Плагины

Создаёт проверенные автономные интерактивные диаграммы архитектуры, рабочих процессов, последовательностей, потоков данных и жизненного цикла на основе репозиториев или описаний систем.

Добавляет в DeepSeek Harness бесплатные маршруты к моделям — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 и другим — без входа, регистрации и API key, а также локальный шлюз, совместимый с OpenAI, резервную маршрутизацию и панель использования.

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Создаёт диаграммы draw.io в DeepSeek Harness через MCP-сервер next-ai-drawio. Ссылка в ответе открывает живой предпросмотр в правой боковой панели; диаграмму можно редактировать вручную, а каждое изменение ИИ сохраняется как версия для восстановления. Требуется Node.js 18+; при первом запуске npx скачивает MCP-сервер.

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Плагин памяти local-first для DeepSeek Harness: многоуровневая память L1/L2/L3 с автоматическим сбором, ручные инструменты извлечения memos_* и встроенный просмотрщик памяти.

Мост BrowserSkill для управления видимыми окнами Chrome и Edge Agent из DeepSeek Harness, с нативными браузерными инструментами, наблюдениями accessibility и VOM, скриншотами, собственным управлением несколькими сессиями и живым наложением Web UI.

Плагин Plannotator для DeepSeek Harness: визуальная разметка для проверки планов DSH.

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

Пакет, состоящий только из конфигурации, который подключает Ouroboros через MCP-клиент DSH, предоставляя в DSH 36 инструментов для интервью, Seed, выполнения, оценки и эволюционных рабочих процессов.

Восстановление чата для DSH: редактирование последнего завершённого сообщения пользователя и явный повтор неудачных ходов — и то, и другое через ветви форка сессии, оставляющие исходный разговор нетронутым.

Одностраничное визуальное HTML-объяснение: модель готовит краткий черновик Markdown, CLI am создаёт страницу с диаграммами потоков, последовательностей, деревьев, временных шкал и ER, таблицами и выносками.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Требуется DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) и dsh-better-sidebar >= 0.19.0 — обновите оба перед установкой или обновлением этого плагина. Воспроизводит локальные обои Wallpaper Engine Video/Web за чатом, рендерит обои Scene как извлечённые статичные кадры, добавляет фильтры по рейтингу/типу контента, пользовательские загрузки и окно настроек в стиле iOS с эффектом жидкого стекла.

Инструменты bash, PowerShell 7 и высокопроизводительные средства Rust для DSH в Windows, сокращающие расход токенов.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Официальный плагин billion-context: плагин сжатия контекста для небольших контекстных окон (контекста 100K достаточно), экономия токенов (в 5 раз меньше токенов) и месячные единичные сессии (миллиарды токенов).

iPolloWork HyperFrames Video Studio и 27 редактируемых видеошаблонов в виде нативного окна диалога DeepSeek Harness.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает IM-ботов к DeepSeek Harness через QR-коды или учётные данные бота (9 каналов: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord и WhatsApp).