Плагины

Диалоговый ГИС для веб-UI DSH с запросами к локальным файлам и PostGIS, интерактивными картами и пространственным анализом.

Автоматическая межсессионная память для DeepSeek Harness на базе локального сервиса EverOS.

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Добавляет инструмент subagent_codex, который делегирует задачи локальному CLI OpenAI Codex, выполняя работу в изолированном внешнем процессе.

Добавляет локальное чтение PDF, долговечную библиотеку статей, отслеживаемые записи доказательств и инструменты для сравнения и синтеза материалов из разных статей.

Создаёт и проверяет рабочие пространства RecoWork для локальных проектов агентов с помощью двух ограниченных DSH-инструментов и веб-карточки рабочего пространства.

Переписывает китайскую копию установленного с маркета плагина на английский с помощью модели, уже настроенной в harness, — автоматически при установке плагина, затем с горячей перезагрузкой. Каждый файл переводится за один полный проход, проверяется реальным парсером, где он есть (node --check для JavaScript, иначе парсеры JSON и YAML), и возвращается модели с ошибкой до трёх попыток исправления; файлы свыше 48 КБ или те, что не парсятся, переходят на проход по диапазонам строк, сверяющий каждую возвращённую строку с оригиналом на структуру. Триггерные фразы и таблицы локалей можно по желанию сохранить, а не переводить, и нетронутый оригинал хранится рядом с файлом как .zh.bak.

Защищённый локальный fetch-провайдер для шва ctx.web — серверный dsh не поставляется для собственного инструмента web_fetch. Каждый переход перенаправления заново разрешается и проверяется по немаршрутизируемым диапазонам, с потоковым ограничением размера и списком разрешённых типов содержимого.

Техническое превью локальной графовой памяти для DSH и Codex: вспоминает глобальные и текущие проектные доказательства владельца перед каждым ходом, записывает записи USER и ASSISTANT отдельно, и сохраняет происхождение проекта, сессии, актёра и источника для визуального атласа и цитируемых страниц знаний.

Интеграция Wallpaper Engine для dsh web GUI: сканирует локальную библиотеку WE (Steam workshop 431960 + локальные проекты) и использует её обои как фон страницы — изображения/видео/web рендерятся нативно, сценические обои показываются как смягчённые статичные превью — с панелью wallpaper-design (непрозрачность, область, размытие, виньетка, fps, параллакс, карусель, привязка к теме) и агентскими инструментами wallpaper_scan/list/set/config.

Настольный питомец macOS за пределами страницы DSH: настоящее окно всегда поверх, не исчезающее в полноэкранных Spaces, шесть состояний на основе локального DSH, нативное контекстное меню с тихим режимом и списком сессий, плюс включённый навык, превращающий одну фотографию в полный скин из восемнадцати поз с помощью вашего собственного инструмента изображений и учётных данных; только системный Python и ctypes, без Electron и зависимостей.

Создание, чтение и редактирование PPTX, DOCX, XLSX и PDF через локальный CLI zagens-office как инструменты office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Workflow возможностей, ориентированный сначала на поиск, для агентов DSH (v1.0.0): повторно используйте локальные инструменты или просматривайте плагины с точным исходным кодом перед установкой, адаптируйте или создавайте возможности в управляемой работе с исходниками и используйте квитанции, различающие состояния установлен, загружен, активирован и проверен; инструменты версионирования покрывают откат, внедрение и обновления upstream.

Локальная графовая память в статусе технического превью для DSH и Codex: перед каждым ходом извлекает данные владельца и текущего проекта, отдельно записывает записи USER и ASSISTANT и сохраняет происхождение по проекту, сессии, актору и источнику для визуального атласа и страниц знаний со ссылками.

Провайдер моделей Codex App Server с использованием локального входа в Codex, с повторным использованием сессий, мостом инструментов Harness, нативными трассировками действий и долговременной проекцией сгенерированных изображений.

Настраиваемая область бренда для веб-интерфейса: замена логотипа кита и надписи DeepSeek на локальные изображения, а также редактирование текста значка HARNESS (двойной клик для изменения, правый клик для сброса).

Локальная библиотека Wallpaper Engine, фоновый слой, нативная панель Scene и элементы управления режимом рабочего стола для оболочки рабочего стола DSH.

На каждом ходе добавляет вступление с выбором навыков, которое выбирает локальная модель JEV рабочей области jev-decision-kit, чтобы агент загружал только эти навыки, не просматривая каталог. Требуется отдельно настроенная рабочая область jev-decision-kit (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); без неё ничего не добавляется.

Плавающая стеклянная строка состояния для Windows 11 x64. Всегда видимая капсула показывает ход сеанса, текущий этап и ожидающие одобрения из локального профиля DSH web; доступны краткий и подробный виды. Карточки одобрения доступны только для чтения, пока DSH не вернёт собственную квитанцию решения. Подключение к официальному приложению Desktop экспериментальное и не проверено.

Диспетчер главной модели: шесть пулов (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ранжирование и pins reasoning-effort по маршруту. Watermarks контекста 50k/90k/130k: раннее делегирование; принудительно: fork backup-сессии → handover → сжатие → продолжение без потери текущей работы субагентов. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover управляют циклом. Agent Teams (опц.): постоянные teammates, общая доска. /vision: изображения для текстовых моделей через vision-пул. Большие diff: тестировщик + независимый reviewer (поэтапная проверка). Settings UI/README/языковые настройки (беседа/code-comment/документ): 11 кодов (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI следует locale DSH, кроме override. 3 skill: MySQL/Redis только чтение, сообщения commit, docs требований/дизайна.

Добавляет модели SenseNova (日日新) в DSH с ротационным пулом любого числа API-ключей. При ответе 429 немедленно пробует следующий ключ и вводит экспоненциальную паузу для каждого ключа отдельно. Локальное предварительное ограничение RPM помогает не достигать лимита; при исчерпании пула возвращает 503 с Retry-After, поэтому вызывающий никогда не получает 429. Встроенный каталог моделей работает офлайн и обновляется через /v1/models. В настройках ключи маскируются; каждый можно проверить или удалить.

Совместимый с Tavern Helper (JS-Slash-Runner) API среды выполнения скриптов для DSH (собственная реализация, без кода вышестоящего проекта).

Управляет локальным DSH из WeChat через самостоятельно размещенный iLink bridge и постоянную ACP-сессию; context хранится в DSH и может быть продолжен. Переписки телефона группируются в desktop workspace. Поддерживаются распознавание изображений, файлы (Excel/Word/PDF разбирает сам агент) и расшифровка голоса. Одобрение инструментов выполняется в WeChat по нумерованной карточке с политикой ask/allow/reject; timeout 120 секунд означает reject. Любой процесс может отправить сообщение на телефон через outbox helper. Доступ по умолчанию strict — обслуживаются только зарегистрированные устройства; permission preset телефонного канала настраивается. Перед передачей бота другим пользователям прочитайте раздел безопасности README.

Запускатель удалённой разработки для DeepSeek Harness: настраивает dsh на удалённом хосте через SSH (или в локальном дистрибутиве WSL) и подключает локальный клиент. Учётные данные LLM передаются через обратный туннель и не покидают локальную машину. Доступен как отдельный CLI и как плагин dsh с панелью сессии, slash-командой /remote-explorer и инструментами агента remote_*.