Плагины

Добавляет в DeepSeek Harness бесплатные маршруты к моделям — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 и другим — без входа, регистрации и API key, а также локальный шлюз, совместимый с OpenAI, резервную маршрутизацию и панель использования.

Плагин памяти local-first для DeepSeek Harness: многоуровневая память L1/L2/L3 с автоматическим сбором, ручные инструменты извлечения memos_* и встроенный просмотрщик памяти.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача файлов по SFTP с индикатором прогресса, локальная проброска портов и выполнение команды на кластере одним действием на всех хостах; агенты используют общую конфигурацию хостов.

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача SFTP с прогрессом, локальный проброс портов и выполнение кластера одной командой по хостам; агенты используют одну и ту же конфигурацию хоста.

Добавляет карточку настроек для редактирования prompt-inject.md, управления наборами правил AGENTS.md или CLAUDE.md, проверки обновлений плагинов и применения или восстановления обратимых локальных обновлений пакетов.

LoopX — провайдер-нейтральное, локально-ориентированное ядро состояния и контрольная плоскость для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness, а плагин обеспечивает бутстрап CLI и навыков, допускает ограниченное продолжение в рамках той же сессии и добавляет петлевой GoalBar для точного ограниченного цикла.

Закреплённый в углу виджет-кит для веб-GUI DSH — баланс, расход за день и стоимость за ход с тарифами пик/внепик, редактируемые всплывающие уведомления о балансе и дневном бюджете, построенная на модулях очередь собственных уведомлений со взвешенным выбором A/B и случайными строками или изображениями, более 30 шаблонов вендоров (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax и др.) с балансом на модель и квотой подписки, а также звук завершения задачи, импорт аудио, пользовательские роли и менеджер ресурсов. Только локально, без телеметрии.

LoopX — нейтральное к провайдеру, local-first ядро состояния и control plane для агентов с длинным горизонтом: хранит состояния Goal, Todo, gate, evidence, quota, recovery и handoff поверх DeepSeek Harness; плагин инициализирует CLI и skills, допускает ограниченное продолжение в той же сессии и добавляет loopback GoalBar для точного bounded loop.

Просматривает и ищет в реестре SkillHub, управляет локальной установкой, обновлением и удалением навыков в DeepSeek Harness. Поддерживаются DSH 0.2.0-rc.2 и 0.2.1-rc.2; 0.2.1-rc.3 пока не поддерживается.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Поддерживаемый сообществом форк dsh-purge с патчами политик хоста, настройками промптов и правил, диагностикой, отдельными переключателями проверки и установки обновлений, а также локальным резервным копированием и откатом.

Требуется DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) и dsh-better-sidebar >= 0.19.0 — обновите оба перед установкой или обновлением этого плагина. Воспроизводит локальные обои Wallpaper Engine Video/Web за чатом, рендерит обои Scene как извлечённые статичные кадры, добавляет фильтры по рейтингу/типу контента, пользовательские загрузки и окно настроек в стиле iOS с эффектом жидкого стекла.

Устанавливает специализированный пресет и рабочее пространство для написания романов с помощью ИИ: локальные версионированные ресурсы проекта, компактная боковая панель и нативные изменения отдельных файлов с подтверждением.

Передаёт статусы жизненного цикла, ошибки и запросы на подтверждение DeepSeek Harness локально запущенному настольному компаньону OpenPets.

Позволяет агенту DSH управлять локальным Blender через прямой TCP-канал с 16 инструментами: кадры viewport, рендер под заданными углами, выполнение Python, headless-режим и передача задач, откат транзакций и уровень планирования со 186 операциями в 28 семействах.

Читает файлы сессий, уже созданные, в том числе до установки, 42 другими агентами программирования на этом компьютере (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и др.). Шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и необязательное автоматическое добавление воспоминаний в runtime context. Локальный индекс BM25, без LLM, embeddings и сети. Установка: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Писательская рабочая среда для романов в DSH: пресет авторства, управление планом и персонажами, аннотации рукописи, рабочие процессы рецензирования и управляемый локальный Python-бэкенд.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Подключает локально авторизованные модели WorkBuddy к DSH, поддерживает опциональное включение image input для каждой модели, переключение аккаунтов и обзор кредитов только для чтения с ежедневным check-in.