Плагины

Плагин Java-разработки для DeepSeek Harness: детерминированное автоисправление .java, шаблонные intents для экономии токенов, кроссплатформенное обнаружение JDK/Gradle/Android SDK/FFmpeg/LWJGL/IDEA и постоянный кэш.

Supervisor и router Xray-core для DSH: импорт VLESS, маршрутизация global/China-direct/whitelist, живая панель из трёх карточек и самообновление.

Локальные средства разработки Harness: проверки окружения и выполнения, git status/diff/log/commit, снимки при записи с восстановлением по версиям и проверки проектов Node, Python и Go.

Синхронизирует домашний каталог DSH и память Mnemon через Git remote: pull, push, синхронизация по интервалу, перенос между устройствами, начальные резервные копии и обнаружение конфликтов. При конфликте останавливается до push и сохраняет локальные коммиты. Панель показывает до 100 последних операций и пути к резервным копиям.

Команда ИИ-субагентов для DSH: управление сотрудниками, торги CEO, оркестрация n8n и холст с перетаскиванием. Семь ролей с собственной персоной, моделью и списком разрешённых инструментов. При объявлении миссии сотрудники торгуются; первая строка обязательна: 【accept】 или 【decline】. Принятая работа идёт параллельно. Холст связывает сотрудников со стартовым узлом и использует {{input}} для результатов предшественников. Граф идёт топологическими слоями: между сотрудниками параллельно, внутри каждого последовательно; при ошибке предшественника нижние узлы пропускаются. Включает веб-панели сотрудников/миссий/стенограмм, /dsh-company, зеркало в agent-team, удаляемые миссии и личную память каждого сотрудника.

Плавающая панель кураторской подборки Bilibili для DSH: изучает интересы по вероятностному графику и ослабляет их по периоду полураспада. Выбирает видео в бюджете токенов, рассчитанном из дневного денежного лимита, и уведомляет только при превышении порога соответствия. Комментарии по умолчанию выключены; после включения доступны черновик с подтверждением или автоматический режим с самопроверкой в пределах дневной квоты. Комментарии о политике, правительстве и передовых науках запрещены; перед публикацией из текста удаляются идентификаторы аккаунта. Вход через ваши cookies Bilibili; рекомендуется отдельный аккаунт для публикаций.

DSH озвучивает ответы после переформулирования в естественную разговорную речь; корректно обрабатывает код, таблицы и Markdown. Системный TTS работает сразу; Doubao (сторонний API) добавляет диалекты и выразительные голоса; локальная Kokoro работает офлайн, оставляя содержимое на устройстве. Поддерживаются DSH desktop и dsh web. Необязательные звуки сессии сообщают о работе агента, завершении или ожидании ответа; встроенные тона можно менять, можно использовать собственное аудио.

Медиаинструменты Qwen через Alibaba Cloud DashScope: мультимодальное понимание видео и аудио, синтез речи с предустановленными голосами и генерация звука сцены.

Объединяет два backend автоматизации Windows (dsh-computer-use-win и windows-mcp) под одной поверхностью инструментов MCP. Сначала нужны оба: первый как плагин DSH, windows-mcp через uv tool install windows-mcp --python 3.14. Затем один раз запустите scripts/patch-backend.mjs (он переписывает локальный исходный код windows-mcp; без патча не работают screenshot/read_webpage/launch_app) и отключите отдельное подключение wincu. Сокращает 44 инструмента до 29, убирая 10 дубликатов, 4 опасных (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) и 1 для управления инструментами. Градация защиты по обратимости блокирует опасные вызовы до передачи.

SQLite-память в рамках проекта с постепенным извлечением, ограниченным контекстом, кнопкой в поле ввода и визуальной проверкой. Установите DSH-пакет в корень репозитория и выполните /learning-init с абсолютным путём проекта под локальным Python 3.10+.

Память для длинных бесед DeepSeek Harness (DSH): хранит закреплённые решения, исправления пользователя и точные числа с условиями и источниками, переживая сжатие контекста и перезапуски в сессиях от 100 до более чем 1000 ходов. На каждом шаге модели доступен один небольшой блок доказательств с лимитом бюджета; активные правила навыков повторно применяются в том же блоке.

Режим повтора бесед DSH: воспроизводит запросы и ответы по ходам в темпе чтения, пока идут рассуждения и вывод инструментов; после каждого запроса пауза в одну секунду. Можно повторно выполнить исходные запросы в новой сессии и записать сам разговор в WebM через canvas 1280x720 без разрешения ОС на запись экрана.

Заново создаёт заголовок сессии по последним 10 запросам пользователя, используя модель, которую сама сессия применяла последней. Перед сохранением нового заголовка показывает редактируемый предварительный просмотр.

Берёт на себя ручную и автоматическую compaction: её выполняет compaction model (с переходом ко второй модели или напрямую) либо механический fold, локально создающий карточку сводки без вызова модели. Fold проходит через официальную транзакцию compaction, поэтому заменённые события сохраняются в append-only session log с sequence ID. Адаптирует код `dsh-compact-saviour`, а механический fold взят из `dsh-ledger-compact` (оба MIT). Устанавливайте вместо `dsh-compact-saviour`, не вместе с ним.

Формирует персону и память из одного AGENT.md: первые 40 000 символов добавляются в system prompt каждой сессии, лишний текст обрезается с пометкой. Файл можно менять в Settings. Строки дневника каждого хода объединяются по сходству, группируются по частоте извлечения и очищаются только при достижении лимита 2 МБ.

Режим персонажа с карточками героев, долговременной памятью, которая ослабевает и доступна для просмотра, дневниками, библиотекой справочных материалов и стикерами.

Подключает уже авторизованную на этом компьютере подписку MiniMax Code (Mavis) как провайдера моделей DSH. Сам обновляет OAuth-токен, поэтому настольный клиент можно закрыть; есть панели баллов, отметки о посещении и квоты подписки.

Декларативные fallback-цепочки provider/model для picker: упорядоченная root-цепочка и именованные пулы, переключение по коду ошибки, cooldown каждой модели, временные пресеты и маршрутизация по роли subagent. Форк omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5; не устанавливайте вместе — у обоих profile row id «llm-fallbacks».

Запускает локально установленный ZCode CLI в DSH как маршрут модели `zcode`. Весь трафик подписывает официальный бинарный файл; плагин не отправляет собственные запросы, не подделывает запросы клиента и не передаёт учётные данные за пределы устройства (токен тарифа расшифровывается только в памяти и передаётся официальному CLI). API key не нужен. Поддерживаются платный канал one-shot и бесплатный app-server. С v0.3.0 встроен HTTP MCP bridge; вызовы инструментов проходят через интерфейс подтверждения DSH. Есть contract-документ и gate `node --test`.

Вход в ChatGPT Codex через OpenAI OAuth добавляет ChatGPT как выбираемый LLM-провайдер (потоковая передача, reasoning effort Off/Low/High/Max, изображения). Инструмент codex позволяет DeepSeek передавать задачи на более высокий уровень в рамках сессии; также есть необязательное делегирование лёгких задач в DeepSeek и управление использованием подписки и кредитами сброса квоты.

Добавляет модели вошедшего в аккаунт приложения WorkBuddy Desktop в DeepSeek Harness как провайдера; CN- и международное приложения разделены. Пересобранная производная dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (исходно corrinehu/dsh-workbuddy-connect); регистрирует те же ID workbuddy/workbuddy-ai и несовместима с другими мостами WorkBuddy.

Темная стеклянная тема Scaramouche для DeepSeek Harness: статичные и видеообои, вступительный ролик, фоновая музыка, частицы и перемещаемый dock.

Панель использования OpenCode в боковой панели DeepSeek Harness: квоты, расход, периоды подписки Go, затраты Console, динамика, прогнозы, разбивка по моделям, несколько аккаунтов, фильтр сервисных аккаунтов, интерфейс на английском и китайском.

Платежный центр Tokenrhythm для DeepSeek Harness: баланс и квота со сроком действия, карточки цен моделей, календарь использования за 30 дней, проверка связи и управление API-ключами платформы; credentials хранятся на локальном host. Одноканальный форк 162568316/dsh-tokenrhythm-bill; package name, Cordis id и route prefix отличаются, поэтому можно установить оба.