Плагины

Китайская локализация для DeepSeek Harness: переводит во время выполнения все системные промпты, описания инструментов и контексты выполнения на китайский через водопад system-prompt/assemble (1788 записей, без модификации исходного кода, удаление восстанавливает английский).

Навигационная рейка пользовательских ходов на левом краю с подсветкой позиции чтения, предпросмотром при наведении метрик хода и фрагментов ответов модели, управлением прыжками с клавиатуры и по клику, а также локальным поиском по диалогам.

Отправляет локальные изображения или HTTP(S) URL изображений в настроенную OpenAI-compatible vision endpoint через инструмент inspect_image и возвращает его текстовый ответ в беседу.

Добавляет сменные backend для встроенных web_search и web_fetch; выбор выполняется для каждой сессии в меню composer либо командами /setup-search и /setup-fetch. Поиск: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar и серверный поиск моделью. Fetch: локальный HTTP с allowlist частных сетей, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily и Tinyfish.

Семантический поиск для meow-memory только для чтения: локальный векторный индекс bge-m3 по записям памяти и репликам диалога, граф знаний и дословное восстановление реплик. Не записывает данные обратно в хранилище и требует meow-memory.

Боковая панель библиотеки Zotero только для чтения: просмотр коллекций, поиск записей, чтение метаданных и полного текста, вставка одной ссылки, выбранного фрагмента или целой коллекции в черновик беседы. Самостоятельно размещенная bridge подключается к локальному MCP-интеграции Zotero и регистрирует для модели инструменты mcp__zotero__*, каждый можно включать отдельно.

Подключает модели Qoder, в которые вы уже вошли на этой машине (локальная версия Qoder CN / международная Qoder), к DeepSeek Harness — без всякой настройки.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Экономичный по токенам runtime для персонажа DeepSeek Harness с локальным рендерингом catgirl и поэтапным раскрытием схемы инструментов.

Добавляет в разговор DSH Web редактор Monaco и панель дерева файлов с отложенной загрузкой, чтобы редактировать локальное рабочее пространство прямо в интерфейсе, не переключаясь на внешний редактор.

Локальная персистентная память прежде всего для DeepSeek Harness: ограниченная инъекция горячей памяти перед шагом, точное и китайско-биграммное холодное извлечение BM25, шесть инструментов агента, одобряемые записи с арендной блокировкой и квитанциями восстановления, а также кандидаты только для чтения для управления и рецензирования траектории.

Биомиметическая система памяти для DeepSeek Harness: единое хранилище SQLite (node:sqlite, WAL), дерево Markdown которого хранится как зеркало только для чтения; инструменты памяти, внедрение замороженного снимка при запуске сессии, ступенчатое одобрение по шлюзам, извлечение текущей сессии по запросу, слияние почти дубликатов, жизненный цикл архивирования и замены, метаболизм памяти (dream), закрепления памяти, семантическое извлечение по локальным эмбеддингам, а также команда /memory.

LLM-провайдер, запускающий локально установленный Claude Code CLI в качестве бэкенда модели, чтобы запросы проходили через существующую подписку Claude вместо измеряемого API-ключа; нативные вызовы инструментов передаются через MCP.

REA с закреплённой версией для DeepSeek Harness: устанавливает rea-agents локально и запускает MCP-сервер из этой копии. Обновление выполняется только после нажатия Update.

Находит другие экземпляры DSH в локальной сети через UDP multicast или сканирование портов и показывает их в боковой панели с заявленными возможностями. Передает задачи между компьютерами в обе стороны по LAN или через автоматически загружаемый пользовательский узел Tailscale.

Управляет из DeepSeek Harness локально установленным headless-браузером Moli: рендеринг fetch, выполнение JavaScript, Markdown, семантические деревья, скриншоты и PDF. CSS-селектор возвращает один контейнер вместо всей страницы; по измерениям автора, на страницах списков это сокращает расход tokens в 40–80 раз. Прокрутка запускает lazy loading. При отсутствии Moli устанавливает его. Автор сообщает о проверке реального движка на Windows, Linux и macOS.

Skills Rotifer Protocol и сервер Rotifer MCP подключаются как экземпляры собственного провайдера навыков и MCP-клиента DSH: поиск Genes, сравнение в рейтингах Arena, установка или откат Genes в локальном проекте, создание и запуск локальных Agents. Версия MCP-сервера закреплена, доступны только инструменты evolve; публикация и вход не включены.

Локальная память «все в одном»: файлы JSONL для scope (session, project, global или собственного имени) с дедупликацией по scope; пять инструментов модели (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), автоматическое извлечение, жесткие правила в pre-step агента и панель настроек. Поиск сочетает лексический IDF с локальным embedding backend, который можно установить и настроить в панели.

Подключает настольные сеансы WorkBuddy, Trae и Qoder на этом компьютере к DeepSeek Harness как локальные конечные точки с совместимостью с OpenAI. Есть пул аккаунтов, автоматическое переключение при ограничении частоты в WorkBuddy и панель настроек.

Хранит измененные сторонние или встроенные плагины в локальных git-репозиториях. Развертывает конкретный commit только после успешной сборки и проверок; если dsh сразу после применения падает, откатывает изменение. Сливает обновления origin (npm или git) с вашими правками; агентская сессия может собрать их в один commit поверх исходного релиза (сначала создается backup branch).

Генерация изображений через локальный сервер ComfyUI: один инструмент generate_image поддерживает text2img, img2img, inpaint и удаление фона.

Плагин голосового помощника для DeepSeek Harness (DSH) с приоритетом локальной работы: распознавание и синтез речи, голосовые команды и локальные движки.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Разделяет New Session в боковой панели DSH web на два режима: строка «Ежедневный чат» (日常聊天) открывает сессию на пресете агента `daily`, который плагин устанавливает в harness home (персона, веб-поиск и загрузка, ask-user и сжатие — без файлов, shell, режима плана и субагентов), в собственном workspace daily-chat, чья область боковой панели показывает только эти чаты, а «Начать работу» (开始工作) сохраняет штатного кодинг-агента; встроенная кнопка New Session скрыта, и все остальные точки входа New Session следуют активному режиму, который запоминается в localStorage.