры не затрагиваются. Панель показывает hook, сокращение и статус/тест провайдеров. Запуск избегает дубликатов, ждёт 3–600 с, завершает только созданный им процесс; остановка касается лишь запущенных плагином бэкендов. Проверка RAM/VRAM отклоняет большие файлы, требует подтверждения высокой нагрузки на хост и лишь предупреждает для mmap. GGUF/Ollama обнаруживаются в Windows/macOS/Linux. Удаление провайдера не удаляет веса. Повторяются только тайм-ауты (один раз).

Преобразует меню моделей в поле ввода в двухуровневый список (сначала провайдер, затем его модели), показывает текущую модель вместе с названием провайдера, запрашивает уровень рассуждений после выбора и позволяет скрывать в настройках целые провайдеры или отдельные модели.

Выбор модели для поля ввода с приоритетом провайдера: слева все провайдеры, справа модели выбранного. Провайдеры, модели внутри них и закреплённые записи переставляются перетаскиванием или Alt+Arrow. Провайдеру можно задать локальный псевдоним, один сделать основным для панели. Уровни рассуждений модели раскрываются в строке; поиск учитывает имена моделей и провайдеров, а также псевдонимы. Переключение проходит через встроенный model directory service, поэтому окно `/model` и панель всегда согласованы.

Обои-скин для DeepSeek Harness: статичные изображения, видео и генерируемые градиенты, пять режимов размещения, настройки размытия, затемнения, контраста и насыщенности, поворот и шесть переходов. Режим spread переносит тот же рисунок также на боковую панель, панели, меню и рамку окна, а не только на холст диалога. Сетка 12×8 используется для расчёта проверенных по WCAG цветов текста и непрозрачности поверхности. В ответах добавляется только цвет, без рамок.

Добавляет индикатор стоимости справа от строки статистики поля ввода, показывающий расчётную цену текущего хода и всей сессии. По нажатию открывает панель из двух колонок: входные данные, кэш и вывод по ходу/сессии, ходы диалога, расходы за сегодня и всего, доля попаданий и экономия кэша этой сессии. Использует официальные цены DeepSeek, включая пиковые (двойная цена по будням 09:00–12:00 и 14:00–18:00 по Пекину, кроме официальных праздников). Каждое сообщение оценивается по цене на момент расчёта; prices.json перечитывается без перезапуска.