Плагины

Регистрирует модели Qoder CN и международной версии в DSH и автоматически получает меняющиеся в непиковые часы тарифы моделей. Также есть ежедневная отметка, индикатор использования и проверка кредитов. Требуется активный вход Qoder на этом компьютере или один вход через браузер.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.

Установка бесплатных моделей в один клик для веб-версии DSH, созданная для начинающих: установщик в один клик для Windows (install.bat) и macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); четыре постоянно бесплатных канала — Zhipu GLM (текст + изображения), SiliconFlow (Qwen3-8B и ещё 15+ моделей менее 9B), iFlytek Spark Lite и бесплатный пул OpenRouter, который маршрутизируется через openrouter/auto и выбирает из меняющегося со временем пула; подсказка по настройке в левом нижнем углу скрывается, как только подключена любая бесплатная модель; напоминание о пиковых/непиковых ценах DeepSeek в реальном времени; встроенный справочный центр для начинающих.

Доска стикеров для DeepSeek Harness: элемент боковой панели открывает панель заметок в Markdown с автосохранением, цветами, вставкой изображений и отображением списков задач.

Оптимизатор reasoning_effort по раундам для dsh — автоматически снижает уровень рассуждений для простых вызовов инструментов и повышает его для тяжёлых задач, сокращая время размышлений между вызовами инструментов.

Запланированные задачи: запуск промпта по расписаниям cron, каждый запуск открывает новую сессию агента для выполнения работы, с привязкой рабочего пространства, ручным запуском, автоматическим именованием сессий и полноэкранной страницей управления задачами.

Китайский плагин удаления «ИИ-стиля» в письме (AI-isms / AI writing / humanize): скажите «去掉AI味», чтобы переписать текст, и «写的不错», чтобы автоматически выучить новые ИИ-слова в список избегаемых. Бесплатно, из сообщества 知乎 «去AI味写作技巧».

Плагин межсессионной памяти DeepSeek Harness (DSH): проектная Markdown-память, где диалоговая модель записывает по ходу работы; поддержка файлов тем с постепенным раскрытием, опциональная тихая фонова́я дистилляция, изоляция по проектам и панель настроек с горячим обновлением. Механизм согласован с Claude Code auto memory. | Управляемая агентом межсессионная Markdown-память: файлы тем с progressive-disclosure, опциональная тихая дистилляция, изоляция по проектам. Совместимо с Claude Code.

Память опыта и рефлексия для агентов DSH: после задач автоматически предлагает уроки и извлекает в подходящих следующих задачах только проверенные пользователем уроки. Есть происхождение источников, поиск в рамках проекта, обработка конфликтов, обратная связь об использовании и проверка срока действия. Сбор и извлечение управляются отдельно; запись в AGENTS.md требует предварительного просмотра и явного применения. В панели настроек открывается руководство из 4 шагов.

Композер в стиле терминала для веб-интерфейса DSH: история команд (↑/↓, поиск по префиксу, Ctrl+R), автодополнение и предсказание следующего промпта в стиле Codex (принять Tab или →), панель выделения (копировать/цитировать/спросить в боковом чате), вставка правой кнопкой, перемещаемое оглавление чата и параллельный чат справа.

Плагин Cordis для DeepSeek Harness (DSH), предоставляющий инструменты рабочего процесса aflare

Боковая панель Chrome, встраивающая веб-интерфейс dsh и позволяющая агенту читать текущую страницу, перехватывать HTTP-трафик и управлять браузером.

Плагин для DeepSeek Harness: полировка ✨ черновиков composer в один клик — быстрая перезапись flash и автоматическая вставка результата обратно.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Автоматически логирует неудачные вызовы инструментов среди нативных инструментов, PTC run_code и инлайн-вызовов: дедуплицирует и подсчитывает первопричины, превращая их в skill, чтобы повторяющиеся ошибки постепенно исчезали.

Суперагент на уровне сеанса: следит за одним репозиторием GitHub и будит этот сеанс при изменении issue или pull request. Требуется авторизованный gh CLI; учётные данные не передаются модели.

Персональная межсессионная память в локальной SQLite: автоматическое обучение на беседах, состояния компаньона и необязательный семантический поиск. Пока рассчитана на локальное использование одним пользователем в Windows.

Командная база знаний для офлайн-обмена знаниями (сценарий FDE box): точки входа для просмотра, полнотекстового поиска и уточнения; исходный материал автоматически ставится в очередь и дистиллируется в вики-страницы последовательной бот-сессией (шаблон Karpathy LLM Wiki: неизменяемый исходник, двухэтапное уточнение, поток логов, ежемесячный lint).

Автоматический blame.

Настоящие мышь и клавиатура для агента DeepSeek Harness: опишите словами, куда нажать, модель компьютерного зрения найдёт это, а USB HID-устройство выполнит клик.

Браузерный агент в боковой панели Chrome для DeepSeek Harness с инструментами для проверки страниц, навигации, кликов, ввода, прокрутки и захвата скриншотов через локальный мост.

Межсессионная память с детерминированным восстановлением без токенов (bigram-Jaccard, объединённый с FTS5 BM25 через RRF, с учётом китайской токенизации), усилением, которое укрепляет повторяющиеся наблюдения, и процедурами, кристаллизованными в файлы SKILL.md, редактируемые на месте через жизненный цикл active-stale-archived с обратимым архивированием и откатом. Для ingest и disposal задаётся выбираемый пользователем уровень автономности; конфликты и записи высокой важности всегда отправляются на проверку человеком, и ничего никогда не удаляется автоматически. Требуется Node 22.5+.

Автоподтверждение в стиле CC для DeepSeek Harness: детерминированные правила deny/allow и двухэтапный классификатор allow/reject с circuit breaker и рекомендациями при отказе.

Подключение аккаунта ChatGPT к моделям Codex в DeepSeek Harness через браузерный PKCE или device-code OAuth, с автоматическим обновлением токена и входом через Web или headless.