Плагины

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Плагин памяти local-first для DeepSeek Harness: многоуровневая память L1/L2/L3 с автоматическим сбором, ручные инструменты извлечения memos_* и встроенный просмотрщик памяти.

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Агент DSH управляет локальным Blender напрямую по TCP. 15 инструментов охватывают кадры области просмотра, рендеринг под заданным углом, запуск Python, безоконный режим, передачу заданий и откат транзакций. Слой планирования включает 228 операций из 34 групп.

Читает файлы сессий, уже созданные, в том числе до установки, 42 другими агентами программирования на этом компьютере (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и др.). Шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и необязательное автоматическое добавление воспоминаний в runtime context. Локальный индекс BM25, без LLM, embeddings и сети. Установка: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Плагин инструментов DeepSeek Harness, предоставляющий модели автоматизацию браузера BrowserSkill (bsk)

Подключает к DSH локально авторизованные модели WorkBuddy — китайские и международные. При каждом обновлении считывает множитель кредитов каждой модели из upstream-каталога; поддерживает отдельный переключатель ввода изображений, смену аккаунта через пул с автоматическим переключением, ручную ежедневную отметку и доступные только для чтения сводки кредитов на карточке и в поле ввода.

Менеджер задач AgentRQ для DeepSeek Harness: создание, управление и автоматическое получение задач AgentRQ, не покидая harness

Расширение для боковой панели Chrome, позволяющее DSH управлять вашим браузером напрямую, без возможностей распознавания изображений.

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Бесплатный веб-поиск без ключа для DSH: 7 поисковых систем (бесплатные DuckDuckGo/Bing/SearXNG + платные Exa/Perplexity/DeepSeek), автоматическое переключение при сбое, интерфейс страницы настроек с полями для ввода API-ключей и официальными ссылками, web_fetch и инструмент тестирования поисковых систем.

Рабочая среда DeepSeek Harness Web: управляет именами, значками, порядком и видимостью проектов/плагинов, связью проекта с сессией и файлами. Есть разделённые панели, вкладки, Explorer, терминал, браузер, анимация и свои панели; widget-result.json показывает вывод в нужном окне.

Расширение боковой панели Chrome, позволяющее DSH напрямую управлять вашим браузером — функции компьютерного зрения не требуются.

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2, с автоматическим онбордингом, изолированными сессиями агентов, событиями tool-call и инструментами маршрутизации для нескольких ботов.

Подключает DeepSeek Harness к Bot Collaboration Network Avernet через WebSocket V2: автоонбординг, изолированные сессии, события инструментов и маршрутизация Bots.

Локальное скачивание счетов IMAP, OCR, архивирование и сводки возмещения расходов в Excel для DeepSeek Harness.

Мем-стикеры для чата: отправка только текстом, автоотправка по настроению, селектор в стиле QQ/WeChat, автообучение, пользовательские наборы.