Плагины

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Reasoning-effort tier manager for custom API models plus cross-session preference memory: inline low/medium/high/max toggles inside Settings → Models, with atomic settings writes.

Inspect the files an agent touched, review session artifacts, preview bounded content, and manage local Workspace Memory without leaving the conversation.

Owner-governed long-term memory bundle for DeepSeek Harness

In-process graph memory and session map for DeepSeek Harness, backed by TriviumDB.

Канал Telegram для DeepSeek Harness — один общий модуль для нескольких агентов с неподделываемыми отметками отправителя, объединённой памятью владельца и координатора и режимом доставки, который переключается в файле вне кода.

Постоянная память для DeepSeek Harness: инструменты чтения/записи/извлечения памяти, автоматическая запись каждого хода, внедрение воспоминаний в пределах проекта и UI управления, с неразрушающим импортом памяти Claude Code.

Локальная, доступная для аудита персональная память для DeepSeek Harness: предпочтения, соглашения проектов, рабочие процессы и усвоенные уроки об ошибках сохраняются в виде JSON-файла с журналом изменений в рабочем пространстве, с вводным онбордингом, автоматическим извлечением соглашений проекта и уроками, подкреплёнными доказательствами.

Хаб памяти и знаний DeepSeek Harness, маршрутизирующий вызовы обновления, извлечения и подписки между совместимыми плагинами, с опциональной транзакционной бэкенд-частью на Rust.

Восстанавливает удалённые или повреждённые сессии dsh (session.jsonl.zstd) и память (memory.db) прямо с диска и чинит пересобранные сессии, которые не возобновляются, командой /session-repair в веб-интерфейсе.

Добавляет в DeepSeek Harness память-таймлайн: журнал фактов фиксированной ширины только с добавлением + пирамиду сводок, которую ведёт сам agent; при фиксированном бюджете чтения стоимость recall не растёт с объёмом памяти.

Устанавливаемый через NPM плагин DeepSeek Harness, который объединяет MCP постоянной памяти Engram и внедряет протокол памяти родительского агента.

Нативный плагин DeepSeek Harness (dsh): гибридная локальная память и облачная память XMemo для агентов на базе Cordis.

Память проекта с подтверждёнными доказательствами и одобрением человеком для DeepSeek Harness

Глобальный опытный плагин DSH (скелет): автоматически обнаруживает локальные зависимости/удобные пути/сеть/диск и оседает их как межсессионный профиль окружения, подписывается на session/event для свёртки статистики по сессиям, внедряет малозатратное резюме в системный промпт каждого хода, инструмент env_profile запрашивает полный объём по запросу — уменьшает повторные обнаружения, ускоряет сессии, снижает расход токенов.

Автоматический межсессионный отзыв и запись GoodMemory для DeepSeek Harness

Плагин settings-pro для DeepSeek Harness: IM-мост (Telegram/WeChat), использование DeepSeek, память между перезапусками, настольные питомцы и мост зрения

Плагин DSH: автоматическая двойная Honcho v3 память, контекстный отзыв, поиск, рассуждение, выводы и диагностика здоровья

Статический аудитор безопасности перед установкой для пакетов плагинов: скрипты жизненного цикла, динамическое выполнение, комбинации эксфильтрации учётных данных и опасности патч-слоя, с нулевыми зависимостями и анализом tar в памяти.

Бандл одной командой из трёх плагинов AgentFrame: memory-director, compaction и aura-scheduler вместе.

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Инструменты stage-gate управления: вызываемые моделью gate_open / gate_check / gate_list / gate_close для приёмочных проверок в памяти по каждой сессии с заключениями PASS/BLOCK.

Набор инструментов перевода для агентов DSH: сегментация предложений, извлечение терминов и глоссариев, QA пары «исходник — перевод» (числа, единицы, скобки), руководства по тону и долговечная память переводов в workspace.

Долговременная память, внедряемая при старте сессии: предпочтения/факты/сводки/знания в глобальной области и области проекта, выборка в рамках бюджета через `agent/pre-step`, надёжное JSON-хранилище.